Структура нейрона

Суш ествует несколько способов семантического представления. К ним относятся модели, основанные на математической логике и реализуемые аппаратом исчислений предикатов первого порядка [8] реляционные модели, в основе которых лежит задание информации в виде таблиц [9] ситуационные модели, в которых выделяются множества объектов и набор многоместных отношений между ними [101 семантические сети [11]. Сеть можно представить в виде графа, вершинам которого соответствуют абстрактные ситуации, конкретные события, объекты, а дуги указывают связи и тип отношения между этими сущностями . Другой способ задания семантической сети основан на теоретической разработке структуры нейронных сетей центральной нервной системы человека [12]. [c.259]

Структура нейронной сети достаточно хорошо известна, однако для практического построения нейронной сети разработаны алгоритмы обучения, использования математических моделей, алгоритм, реализующий принцип обратного распространения ошибки и др. [c.25]

Перейдем теперь от проблемы поддержания структуры нейрона к проблеме ее развития. [c.133]

Природа энграмм неизвестна, и на этот счет существуют только гипотезы, основанные на спорных данных. В принципе существуют две гипотезы согласно одной из них в основе памяти лежат изменения в структуре нейронов и их организации в центральной нервной системе, а согласно другой — стойкие изменения в биохимии мозга. [c.366]

Начиная с конца 50-х годов, особое внимание уделяется изучению субклеточных структур, поскольку они характеризуются отчетливо выраженной функциональной специфичностью. В частности, изучено содержание белков в различных субклеточных структурах головного мозга. Если условно суммарные белки гомогената мозга принять за 100%, то в различных субклеточных структурах нейронов содержание белка в % будет равно в ядерной фракции 6,9 0,4 митохондриальной (тяжелой) — [c.165]

Метаболизм белков в субклеточных структурах нейронов 16- > [c.269]

Гены, действующие на организменном уровне. К ним следует причислить гены, контролирующие гормональный статус организма. Известно, к каким существенным перестройкам в структуре нейронов и их ассоциатов ведет сдвиг соотношения экдизон/ювенильный гормон при метаморфозе насекомых. Заметные изменения претерпевает нерв- [c.108]

Нейросетевые технологии - это алгоритмы, имитирующие деятельность биологического мозга искусственными структурами из формальных нейронов. Так же, как и человек решает различные задачи на основе накопленных ранее знаний, нейросеть способна, обучившись на нескольких примерах, строить структуры нейронов, способные принимать решения, классифицировать и делать прогнозы. [c.212]

Нейронную сеть можно рассматривать как набор простых процессоров, соединенных многочисленными взаимными связями. Процессоры обладают внутренней памятью на простые операции, приобретенной в результате первоначального обучения (training). Обычно в структуре нейронных сетей выделяют отдельные слои, а параллельный характер сетей делает их пригодными для решения многопараметрических задач, в том числе, в качестве классификаторов образов. [c.172]

Видоспецифичный характер песен и их устойчивость к внешним воздействиям указывают на важную роль генетических факторов в их программировании. Для исследования этого вопроса производили скрещивание самцов одного вида с самкам другого. Первые из такого рода экспериментов провел Д. Бентли и Р Хой (Bentley, Ноу, 1974) в Беркли. Полученные-результаты (pi . 24.3Г) показывают, что для каждого генотипа характерен свой ритмический рисунок песни, отличающийся ог других группиэовкой импульсов и величиной интервалов между ними. В исследующих экспериментах выяснилось, что длина интервала иежду трелями (тесными группами импульсов определяется енами, находящимися в Х-хромосоме. Ввиду плавного характера изменений в параметрах стрекотания у разных гибридов, получаемых при скрещивании, Бентли и Хо№ сделали следующий вывод Таким образом, структуру нейронной сети, управляющей пением сверчка, определяет сложная генетическая система, включающая много генов в различных хромосомгх . [c.145]

Отмечены изменения метаболической структуры нейронов и их митохондрий повыщение проницаемости мембран для К" " и На , коррелирующее с повышением чувствительности белков мембран к протеиназам, снижение синтеза АТФ и др. Аномальные локальные изменения концентраций К" и Na , а также НН4 , вьшеляющегося при эпилептическом приступе в результате усиления реакций дезамидинирования, могут вызывать или облегчать деполяризацию постсинаптических зон, снижать порог возбудимости и провоцировать судорожный приступ. [c.433]

В заключение следует отметить, что ввиду уникальных свойств белков, особенно в нервной ткани, их трудно классифицировать по единому принципу. Белки нервной системы характеризуются а) по химическому составу (простые и сложные белки) б) по физико-химическим свойствам (растворимые и нерастворимые белки, кислые и основные и т. д.) в) по локализации в различных отделах ЦНС и ПНС и в субкле-ючных структурах нейронов г) по метаболической активности д) по их функциональной роли. [c.132]

Таким образом, существовавшее в течение длительного времени деление белков на структурные —. метаболически инерт-иые — и функциональные белки, характеризующиеся высокой метаболической активностью, в настоящее время является условным, поскольку многие структурные белки выполняют ферментативные, регуляторные и транспортные функции. В то же время в мембранах существуют сложные белково-липидные, глико- и нуклеопротеидные и другие комплексы, осуществляющие сложные внутриклеточные функции. При этом уникальная структура нейронов обусловливает некоторые особенности биосинтеза белка в нервных клетках. Этот вопрос будет рассмотрен в следующем разделе. [c.165]

Как известно, лиииды играют важную роль в мембранах всех субклеточных элементов. Особенно пелика роль фосфолипидов в нейрональных мембранах, где они представлены разнообразно и содержание их высоко, там же содержатся специфические липиды (ганглиозиды, фосфоинозитиды и др.). Кроме того, нервная система характеризуется исключительным разнообразием и большим количеством липопротеидных комплексов, входящих в сложные мембранные структуры нейронов, и особенно синаптических образований, роль которых, г.о-видимому, велика в нейрологической памяти. В этой связи представляет особый интерес вопрос об участии липидов в формировании п хранении долговременной памяти. [c.254]

Фибриллярные структуры нейрона - микротрубочки (рис. 1.3, 17-21), нейрофиламенты (рис. 1.3,16), микрофиламенты формируют в цитоплазме сложную трехмерную опорно-сократимую сеть, которая играет важную роль в функционировании нейронов, в особенности в процессе транспорта веществ внутри перикариона и по отросткам клетки. Микротрубочки нейрона имеют обычное строение. Их диаметр око- [c.13]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология