Реактор выбор оптимального температурного профиля

Методы исследования функций классического анализа, рассмотренные в предыдущих главах, за исключением лишь некоторых случаев, наиболее эффективно применяются для оптимизации процессов с сосредоточенными параметрами. Лишь в ряде случаев, используя особенности математического описания конкретных процессов, указанными методами удается решить некоторые задачи оптимизации процессов с распределенными параметрами. Для этих процессов решение характеризуется не совокупностью значений конечного числа независимых переменных, а соответствующей функцией независимой переменной (как, например, при решении задачи выбора оптимального температурного профиля в реакторе вытеснения). [c.202]

При решении задачи выбора оптимального температурного профиля в реакторе с использованием функционала (V, 34) не обязательно стремиться сразу найти вид оптимальной зависимости Т1 (т). В данном случае несколько проще вначале получить оптимальную зависимость ХА (ХР) и лишь потом уже от нее перейти к зависимости Г (т). [c.209]

В задачах о быстродействии требуется так выбрать управляющие воздействия в каждый момент времени, чтобы перевести процесс из заданного начального состояния в заданное конечное за минимальное время. Типичными примерами таких задач из области химической технологии служат задачи отыскания оптимальных программ управления периодическими процессами и близкие им задачи наибыстрейшего перевода процесса с одного режима эксплуатации на другой. Кроме того, целый ряд химико-технологических задач, как, например, задача выбора оптимального температурного профиля в реакторе вытеснения, можно также сформулировать как задачи о быстродействии. [c.312]

В качестве второго примера рассмотрим задачу выбора оптимального температурного профиля реактора идеального вытеснения, в котором протекает реакция произвольной сложности. Уравнения, описывающие изменение концентраций реагирующих веществ по длине реактора, для этого случая могут быть представлены в виде [c.232]

Таким образом, задача выбора оптимального температурного профиля сводится к выбору такой температуры, которая обеспечивает максимальное значение функции Я в каждом сечении реактора. Рассмотрим ее решение для случая последовательных реакций первого порядка [c.233]

Рассмотрим методику использования принципа максимума для выбора оптимального температурного профиля в реакторе иде- [c.138]

Еслн в процессе выбора температуры Т х,, удовлетворяющей условию (VH,396), оказывается, что найденное значение Тот-. (0) превышает предельно допустимое 7, то начальный участок реактора [(), Tj ] прп оптимальном температурном режиме должен работать в изотермических условиях с температурой Tj, Размеры этого участка, т. е. значенне т , должны определяться также при расчете оптимального температурного профиля в аппарате. [c.383]

Дальнейшее усовершенствование метода охлаждения кипящей жидкостью привело к созданию ректификационного охлаждения, дающего возможность получить в реакторе практически любой температурный профиль. В качестве кипящей среды при этом применяется смесь нескольких жидкостей, имеющих разные температуры кипения. Подбирая соответствующий состав смеси, можно определить температуру кипящего хладоагента, которая росла бы в нужном направлении. Помимо состава кипящей смеси, выбору подлежит также конструкция холодильника, что дает возможность получить профиль температур, соответствующий оптимальным условиям реакции. [c.345]

Постановка задачи оптимизации предполагает существование конкурирующих свойств процесса количество продукции — качество продукции , количество продукции — расход сырья и т. п. Выбор компромиссного решения для указанных свойств и представляет собой в таких случаях процедуру решения оптимальной задачи. Следует отметить, что наличие конкурирующих свойств в особой мере характерно для постановки оптимальной задачи в терминах экономических оценок. В частных задачах оптимизации, когда требуется получить экстремальное значение какого-либо параметра объекта оптимизации, конкурирующие свойства так наглядно можно и не обнаружить. В этих случаях речь идет обычно об экстремальных свойствах самого объекта оптимизации, которые обусловлены природой проводимого в нем процесса. Примерами таких задач являются выбор оптимального времени пребывания для некоторых типов реакций, оптимального температурного профиля в реакторе вытеснения и т. п. [c.14]

Оптимальная задача формулируется как задача отыскания оптимального температурного профиля в реакторе T(t), при котором на выходе аппарата концентрация продукта реакции Р будет максимальной. Рассмотрим общий случай, когда на выбор оптимального значения температуры наложены ограничения [c.367]

Примерами таких задач являются, например, выбор оптимального времени пребывания компонентов реакционной смеси, оптимального температурного профиля в реакторе вытеснения, выбор флегмового числа при заданной чистоте дистиллята и др. [c.75]

Рассмотрим методику использования принципа максимума для выбора оптимального температурного профиля в реакторе идеального вытеснения максимизирующего функцию F, заданную уравнением (Н,115). Общая процедура решения состоит в том, что вводится система вспомогательных функций -ф,-, которые являются решениями системы линейных дифференциальных уравнений [c.165]

Область действия вариационных методов определяется процессами, для которых решение характерлзуется соответствующей функцией от независимой переменной (например, выбор оптимального температурного профиля в реакторе вытеснения). [c.248]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология