Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Феноменологические модели

    Полученные результаты теоретических и экспериментальных исследований показывают возможность применения в отдельных случаях рассмотренной выше феноменологической модели для расчета процесса периодической кристаллизации с программным изменением температуры раствора, [c.82]

    Для описания процесса в кипящем слое в настоящей работе используются феноменологические модели, выводимые из макроскопических гипотез, формируемых по результатам экспериментов двухфазность, эффективные скорости, межфазный обмен и др. Модели содержат системные параметры, отражающие свойства кипящего слоя как целого и оцениваемые из экспериментов. [c.45]


    Применение феноменологической модели высыхания пленки, описанной в предыдущих разделах, к другим жидкостям. [c.397]

    Для описания механического поведения полимеров и количественной интерпретации градиентного зондирования релаксационного спектра часто прибегают к помощи различного вида феноменологических моделей .  [c.181]

    Для облегчения физической интерпретации процесса развития трещины в рамках рассмотренной выше феноменологической модели предложено нормировать толщину стенки трубы по времени до ее разрушения, т.е. перейти тем самым к скоростным показателям КР (см. детерминированную модель). В таком случае расчетная зависимость упрощается и представляется в виде [c.62]

    Феноменологическую модель оптической активности предложил Френель еще в 1823 г. Она основана на волновой теории света и с позиций современной науки не является достаточно строгой. Тем не менее эта модель дает очень наглядное представление о причинах оптической активности и других явлениях, связанных с поглощением света хиральным веществом, в рамках классической электродинамики, и поэтому ее часто используют и в настоящее время. [c.10]

    Уравнения сохранения и определяющие уравнения образуют феноменологическую модель сплошной среды. [c.45]

    Если рассматривается жидкость, содержащая частицы, то дисперсная фаза также рассматривается как сплошная среда, и для ее описания необходима своя феноменологическая модель, определяющие уравнения которой могут отличаться от определяющих уравнений непрерывной фазы. [c.45]

    Один из очевидных приемов моделирования зернистой среды — рассмотрение силового взаимодействия множества частиц и применение к его исследованию статистических методов [126]. Однако в силу сложности подобного моделирования инженерные расчеты базируются на феноменологической модели сплошной среды. Это вполне оправдано, поскольку в подавляющем числе практических случаев размеры частиц зернистой среды несоизмеримо малы в сравнении с размерами содержащего ее аппарата. [c.137]

    Если в настоящее время можно считать, что строгая статистическая теория полимерных растворов уже создана, то теория полимеров в твердом состоянии до сих пор находится на уровне феноменологических моделей и общих термодинамических соображений. Это относится и к методам теоретической обработки данных по релаксации напряжения и ползучести. Использование большого количества моделей для интерпретации результатов экспериментов сводит на нет теоретические попытки построения модели полимерного тела. Единый подход к объяснению всей совокупности изучаемых явлений в полимерах труден, часто приводит к неувязкам. Но, с нашей точки зрения, это единственно правильный подход, так как он позволяет путем выявления противоречий при объяснении отдельных явлений уточнить модель полимерного тела (на уровне гамильтонианов), избавиться от некоторых заблуждений. [c.5]


    Формальные модели — это уравнения регрессии, нейросетевые модели, эвристические (феноменологические) модели и т. д. Расчет по ним проводится за существенно меньшее время, адаптация таких моделей под конкретный процесс дешевле и быстрее. [c.640]

    Прямые модели позволяют отвечать на вопросы Как и Почему , что является основой для качественного исследования и оптимизации технологии. Кроме того, на основе прямых моделей можно получать, по крайней мере на уровне структуры, феноменологические модели. [c.640]

    Вид феноменологической модели для расчета характерной точки — температуры ИТК для доли отгона а в случае у-го бокового отбора  [c.642]

    Его физически невозможно исключить, поскольку температура характеризует основное свойство материальных систем, связанное с их тепловым движением. Поэтому, анализируя разрушение полимеров главным образом под влиянием температуры и нагрузки, необходимо рассмотреть и предельный случай, когда внешняя механическая нагрузка отсутствует и наблюдается разновидность статической усталости— старение [13]. Напомним, что кинетическая концепция прочности твердых тел постулирует адекватность термического и механического факторов хрупкого разрыва. Это обстоятельство учитывается феноменологической моделью [35], описывающей также процесс старения. [c.157]

    Рассмотренная выше обобщенная феноменологическая модель [35] также позволяет определить безопасное напряжение [37]. За эту величину в соответствии с рис. 5.17 разумно принять напряжение, фактически характеризующее нижнюю границу механодеструкции  [c.182]

    Механическая задача в рассматриваемом случае складывается из двух этапов. Первый связан с установлением закономерности, определяющей характер релаксации напряжения. С этой целью необходимо выбрать подходящий закон ползучести. На втором этапе, используя функцию релаксации и феноменологическую модель хрупкого разрушения, например в форме уравнений (5.66) или (5.102), необходимо установить временную зависимость прочности. [c.210]

    В качестве примера обратимся к обобщенной феноменологической модели (5.103), содержащей два параметра Л и а. В области термического разрушения, как уже отмечалось, деструктивный механохимический процесс при 0,6т с достаточной точностью описывается линейным разложением бинома (5.107)  [c.287]

    Продолжаются также работы по накоплению данных о скоростях пластической деформации в функции температуры и структурного состояния металла с учетом предшествующей истории изменения температуры, с тем чтобы на основе полученных данных построить расчетную феноменологическую модель определения пластических деформаций ползучести и решать упругопластическую задачу за одно приближение. Пример такого подхода изложен в [48]. [c.130]

    ФЕНОМЕНОЛОГИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ КРИСТАЛЛИЗАЦИИ В ДИСПЕРСНЫХ СИСТЕМАХ [c.80]

    Во всяком случае, оставлял в стороне расчетные особенности тех или иных феноменологических моделей, можно полагать, что объяснение нелинейности вязкоупругих свойств полимерных систем, основанное на представлении об изменении релаксационных свойств как следствии структурных превращений в материале, является в настоящее время, по-видимому, наиболее плодотворным подходом, позволяющим качественно выяснить природу наблюдаемых эффектов и сформулировать модель для количественного описания закономерностей проявления нелинейных механических свойств полимерных материалов. [c.164]

    Пионные явления в ядрах определяются физическими особенностями лМ-рассеяния в области около порога, с одной стороны, и в области Л-резонанса, с другой. Цель данной главы состоит в описании этих явлений на языке пиона, нуклона, А(1232) и р-мезона в качестве основных степеней свободы. Мы построим точные феноменологические модели, которые в то же время не содержат несущественных усложнений. В этом подходе мы следуем философии, изложенной в гл. 1 лН-взаимодействие в интересующей нас области исследуется с грубым разрешением по энергии и импульсу. Не удивительно, что в этом подходе достаточно рассматривать пион как бесструктурный объект. Внутренняя структура нуклона проявляет себя в основном в появлении Д(1232). Этот подход, использующий в качестве составных частей массы адронов (пиона — Шл, нуклона — М и Л — Мд) и адронные константы связи (такие как пион-нуклонная константа связи), оказался удивительно успешным. Мы не будем предпринимать никаких попыток ввести в рассмотрение богатую структуру згН-взаимодействия в области нескольких ГэВ, которая не имеет прямого отношения к данному вопросу. [c.19]

    Феноменологическая модель р-волнового яН-рассеяния [c.32]

    В эти же годы Эйнштейну и Ли [28] удалось на основе предложенной имИ феноменологической модели получить уравнение (16.4) и тем самым вскрыть причины нестацнонарности в вязко,. подслое, Предложегшая ими модель активного вязкого подслоя постулирует периодичность жизни подслоя, т, е. сравнительно медленный рост толщины ламинарно движущегося тонкого слоя жидкости у стенки и затем его быстрое разрушение, вызванное локальной неустойчивостью. По мненшо авторов работы [28], предложенная ими картина сразу позволяет ответить на два кард1шальных вопроса 1) каким образом осуществляется обмен [c.174]

    Адсорбционные процессы относятся к наиболее сложно описываемым и моделируемым объектам химической технологии в силу того, что требуют в значительной мере более детального подхода к формированию модели в связи с. многообразием кинетических факторов, сопровождающих диффузию сорбата в макро-, мезо- и микропорах сорбента и необходимостью учета как специфических характеристик самого сорбента (например, состав и свойства активных центров, условия регенерации), так и особенностей взаимодействия в конкретной системе адсорбент - адсорбат и на стадии адсорбции, и на стадии регенерации. В связи с этим представляет интерес феноменологическая модель адсорбционного процесса в виде длины зоны массопередачи Lo. Зона массопередачи участок длины (высоты) слоя сорбента, в котором и протекает собственно сорбционный процесс с интегральным учетом всех его реалий, перемещающийся по длине слоя от начала к концу процесса в неподвижном слое сорбента и равный необходи юй высоте слоя в процессах в движущемся или псевдо-ожиженном слоях сорбента. [c.30]


    К недостаткам рассмотренной феноменологической модели можно отнести неоднозначность результатов расчета величины Ь по различным уравнениям для одного и того же процесса и обязательную потребность в исходных экспериментальных данных, что снижает уровень адекватности моделирования адсорбционных процессов. Несмотря на это, простота и быстродействие вычислений делают их вполне приемлемыми на уровне инженерных-расчетов адсорбционной аппаратуры, особенно в тех случаях, когда мйибка р чета приводит к положительному эффекту наличия погрешности асчета для реальной системы и росту технологической надежности адсорбера. ( [c.31]

    Феноменологические модели. В общем феноменологическом методе делается попытка разработать модель кинетики различных происходящих физических процессов. Ясно, что такие анализы следует связать с действительным режимом потока и что, более важно, они должны позволять рассматривать отклонения от полностью развитых потоков. Для иллюстрации этих положений ниже приведен пример с )с-номенологпческой модели, которая разработана в Харуэлле для двухфазного потока в вертикальной стержневой сборке. [c.394]

    Феноменологическую модель, описанную выше, можно использовать для получения зависимостей критического паросодержання (х ) от длины кипения любой насыш енной жидкости (2за1) 172]. В случае ограниченного числа экспериментальных данных с помощью указанных корреляций можно проверить полученные оценки. В качестве примеров рассмотрены четыре жидкости хладом (фреон)-12 (Рсг = 4,П МПа) азот (рсг—3,4 МПа)  [c.398]

    Феноменологическая реология (или макрореология) может рассматриваться как часть механики сштошньпс сред, где материя рассматривается как сплоишая и однородная среда, а задачи деформирования и течения различных тел решаются теоретическим путем. Феноменологические модели применяются при отсутствии сведений о внутренней организации исследуемой среды. [c.4]

    Моделирование ТЭ. Для создания высокоэффектив1ШХ ТЭ необходимо детальное моделирование сложнейших электрохимических, каталитических, транспортных (тепла и массы), электрических процессов. Нахождение оптимального химического состава катода, электрода, электролита, вспомогательных материалов, оптимальной пористой структуры этих материалов требует привлечения специалистов в области физики, материаловедения, катализа, электрохимии, электричества, инженерии, В настоящее время в различных странах мира ведется многочисленные работы по моделированию ТЭ с использованием методов математической статистики, нейронных сетей, нечетких множеств. Однако наиболее перспективным представляется применение методов системного анализа и математического моделирования, базирующегося на построении феноменологических моделей, включающих всю совокупность явлений катали гической, электрохимической и физикохимической природы. Для моделирования ТЭ мы используем трехфазную гомогенную модель, включающую систему уравнений, описывающих электрохимическую реакцию и транспортные процессы, а также электрическую составляющую процесса. [c.64]

    Феноменологическую модель оптической активности предложил Френель еще в 1823 г. Она основана на волновой теории света и с позиций современной науки не является достаточно строгой. Тем не менее эта модель дает очень наглядное представление о причинах оптической актшиостн и других явлениях, связанных с поглощением света хиральньш веществом, в [c.604]

    Феноменологическая модель (6.36) может применя гься для расиста изоэяюотропных ПФ. Однако при прогнозировании фактора [c.401]

    Рассмотренные феноменологические модели, которые успешно используются в механике разрущения, имеют общую особенность. Все они применимы к несущим конструкциям, т. е. в условиях, когда параметры нагружения отличны от нуля. В этом легко убедиться, проанализировав уравнения предыдущего параграфа для а=0. Теория обычно предполагает [20, 97], что всегда а>0, а при о—И) долговечность неограниченно возрастает [160]. Если такой формальный вывод в какой-то мере допустим по отношению к традиционным материалам, то для пластмассовых изделий он совершенно неприем- [c.156]

    Рассмотренная выше феноменологическая модель хрупкого разрушения (см. рис. 5.15) позволяет установить количественный эквивалент между механо- и термодеструкцией, рекомендуемый для целей прогнозирования долговечности пластмассовых изделий. Задача сводится к отысканию температуры 0 (эквивалентной), при которой интенсивности механо- и термодеструкции, т. е. старения, совпадают. Обратимся к разложению бинома (5.107), который в достаточно широкой временной области ( /т 0,6) независимо от значения напряжений весьма близок к прямой (5.112). С другой стороны, старение целого ряда полимеров также описывается линейным законом в форме уравнения (6.6). Теперь предположим, что термодеструкция протекает по реакции нулевого порядка при температуре 0, а механодеструкция — при некоторой температуре Г и напряжении а. Полагая, что в обоих случаях поврежденность структуры одинакова, запишем, используя уравнения (5.112), (6.6) и (6.19), приближенное тождество [c.284]

    Интересная феноменологическая модель усталостного разрушения полимеров, учитывающая накопление слабых мест, предложена Бокшиц-ким [289, с. 654—667]. [c.79]

    Условия (2.2) были сформулированы и использовались в [88-91 В частности в [89] при обтекании тел диссоциированным азотом было показано, что если на внешней границе пограничных слоев гиперзвукового потока и моделируюш его его дозвукового наблюдается химическое равновесие, то при выполнении (2.2) хорошо согласуются не только тепловые потоки к телу и модели, но и профили температуры и концентраций компонентов поперек пограничного слоя. Поэтому условия (2.1) или (2.2) позволяют моделировать не только передачу тепла, но и гарантируют повторение термодинамических процессов на поверхности. В [83] они использовались для анализа феноменологических моделей, описыв аюгцих каталитические свойства поверхности высокотемпературной многоразовой теплоизоляции аппаратов Буран и Спейс Шаттл . [c.45]

    Ковалев B.JI. Феноменологические модели каталитических свойств теплозащитных покрытий космических аппаратов, входящих в атмосферу Марса. В кн. Тр. XIV сессии Межд. школы по моделям механики сплошной среды.-М. Изд. МФТИ. 1998. С. 83-91. [c.219]

    Построеще феноменологической модели достигается путем дополнения экспериментального набора переменных до замкнутого,т.е. в выработке соответствующих гипотез относительно изменения функции распределения параметра непрерывности. В модели пековой фазы постулируется гипотеза ступенчатого структурирования нефтяных дисперсных систем в шадкой фазе в процессе их термолиза. [c.69]

    После нанесения покрытие должно оставаться довольно длительное время жидким для того, чтобы успели исчезнугь все шероховатости на его поверхности. Скорость сдвига в процессе выравнивания мала, поскольку она обусловлена лишь поверхностным натяжением. Необходимо, чтобы сразу же после завершения выравнивания пленка затвердевала. Вследствие сушки и отверждения покрытие преобразуется из упруговязкой жидкости в вязкоупругое твердое тело. Феноменологическая модель отвержденной пленки состоит из параллельно соединенных пружины и демпфера (вязкого элемента) в нее не входит последовательно присоединенный демпфер, моделирующий необратп-мые деформации. В этом случае аддитивно складываются напряжения сдвига, а не деформации. Простейшей моделью вязкоупругого твердого тела является модель Фойхта [c.16]

    Сначала мы рассмотрим обмен двумя пионами в состоянии со спином J = 0" и изоспином 1яя = 0. Из обсуждения феноменологических моделей однобозонного обмена в разделе 3.9 известно, что основной частью потенциала в этом канале является центральный притягивающий потенциал Юкавы. Мы хотим сконцентрировать наше внимание на этом слагаемом и вывести его из 2тг-обменного взаимодействия. Распределение массы в канале = = взятое при S = 4 / обозначено щ( Ъ- Соответствующий статический потенциал имеет вид (3.82) [c.86]

    Существенное обобщение модели КСР было достигнуто ее распространением на случай больпшх деформаций. Это потребовало введения дифференциальных операторов, рассматриваемых при анализе кинематики сплошной среды и использованных для построения нелинейных теорий вязкоупругости. Этим способом были получены все те же результаты, что и при обсуждений феноменологических моделей. Такой подход предполагает решение проблемы корреляции динамических и стационарных характеристик вязкоупругих свойств полимерных систем не в рамках собственно молекулярных представлений, а путем привлечения идей о геометрической нелинейности как причине наблюдаемых эффектов. Поэтому естественно, что применение яуманновской производной в модели КСР приводит к соотношению т] ( i) = TI (y) при = Y, а использование тензоров Грина и Фингера для описания больших деформаций — к получению соотношений, вытекающих из теории И. Пао. [c.308]


Библиография для Феноменологические модели: [c.215]   
Смотреть страницы где упоминается термин Феноменологические модели: [c.23]    [c.60]    [c.106]    [c.110]    [c.58]    [c.45]   
Смотреть главы в:

Сепарация многофазных многокомпонентных систем -> Феноменологические модели




ПОИСК







© 2025 chem21.info Реклама на сайте