Оценка риска при авариях на потенциально опасных объектах

В нашей стране для оценки риска аварий на объектах переработки и хранения нефти и нефтепродуктов разработан методический аппарат, в котором впервые учитываются все возможные события, инициирующие аварию методика реализована путем построения компьютерной модели потенциально опасного объекта, отражающей реальное состояние его и окружающей застройки. Методический аппарат и модель были опробованы на ряде НПЗ и нефтебаз [31]. [c.379]

ЭТАПЫ ОЦЕНКИ РИСКА ПРИ НОРМАЛЬНОМ ФУНКЦИОНИРОВАНИИ ПРОМЫШЛЕННОГО ОБЪЕКТА И ПРИ АВАРИЯХ НА ПОТЕНЦИАЛЬНО ОПАСНЫХ ОБЪЕКТАХ. ВЕРОЯТНОСТНАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ РИСКА [c.157]

ОЦЕНКА РИСКА ПРИ АВАРИЯХ НА ПОТЕНЦИАЛЬНО ОПАСНЫХ ОБЪЕКТАХ [c.159]

Анализ потенциальной опасности объектов экономики при авариях и природных чрезвычайных ситуациях предполагает проведение процедуры оценки риска, которая включает в се- [c.434]

Другой комплексной мерой риска, характеризующей опасный объект (и территорию), является потенциальный территориальный риск — пространственное распределение частоты реализации негативного воздействия определенного уровня. Потенциальный территориальный риск — частота реализации поражающих факторов аварии в рассматриваемой точке территории. Данная мера риска не зависит от факта нахождения объекта воздействия (например, человека) в данном месте пространства. Предполагается, что вероятность нахождения объекта воздействия равна 1 (например, человек находится в данной точке пространства в течении всего рассматриваемого промежутка времени). Потенциальный риск не зависит от того, находится ли опасный объект в многолюдном или Б пустынном месте, и может меняться в широком диапазоне. Потенциальный риск, в соответствии с названием, выражает собой потенциал максимально возможного риска для конкретных объектов воздействия, находящихся в данной точке пространства. На практике важно знать распределение потенциального риска для отдельных источников опасности и для отдельных сценариев аварии. Как правило, потенциальный риск оказывается промежуточной мерой опасности, используемой для оценки социального и потенциального рисков. [c.151]

При оценке безопасности любых промышленных объектов, в том числе хранилищ сжиженного углеводородного газа (СУГ) важно знать, как влияет изначальная неопределенность в вероятном сценарии возникновения аварии на размер зоны потенциального ущерба /1/. Метод численного моделирования позволяет воспроизвести с помощью численных экспериментов различные аварийные ситуации, исследовать особенности распространения облаков паровоздушной смеси для различных вариантов аварийного выброса и, таким образом, ответить на поставленный вопрос. В данной работе, в рамках анализа риска хранилища ШФЛУ газоперерабатывающего завода, рассматривались следующие сценарии аварийного выброса СУГ из наземного горизонтального резервуара высокого давления емкостью 200 м истечение из отверстия или короткий патрубок, истечение из технологического трубопровода конечной длины, мгновенный выброс 200 м СУГ. Характерной особенностью рассматриваемого парка хранения СУГ являлось объединение резервуаров в группы (по 10 емкостей объемом 200 м в каждой), окруженные общим небольшим обвалованием с наличием котлована глубиной около 2 метров. Габаритные размеры такой площадки для 10 резервуаров составили 60 х 25 м Естественно предположить, что в этих условиях весь объем аварийного разлива СУГ будет сосредоточен в пределах котлована указанных размеров. Известно, что максимальные размеры зоны потенциального ущерба определяются прежде всего эволюцией облака взрыво-пожароопасной смеси. Для корректного воспроизведения процесса распространения опасного облака необходимо знать функцию источника, т.е. интенсивность поступления паров сжиженного газа в атмосферу, которая в свою очередь опредеяется решением задач истечения двухфазной смеси в атмосферу и теплообмена криогенной жидкости с окружающей средой. [c.96]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология