Корреляция трех переменных

Все переменные, которые необходимо измерять, можно разделить на три группы первая — параметры, характеризующие состояние сред жидкостных и газовых потоков, сред в аппаратах вторая — физиологические параметры третья — параметры, характеризующие состав культуры. К параметрам, характеризующим состав среды, обычно относят температуру, pH, концентрацию растворенного кислорода, скорость перемешивания, интенсивность аэрации, концентрацию солей. Физиологические параметры подразделяются на две группы относящиеся к продуктам метаболизма (количество биомассы и внеклеточных метаболитов) и описывающие состояние метаболизма. Многие из этих переменных могут быть измерены непосредственно в процессе ферментации и использованы для управления. Значения же переменных, которые не могут быть измерены, рассчитываются по значениям других переменных или с использованием косвенных измерений. Уже на этом этапе проявляется важность роли вычислительной техники, заключающейся в формировании надежных корреляций и выполнении необходимого объема расчетов недостающих значений параметров по этим корреляциям. [c.253]

При расчете кривых для всех возможных сочетаний последовательных реакций нулевого, первого и второго порядков иногда гиперболической корреляции не достигается. Это объясняется тем, что часто три компонента А, В и С не являются индивидуальными соединениями, а представляют собой группу продуктов. После того, как гипербола построена, варьируются другие переменные, чтобы определить, уложатся ли добавочные экспериментальные точки на ту же гиперболу. Можно построить гиперболу с более высоким максимумом и ввести третий параметр, приводящий к уравнению [c.383]

Для выяснения влияния каждой независимой переменной на величину удельной поверхности применен метод множественной корреляции. Установлено, что все три коэффициента регрессии значимы, т. е. все трй переменные оказывают влияние на величину удельной поверхности. Проведенный анализ позволил сделать вывод, что величины показателей степеней при рж и а определены достаточно точно. Можно считать, что а а и Показатель степени при у установить не удалось из-за малого диапазона изменения у в опытах, поэтому он был заимствован из литературных источников. [c.32]

Для повышения эффективности метода случайного баланса необходимы планы независимых переменных с минимальной корреляцией между столбцами. Три таких плана для 16, 24 и 32 точек приведены в Приложении 2 . Максимальный коэффициент корреляции между столбцами в планах на 24 и 32 точки не превосходит 0,55. В плане, содержащем 16 точек, коэффициент корреляции также относительно невелик для первых десяти факторов (г = 0,517). При увеличении числа факторов до 14 коэффициент корреляции возрастает. [c.109]

Положение о том, что полная корреляция между двумя переменными равна сумме всех соединяющих их путей, можно использовать неоднократно и в самом различном виде. Например, три строки выражения (37) имеют и другую форму записи [c.240]

В отдельных конкретных случаях, когда выпускается в продажу новый продукт или патентуется новый технологический процесс, рентабельность научно-исследовательской деятельности оценить, конечно, можно. Но такие случаи представляют собой исключение, и надо с большой осторожностью подходить к утверн дениям, будто каждый фунт стерлингов, израсходованный компанией на исследования, приносит ей три фунта, равно как и к рассуждениям на тему о том, что самыми быстрыми темпами растут компании, для которых характерны наиболее высокие затраты на научные исследования. Положительная корреляция между темпами роста и расходами на исследования, конечно, налицо, но мы не знаем, что тут является зависимой переменной и что независимой, что, так сказать, появилось раньше — курица или яйцо, а ведь интерпретация фактов в каждом случае будет совершенно иной. [c.68]

При построении всех путей, связывающих две переменные, мы должны избегать дублирования цепей. Лучше всего это можно проиллюстрировать для системы, изображенной на рис. 14.8, в которой Г и S определяют В — общую причину У и Z. Поэтому Г и S также представляют собой общие причины Z и У. Однако три соединяющих пути, Z—Т—У, Z—S—У и Z—В—У, не являютд независимыми. Отдаленные факторы Г и S служат общими причинами Z и У только благодаря влиянию В. Цепь Z—В—У служит итоговым выражением всех причин корреляции между Z и У этой схемы и, следовательно, Ггг = ЬЬ. Вместе с тем на этой схеме можно опустить В и считать Т и S двумя независимыми общими причинами Z и У. Таким образом, мы получим [c.243]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология