Информационные процессы в нейронах

Во второй главе дается сводка результатов математического моделирования процессов распространения импульсов по нервным волокнам разной конфигурации. Обосновывается возможность распространения этих результатов па дендриты, если они покрыты возбудимой мембраной. В третьей главе систематизированы предполагаемые информационные операции в дендритах. В четвертой главе подводятся итоги анализа информационных свойств нейронов. [c.15]

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ В НЕЙРОНАХ 63 [c.63]

Благодаря всепроникающей ассоциативности СИС в каждом решении задачи участвуют все предыдущие ассоциативно близкие эффективные решения, и в случае их успеха они и применяются в каждом конкретном информационном процессе, закрепляясь в дальнейшем и за этой задачей. Это и есть механизм обучения СИС, лежащий в основе нейронных структур (см. (2.16)). Количество параллельных синхронных информационных процессов определяет их надежность (см. выше, 2.5. Естественный язык), а многоуровневая ассоциативность гарантирует неуменьшающуюся в процессе функционирования эффективность решений СИС. [c.108]

Первая часть содержит попытку свести к единым представлениям данные о том, какие информационные преобразования могут происходить в нейроне, включая сведения из физиологии и результаты моделирования. Эта проблема после многолетнего (порядка 10 лет) перерыва вновь стала актуальна в связи с возникновением повых взглядов на роль дендритов, основанием для которых послужили, с одной стороны, новые электрофизиологические факты [34—45], а с другой — развитие формального аппарата для моделирования процессов в нервных волокнах [21, 22,47—50,. 52-58, 65-68]. [c.15]

Появление повых морфологических и физиологических данных создало предпосылки для разработки более детальных и лучше обоснованных моделей нейронных структур тех отделов, которые входят в СБС. Исходя из этого, авторами была предпринята попытка, во-нервых, изучить и систематизировать современные сведения по СБС, стремясь к созданию комплексной картины, объединяющей данные основных разделов биологии, изучающих этот объект, и прежде всего морфологии, электрофизиологии и психофизики. Во-вторых, разработать модельные представления, которые позволили бы изложить процесс работы СБС в терминах информационных преобразований. В-третьих, выделить те принципы информационных преобразований, которые могут представить интерес для построения искусственных систем нереработки информации. [c.106]

Исходя из экспериментальных оценок, максимальная скорость ввода информации составляет 10-30 бит/с. В ДП закрепляется не более одного процента вводимой информации, т.е. скорость поступления информации в ДП можно принять равной 0,1-0,3 бит/с. При продолжительности жизни, равной семидесяти годам, с учетом того, что человек бодрствует две трети жизни, непрерывно поглощая при этом информацию, общее количество информации, зафиксированной в ДП, будет порядка 10 бит. Это в три раза меньще приведенной оценки для информационной емкости мозга (при допущении, что в процессе фиксации следа памяти участвует лишь 10% нейронов). [c.397]

В первой части рассматриваются информационные процессы в нейроне. Внимание сосредоточено на новых данных об активной роли ден-дрмтов и моде.шровании нейронов с дендритами раздичной конфигурации. Вторая часть посвящена слуховой системе. Излагаются механизмы частотного анализа, бинаурального слуха (пассивной локации), восприятия высоты и ритмики звуковых сигналов. В третьей части рассматривается зрительная система. Излагаются представления о прострапствсппо-частотном анализе изображений, о разделении текстур п бинокулярном слиянии. [c.2]

Электрофизиологические и модельные исследования процессов в соме нейрона дают основание выделяхь две стадии информационного процесса в нейроне 1) преобразование входных импульсных последовательностей через синаптические контакты в параметр р — краткое обозначение постсинаптического потенциала ПСП или поляризации сомы и 2) преобразование параметра р в последовательность выходных импульсов Р нейрона [4, 71]. По экспериментальным данным вторая стадия преобразования для ряда лейрояов [28] имеет значительный участок, близкий к линейному. Это послужило основанием рассматривать в моделях зависимость Р р) как линейную [c.44]

Попятно, что ira каждом уровне дробления решающим могут оказаться данные разных разделов биологии или (и) психологии. Например, для построения феноменологических моделей сенсорных систем основу представляли сведения из психофизики. Для более подробных моделей, включающих представления о характере iij)e-образований в составляющих систему нейронных ядрах, необходимы результаты электрофизиологических исследований этих ядер. Но чтобы приблизиться к пониманию механиз.мов передачи и переработки информации — носителями которой являются потоки нервных импульсов,— требуются модельные представления на нейронном уровне, т. е. на уровне иггформационных преобразований Б нервных клетках и организации взаимодействия между ними. Наиболее детальная. модель предполагает понимание по крайней мере характера н])еобразований в тех элементах нейрона, которые по сои-ременпым воззрения.м определяют переработку информации,— это мембрана клетки, сома, дендриты, синапсы. Здесь уже нужны данные не только физиологии и морфологии нервной клетки, но и результаты моделирования но существу молекулярных процессов в мембране. Примечательно, что здесь начинается и разделение сфер исследования. Для тех кто моделирует информационную сторону процессов в нервной системе, приближается момент, когда достаточно ограничиться феноменологическими сведениями о более мелких элементах (посчитать их за черные ящики ). Вместе с тем здесь начинается сфера интересов биохимии и молекулярной биологии, данные которых как бы поддерживают снизу весь этот комплекс информационных исследований нервных процессов, помогая установить свойство наиболее ма.чых элементов, влияющих на специфику оперативной переработки нервной информации. [c.10]

В онтогенезе при реализации генетической программы протекает квантованный микрофагоцитоз клеточных отростков, зон взаимного притяжения, взаимный обмен микрофрагментами. В этих условиях происходит клеточное узнавание, имеющее информационное и иммунологическое значение. Процессы фагоцитоза резко усиливаются при ряде патологических состояний нервной системы (острая аноксия, гиперактивность нейронов, дегенерация нервов, травма, глиомы). При аноксии дендриты фагоцитируют окружающие их нервные окончания. Астроциты, которые при аноксии набухают, становятся жертвой фагоцитоза дендритов. [c.36]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология