Принципы факторного анализа

Рис. 3.4. Схематичное представление принципов факторного анализа (ФА). Трехмерное пространство свойств, определяемое тремя дескрипторами растворителей (например, т. кип., р, и е,) заполнено точками, соответствующими 30 конкретным растворителям. Некоторые из этих точек уже лежат в плоскости, определяемой только двумя факторами fl и f2 (по данным, приведенным в работах [139] и [142]).

ПРИНЦИПЫ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА [c.18]

Принципы факторного анализа требуют приведения в сопоставимый вид всей системы технико-экономических показателей, используемых для обоснования размещения отдельных производств, группировки видов затрат таким образом, чтобы каждая группа отражала влияние одного фактора или условия, разработки доступного для практической работы метода определения совокупного влияния районных различий на производственные затраты в тех или иных условиях размещения предприятия. [c.23]

Исследование ХТС - расчет показателей, определение свойств (особенностей), изучение эволюции (развития, изменения) ХТС для улучшения ее показателей и свойств. Здесь используются принципы и методы различных областей науки -кибернетики, топологии, теорий информатики, игр, решений, катастроф, факторного анализа. Большое значение в исследовании сложных систем имеет накопленный опыт исследования химических производств - так называемые эвристические решения , или эвристики. [c.177]

Основной принцип одного из видов активного эксперимента, который называется полным факторным экспериментом (ПФЭ), заключается в том, что каждый уровень какого-либо фактора в эксперименте исследователь варьирует вместе со всеми уровнями остальных факторов. Этот метод статистического планирования основан на регрессионном анализе. Для того чтобы исследовать к факторов на т уровнях, требуется выполнить т опытов. Обычно простейшие методы планирования предполагают изменение каждого из факторов на двух уровнях. В последнем случае общее число опытов (без параллельных измерений) для к факторов равно N = 2. Такие планы [c.109]

Обзор посвящен разработке биоиндикационных шкал нового поколения, максимально адаптированных для проведения мониторинга на реках Астраханской области, в первую очередь в районе Волго-Ахтубинского междуречья. В основу проведенных исследований был положен принцип совмещения двух основных направлений мониторинга (гидрохимического и гидробиологического). При разработке биоиндикационных шкал были применены специальные компьютерные программы, основанные на различных модификациях факторного анализа. Математическая обработка первичного массива данных подтвердила уникальные индикаторные возможности диатомовых водорослей в трех основных экопространствах гидросети (берег, вода. дно). Полученные результаты и разработанные методики могут применяться специалистами-экологами в районах размещения объектов газовой промышленности без дополнительной адаптации к ландшафтно-климатическим условиям конкретного региона. [c.2]

Дисперсионный анализ особенно ценен тогда, когда его применяют в ряде опытов, планирование которых осуществлялось с использованием статистических расчетов. Факторные опыты, в которых в одном интегральном опыте несколько факторов изменяются самым различным образом, позволяют оценить эффекты взаимодействия или одновременного влияния двух или более переменных. Такие взанмодейстапя могут быть исключительно важными, но они могут остаться совершенно незамечен-пыми при классическом методе проведения опыта, когда поочередно изменяется лишь одна из переменных, а остальные источники сохраняются постоянными. Когда действует несколько факторов, статистические предположения и дисперсионный анализ становятся значительно более усложненными. Поэтому мы подробно исследуем лишь наиболее простой пример для иллюстрации рассматриваемых принципов. В более сложных случаях нетрудно разобраться, развивая дальше те же самые принципы. [c.599]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология