Качество результатов анализа и необходимая информация

Качество результатов анализа и необходимая информация [c.81]

Важнейшим элементом организации и проведения промысловых экспериментов по выбору оптимальных условий применения новых методов увеличения нефтеотдачи пластов является детальный и объективный анализ процесса разработки опытных участков до и после эксперимента. Выбор и использование методов анализа диктуется необходимостью получения достаточной информации как по объему, так и достоверности для решения задачи о целесообразности более широкого применения технологии воздействия на пласт с целью увеличения нефтеотдачи и ограничения добычи попутной воды. Весьма серьезными задачами эксперимента являются отработка рациональных приемов, а также эффективных и высоконадежных технических средств для приготовления и закачивания в пласт через нагнетательные скважины гелеобразующих растворов. Естественно, качество и результаты анализа будут зависеть от полноты выполнения комплекса геолого-физических, гидродинамических, лабораторных и технико-экономических исследований по обеспечению промыслового эксперимента, который организуется НГДУ с большой тщательностью. [c.260]

Последнее обстоятельство затрудняет изучение обогатимости угля в пластах (до их разработки). Отбираемые пластовые или керновые пробы характеризуют лишь сами угольные пласты и не дают правильного представления о гранулометрическом и фракционном составах реального угля с учетом засорения его боковыми породами в процессе добычи. Вместе с тем знание фракционного состава угля как основной характеристики его обогатимости требуется не только при обогащении. Оно необходимо на всех предыдущих этапах геологического изучения и подготовки новых участков и месторождений к промышленной разработке, а также при выборе разрабатываемых пластов-аналогов для получения по ним необходимой информации о ситовом составе рядового угля, которую нельзя извлечь из пластовых или керновых проб. Для получения достоверных данных о ситовом и фракционном составах угля на новых участках пластов обычно прибегают к экстраполяции на основе метода аналогии — использования результатов ситового и фракционного анализов эксплуатационных проб разрабатываемых пластов, которые по ряду признаков принимаются в качестве аналогов. Однако практическое применение метода аналогии всегда таит в себе опасность допущения ошибок, последствия которых заранее трудно предвидеть. Этому способствуют следующие обстоятельства [c.103]

Радиохимическая чистота. Основной показатель качества РФП, определяющий в клинике фармакокинетику препарата, достоверность получаемой информации и, в ряде случаев, диагностическую эффективность — это радиохимическая чистота. Термин радиохимическая чистота (РХЧ) следует трактовать как долю (процент) основного радионуклида в составе препарата, находящегося в виде необходимого нам индивидуального меченого соединения по отношению к общей активности препарата. Однако в ряде случаев радионуклид (элемент) образует в растворе несколько комплексных соединений, имеющих одинаковую фармакокинетику, в других случаях необходимое качество обуславливается только одним соединением, которое может содержаться в составе препарата в количестве, например, 40-50%. В таких ситуациях употребление понятия РХЧ не вполне корректно. Наконец, просто неправильным следует считать использование этого термина в тех случаях, когда в результате анализа определяется только радиохимическая примесь (например, содержание " ТсО в препаратах [c.409]

Результаты химических и инструментальных методов анализа характеризуют качество коньячных спиртов лишь приблизительно. Сложность и недостаточная изученность обонятельной и вкусовой рецепции человеком сложных композиций не позволяют с необходимой конкретностью судить о качестве продукта и в то-м случае, когда известны.концентрации индивидуальных компонентов. Связь химического состава коньячного спирта с его органолептическими свойствами в явной форме не обнаруживается. Это влечет за собой существенное снижение ценности информации, предоставляемой результатами анализа. [c.63]

Качество функционирования системы оценивают количественной характеристикой, охватывающей наиболее важные свойства системы в конкретной эксплуатационной ситуации. Число слагаемых, определяющих эту характеристику, зависит от имеющейся информации при разработке новой системы, сложности компоновки структуры и технического уровня прогрессивности оборудования. Для оценки качества функционирования системы необходимо как можно полнее отразить свойства системы. Причем каждое из свойств может объединять несколько различных свойств качества системы. Например, показатель назначения системы противопожарной защиты характеризует одно пз важнейших ее свойств — обеспечивать на защищаемом объекте требуемый уровень пожарной безопасности, строго регламентируемый нормами. Такая характеристика может выражаться, например, вероятностью обеспечения требуемой пожарной безопасности за регламентируемый срок допустимыми потерями, возникающими в результате отказа элементов системы противопожарной защиты за расчетный период времени и т. п. При анализе эффективности системы часто используют безразмерные единицы. [c.119]

В общем случае информацию можно характеризовать содержанием, способом задания и количеством. Информация имеет субъективные и объективные составляющие. Ценность результатов анализа во многом определяется качеством используемых материалов. Поэтому подобранные материалы необходимо подвергнуть проверке с точки зрения их достоверности и соответствия установленным требованиям и положениям. [c.25]

Полярографический метод анализа, как известно, широко применяется в заводских лабораториях для определения состава твердых продуктов. В тех случаях, когда по результатам анализа ведется управление технологическими процессами, решающее значение приобретает сокращение времени анализа. В качестве примера можно привести процессы флотации цветных металлов, для эффективного управления которыми необходимо получение своевременной информации об элементном и вещественном (фазовом) составе руды, промежуточных продуктов и хвостов. [c.81]

КМ обеспечивает информацией задачи, возникающие при моделировании процессов формирования поверхностного и подземного стока, качества природных вод и распространения загрязнений, русловых процессов, переработки берегов, прохождения твердого стока и отложения наносов, а также иных задач, связанных с моделированием природных процессов. Эта информация используется для последующего анализа состояния водных и наземных экосистем и выработки управляющих воздействий (мероприятий). Получаемые при этом результаты, а иногда и сами упрощенные модели природных процессов необходимы при выборе управляющих решений. КМ классифицируется по видам природных сред поверхностные воды, почвы, атмосферный воздух, геологические структуры и подземные воды, биотические среды. Радиационный мониторинг, проводится в любой из природных сред, что обуславливает необходимость выделения специальной радиационной службы. [c.444]

Повышение точности результатов при автоматической обработке аналитической информации достигается как за счет уменьшения погрешностей измерения исходной информации, исключения субъективных ошибок, так и за счет использования более совершенных алгоритмов обработки, которые при ручной обработке не применялись вследствие большой трудоемкости. Автоматическая обработка данных анализа увеличивает эффективность использования анализаторов, уменьшает число необходимого обслуживающего персонала, а также позволяет применить современные аналитические приборы в качестве высокоэффективных измерительных преобразователей в автоматических системах управления технологическими процессами. [c.3]

Продолжительность анализа. Это время, требуемое для хроматографического анализа, включая, ес.ли необходимо, обратную продувку колонки. Сюда не входит время, необходимое для выделения пробы или синтеза производных. Если метод является эмпирическим и отсутствует исчерпывающая информация, приводят данные о времени, необходимом для элюирования наиболее важного компонента. Эти данные не заменяют сведений о точно измеренных и соответственно неоправленных удерживаемых объемах. Они приведены только в качестве информации для аналитика-практика и позволяют определить время, необходимое для получения результатов при указанных параметрах работы. [c.28]

В отчете о результатах анализа должна содфжаться вся необходимая информация, позволяющая задним числом ответить на любые вопросы, касающиеся хода анализа, оценить его качество, а при необходимости и повторить от начала до конца, включая стадию пробоотбора. Все изменения методики должны быть детально описаны с тем, чтобы любой другой специалист мог воспроизвести всю процедуру, буквально следуя указаниям, содержащимся в отчете. [c.53]

Совместные нсследовання. В конце концов было решено поддержать идею проверки и получения экспериментальных доказательств того, насколько введение общего матрикса улучшило бы соответствие результатов анализов. Для этой цели была создана совместная рабочая группа ВОЗ и IF , в задачи которой входило выяснение влияния двух различных материалов, используемых в качестве матрикса при анализе TSH. Выбор этого гормона был обусловлен тем, что его определение должно быть как можно более точным и чувствительным для получения необходимой в клинической практике информации. Кроме того, препараты TSH гетерогенны, нестабильны и трудно поддаются стандартизации. [c.29]

Таким образом, использование СКДИ ADAR в качестве инструмента исследования позволяет существенно упростить и ускорить процесс подготовки информации и анализа промежуточных результатов. Работа в режиме активного диалога в сочетании с интеллектуальными возможностями СКДИ ( досчет необходимых данных, пересылка информации по потокам агрегата, автоматизированный анализ данных при вводе и обработке информации и т. д.) позволяет избежать множества ошибок на этапе формулировки задачи и в процессе ее решения. Так, при решении данной задачи уже на начальном этапе исследований было выяснено, что трехслойная схема теряет работоспособность при наличии флюктуаций параметров оптимизации попытка размещения исходной области неопределенности в допустимой области поиска оказалась неудачной. При этом 87% рассмотренных в процессе размещения вариантов ведения технологического процесса оказались нереализуемы. Этот факт может служить подтверждением вывода о трудности (а иногда, и в данном случае в частности, иринципиальной невозможности) практической реализации решений, получаемых методами традиционной оптимизации. [c.276]

Территориальное размещение объекта химической технологии является важнейшим фактором, влияющим на экономическую эффективность результатов проектирования. Ответственным за организацию выбора района строительства производства является заказчик проекта. Проектная организация с привлечением в необходимых случаях специализированных проектных и изыскательских организаций получает все требуемые данные для анализа и технико-экономического сравнения различных вариантов размещения производства с целью выбора оптимального. Исходной информацией для такого выбора являются следующие данные количества и источники сырья и топлива размещение ръгаков сбыта готовой продукции количество и качество имеющейся технологической воды потребность в энергии (электрической и тепловой) требуемые размеры строительной площадки с учетом перспективы расширения производства потребность в рабочей силе (по квалификациям) и возможность их подготовки в районе будущего строительства объекта количество и состав отходов, подле- [c.14]

Из предыдущего замечания к данному разделу следует, что вопрос о структуре данных по авариям- центральный, принципиальный вопрос. Структура хранимых данных однозначно характеризует уровень понимания аварии как явления техносферы совертенство процедур расследования аварий качество математических моделей, которыми располагают исследователи возможности получения новых знаний об авариях путем анализа статистики. Фактически структура данных (естественно, в совокупности с процедурами доступа) является информационной моделью аварии. Отметим, например, следующее обстоятельство. Во всех базах данных, рассматриваемых далее автором, есть поле данных "причина аварии". При внесении информации о конкретной аварии в эту графу необходимо указать один из нескольких фиксированных вариантов (для разных баз данных число вариантов колеблется от 12 до 20). Однако хорошо известно (Легасов, 1988], что "причина" многих крупных аварий - это сочетание (совокупность) ряда обстоятельств, каждое из которых само по себе не способно стать инициирующим аварию событием (см. гл. 9, И, 13 и 15 настоящей книги). Противоречие между реальной структурой данных (в данном случае данных о фазе инициирования аварии) и "прокрустовым ложем" выбранной структуры базы данных ведет к потере ценной информации и соответственно к неадекватности представления изучаемого явления (аварии). Требования к структуре данных по авариям, результаты проектирования баз данных, удовлетворяющих таким требованиям, к сожалению, не обсуждаются пока не только в данной книге, но и вообще в литературе. - Прим. ред. [c.611]

Обмен информацией между подсистемами в рамках СППР не требует, вообще говоря, передачи производственных функций в полном объеме их описания, поскольку достаточно передать основные табулируемые зависимости (например, стоимости от показателей качества воды) или некоторые обобщенные показатели. После работы каждой подсистемы необходимо хранить результаты решений в различных их вариантах промежуточные и окончательные решения, а также выбранные ЛПР на основе анализа всего комплекса решений. [c.77]

Для получения более полной картины состава таких объектов исследование ведется, как правило, с применением целого комплекса современных физических и физико-химических методов анализа. Возможность получения взаимодополняющей информации, характеризующей различные стороны исследуемого объекта, повышает качество аналитической работы и надежность результатов. При этом в количественных расчетах возникает целый ряд трудносте , связанных с необходимостью объединения в одной расчетной методике разномасштабных данных. Поэтому методики количественного структурно-группового анализа тяжелых нефтяных смесей с использованием комплекса физических методов не получили широкого распространения. По примеры успешного применения современных вычислительных математических методов для объединения и обработки разномасштабных экспериментальных данных с целью проведения количественного анализа уже имеются [6]. [c.10]

Еще один тип говорящей мащины используется в составе телефонной системы. В этом случае говорящую машину выгодно применять потому, что она требует дтеньше входной информации в единицу времени (в бит1сек), чем это необходимо при нрялюй передаче речи по телефону. В результате появляется возлюжность экономии при создании каналов связи —, южно использовать более дешевые телефонные кабели и другое оборудование. Системы передачи речи такого типа известны как системы анализ — синтез или как вокодер (сокращение от кодировка голоса ) и были описаны еще в 1939 году Хомером Дадли, сотрудником фирмы Белл. Наиболее существенным качеством этой системы является простота получения управляющих сигналов по входной речи абонента, причем скорость их получения должна совпадать со скоростью речи при нормальном разговоре. [c.99]

Существующие виды экспертиз в стандартизации и управлении качеством имеют ряд недостатков. Важнейшие из них низка л производительность, необходимость вовлечения в экспертизы большого количества специалистов, слабая методическая и организационная обеспеченность экспертиз, недостаточно высокий уровень подготов ки экспертов и др., что приводит к снижению объективности результатов экспертизы. Поэтому появилась настоятельная необходимость разработки принципиально нового подхода к экспертизе как к сложной системе и ее коренного преобразования с точки зрения организации, проведения и обработки результатов. Этот подход заключается в создании человеко-машинной сисгемы сбора, обработки и анализа информации, поступающей от экспертов, на базе ЭВМ. [c.184]

Хотя этот упрощенный вариант уравнения нашел широкое применение в практике моделирования, однако далеко не всегда указываются накладываемые на озеро ограничения (т. е. что оно должно быть глубоким, с отвесными берегами) (см., например, [107, 509]). На это обстоятельство обращают внимание Бедфорд и Бабаджимопоулос [27]. Выделяя модель типа 1 (с изменяющейся по глубине площадью сечения озера — уравнение (3.23)) и модель типа 2 (с Л (г) — иов уравнение (3.24)), эти авторы отмечают, что для модели типа 1 в качестве общей глубины г следует брать максимальную глубину озера, в то время как в модель типа 2 закладывается средняя глубина I. Несмотря на очевидную важность указанных уточнений они не всегда оговариваются в соответствующих публикациях (см. п. 7.1). При этом само собой очевидно, что модель типа 2, в которую закладывается средняя глубина х, неспособна дать никакой информации о глубинах, больших х. Производя сравнительный анализ возможностей моделей типа 1 и 2, Бедфорд и Бабаджимопоулос [27] показали, что для получения адекватного результата по модели типа 2 необходимо вводить поправочный множитель ( 1,5) на коэффициент турбулентной диффузии (предположительно правильно определенный для модели типа I) (см. ниже). [c.82]

Машина логического вывода построена на аппарате коэффициентов уверенности с мерами доверия и не оверия, разработанном Shortliffe E.H. [3] и адаптированном авторами для данной проблемной области. В качестве базы данных может вьютупать распределенная база данных АРМ, а при использовании ЭС автономно специальный буфер с файлами прямого доступа, позволяющий хранить информацию о загрязнении за 3 сут, что достаточно для проведения оперативного анализа экологической ситуации. Буфер может формироваться вручную или переносится на дискетах с рабочей станции, используемой для хранения основной базы данных. В состав ЭС закладываются достаточно сложные знания и модели о процессах, связанных с загрязнением атмосферы, а оценивать экологические ситуации и принимать природоохранные решения необходимо как правило специалисту, не знакомому с программированием и разделами высшей математики, используемой в ЭС. Исходя из этого авторами ЭС разработаны специальные средства общения с пользователем на понятном ему языке и средства объяснения результатов решения задач с помощью ЭС. Эти средства включены в специальную составляющую ЭС, названную по аналогии с другими ЭС объяснительной. [c.63]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология