Симплекс-оптимизация в ЖХ с программированием элюента

В работах [19—21] описаны первые примеры применения си.мплекс-алгоритма для оптимизации программирования элюента в жидкостной хроматографии, а позднее была продемонстрирована возможность и несколько иных подходов. В работе [19] симплекс-алгоритм выбран для оптимизации трех параметров начального и конечного состава и длительности линейного градиента. Сходимость симплекс-процесса к финальному оптимуму была, согласно сообщению, быстрой, но тем не менее потребовала 15 экспериментов. Одной из причин такого быстрого нахождения оптимума было то, что он располагался на краю параметрического пространства (конечный состав 100% В). Другой причиной могла быть относительная простота поверхности отклика в сравнении с получаемой при изократической оптимизации, при которой варьируется селективность (вторичные параметры природа и концентрация модификаторов). [c.340]

Симплекс-оптимизация. Как и в ГХ с программированием температуры, применение симплекс-оптимизации в жидкостной хроматографии с программированием элюента является довольно простой процедурой. И для изократического, и для градиентного элюирования применима одна и та же методика оптимизации при условии правильного выбора критериев. [c.340]

О применении симплекс-процесса к оптимизации селективности в жидкостной хроматографии с программированием элюента (т. е. в приложении к тройным градиентам) до сих пор не сообщалось. Однако это не может препятствовать его использованию в указанных целях. [c.342]

Для оптимизации селективности в ЖХ с программированием элюента, по-видимому, приемлемы три следующих метода 1) симплекс-процедура, 2) интерпретативные методы и 3) предсказательный оптимизационный метод. Наиболее интересным представителем группы интерпретативных методов является метод часового, уже применявшийся с успехом для оптимизации селективности в ЖХ с программированием элюента. Однако те же задачи можно решать и другими интерпретативны.ми мето- [c.356]

Общий недостаток симплекс-оптимизации, заключающийся в необходимости выполнения большого числа экспериментов, еще более усугубляется при оптимизации анализа с программированием, так как здесь длительность единичного эксперимента больше, чем в изократических условиях (см. разд. 6.1). Кроме того, поверхности отклика, получаемые при оптимизации селективности в ЖХ с программированием элюента, изогнуты не меньше, чем получаемые при оптимизации изократического элюирования [27], поэтому и в этом случае вероятность обнаружения локального (а не глобального) оптимума велика, если применяется симплекс-алгоритм. [c.357]

Указание на этот последний эффект может быть найдено на рис. 6.11, где показап результат симплекс-оптимизации в применении к разделению трех антиоксидантов жидкостной хроматографией с программированием элюента [21]. [c.341]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология