Организация вычислительных процедур при оптимизации ХТС

При оптимизации ХТС возникают две основные проблемы проблема корректности постановки собственно задачи оптимизации и проблема выбора оптимальной организации вычислительных процедур, обусловленных решением задачи оптимизации системы. [c.301]

Оптимальная организация вычислительных процедур при оптимизации ХТС предусматривает декомпозицию многомерной сложной задачи на ряд более простых подзадач гораздо меньшей размерности и выбор соответствующих методов расчета систем уравнений математических моделей ХТС и вычислительных методов определения экстремальных значений целевых функции. [c.302]

Поинтервальный метод расчета ТОА является наиболее обоснованным и, следовательно, принципиально наиболее точным, но и требующим значительного объема вычислительной работы. Поскольку процедура счета на каждом интервале одинакова, то использование ЭВМ здесь оказывается весьма эффективным. В некоторых случаях, как, например, при поверочных расчетах противоточных или при оптимизации ТОА, нужная точность может потребовать количества вычислений, значительных даже для ЭВМ, в связи с чем существенными становятся вопросы рациональной организации вычислительной процедуры (выбор минимального числа интервалов, необходимая точность расчета на каждом интервале и проч.). Ограничиваясь лишь приведенным описанием принципиальной стороны существующих методов расчета ТОА, отметим, что подробное описание технической стороны составления [c.242]

Оптимизирующие параметры, как правило, бывают входными для вычислительной процедуры, однако в ряде случаев при организации оптимальной стратегии оптимизации их целесообразно делать выходными для вычислительной процедуры. При этом число степеней свободы ХТС не должно естественно-нарушаться, чтобы не возникала необходимость замены таких [c.181]

Разработка оптимальной организации вычислительных процедур при решении задач оптимизации основана на использовании топологических моделей ХТС в виде информационно-потоковых мультиграфов, параметрических информационных и сигнальных графов, т. е. на применении оптимальных алгоритмов стратегии исследования ХТС (см. гл. V). [c.302]

Пример VI- . Рассмотрим разработку оптимальной организации вычислительных процедур при решении задачи оптимизации трехступенчатой подсистемы охлаждения некоторой ХТС (рис. У1-2). Каждая ступень включает теплообменник, в который входит поток горячего теплоносителя внутри теплообменника кипит хладоагент, удельная теплоемкость которого ср = 1 ккал/(кг- С). Температура кипения хладоагента известна для каждой стуненп, и, следовательно, скорость теплопередачи определяется только поверхностью теплообмена п входной температурой горячей жидкости при заданном расходе потока. Нужно найти оптимальные поверхности трех теплообменников для охлаждения Р = = 4535,9 кг/ч горячей жидкости от +10 до —56,7 С в условиях, представленных в табл. VI- . [c.302]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология