Корректность постановки задачи оптимизации

Корректная постановка задачи оптимизации требует нахождения значения одной обобщенной величины, в качестве которой следует выбрать характеристику, отражающую долю участия всех или большинства технологических показателей. В качестве такого критерия могут быть приняты приведенные затраты у, представляющие собой сумму эксплуатационных и капитальных к затрат, приведенных к одинаковой размерности с помощью нормативного коэффициента эффективности [c.108]

Наличие ограничений на информационные переменные ХТС вызывает трудности, препятствующие достижению того оптимального решения, которое можно было бы получить без учета ограничений. Для обеспечения корректности постановки задачи исследования процессов функционирования ХТС и резкого сокращения объема вычислительных процедур по оптимизации данной системы в качестве оптимизирующих проектных переменных необходимо прежде всего выбирать информационные переменные двух видов [c.65]

Таким образом, некоторое число степеней свободы ХТС, согласно проектному заданию и технологическим условиям, расходуют на регламентированные переменные. Определив оставшееся неизрасходованным число степеней свободы, необходимо решить, какие именно ИП нужно выбрать дополнительно для однозначной характеристики процесса функционирования ХТС. Оставшиеся степени свободы следует отнести к оптимизирующим переменным, варьирование численных значений которых при заданных регламентированных переменных обеспечивает оптимизацию процесса функционирования системы в соответствии с некоторой целевой функцией. Перед инженером стоит задача из всех возможных вариантов наборов свободных ИП выбрать такой, который являлся бы экономически оптимальным. Реальный процесс функционирования ХТС протекает при наличии определенных ограничений на качества и количественные значения технологических и конструкционных переменных системы. Для обеспечения корректности постановки задачи исследования процессов функционирования ХТС и резкого сокращения объема вычислительных процедур по оптимизации данной системы в качестве оптимизирующих проектных переменных необходимо прежде всего выбирать информационные переменные двух видов [c.381]

При оптимизации ХТС возникают две основные проблемы проблема корректности постановки собственно задачи оптимизации и проблема выбора оптимальной организации вычислительных процедур, обусловленных решением задачи оптимизации системы. [c.301]

Проблема корректности постановки собственно задачи оптимизации ХТС, рассмотренная ранее (см. стр. 65), связана с формулированием целевой функции, которая характеризует качество функционирования системы, а также с правильным составлением ее полной математической модели и удачным выбором регламентированных и оптимизирующих информационных переменных на основе глубокого [c.301]

В совокупность недетерминированно заданных показателей А входят главным образом технико-экономические величины, необходимые для определения стоимости отдельных элементов аппаратов и сырья и установки в целом, затрат на адсорбент, пар, воду, амортизацию оборудования и его ремонт, а также другие затраты, необходимые для определения функции цели. Вектор Е содержит величины, используемые для массообменного, гидравлического и конструктивно-компоновочного расчетов химико-технологической схемы установки и входящего в нее оборудования. Совокупность показателей Л включает в себя величины, характеризующие требования технологичности изготовления и длительной надежной эксплуатации адсорбционной установки. В частности, в эту совокупность входят многочисленные показатели прочности используемых металлов и других материалов. Наличие в ограничениях (1.3.17), (1.3.18) неоднозначных показателей Е и Л существенно усложняет не только процесс решения задачи, но и ее постановку. Для корректности постановки необходимо дополнительно указать, что понимается под решением задачи оптимизации. Если нарушение [c.18]

При современном подходе к решению задачи управления важно не просто подобрать метод решения для каждой конкретной задачи, а глубоко проанализировать взаимосвязь этих методов. Часто бывает необходимо выяснить, является ли корректным выбор метода для решения конкретной задачи при условии, что предыдущие задачи, результаты решения которых являются исходными данными, решались определенным образом. Так, например, при решении задачи оптимизации в детерминированной постановке о чень важно учитывать достоверность результата, получаемого при использовании регрессионных моделей. Проведение такого анализа возможно лишь с использованием ЦВМ, Если бы посланец какой-нибудь далекой цивилизации, посетив Землю, заинтересовался, что такое цифровые вычислитель- [c.9]

Алгоритмы решения обратных задач теплопроводности, как в линейной, так и в нелинейной постановках, основанные на параметрической и функциональной оптимизации и реализующие методы скорейшего спуска и сопряженных градиентов, достаточно подробно описаны в работах [ 4, 5, 6]. Ниже излагаются результаты практического анализа корректности и эффективности этих алгоритмов, который заключается в выяснении следующих вопросов [c.122]

С целью повышения качества и эффективности процедуры подбора полуэмпириче-ских параметров в ГДС В.Е. Селезневым и А.Л. Бойченко были разработаны несколько математических методов ее автоматизации и обоснования корректности получаемых решений [4, 6]. Эти методы базируются на постановке и решении специальных задач математической оптимизации. Не теряя общности рассуждений, изложение одного из данных методов будем проводить на примере подбора значений эффективных (эквивалентных) шероховатостей стенок труб на участках линейных частей магистральных газопроводов для всей трубопроводной сети газотранспортного предприятия. Здесь следует отметить, что подбираемые полуэмпирические параметры не должны зависеть от параметров газового потока в трубе. Это требование обеспечивает независимость управляемых переменных во вспомогательных оптимизационных задачах (см. ниже). [c.264]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология