Средний квадрат амплитуды аномалий

Графики изменения значений у в зависимости от величины т (при постоянном значении к = 1,0 - сплошная кривая) и к (при постоянном значении т = 0,1) показаны на рис. 15, а, 6. С увеличением т значения у возрастают, с увеличением же к значения у уменьшаются - при к у О, т.е. чем больше относительный уровень помех, тем сильнее подавляют оптимальные фильтры помехи, тем больше эффективность фильтра. При к = 1, т.е. при равных средних квадратах амплитуд аномалии и помех, уровень последних при = 0,1 уменьшается примерно в 6-7 раз. [c.136]

Решая эти уравнения относительно сОг или при заранее заданной некоторой малой величине а и заданном виде энергетического спектра аномалии 0(со), можно определить граничные частоты для трансформаций с частотными характеристиками Ф(со) или Ф(р). Таким образом, значения (0 или р,. определяются из энергетических величин, которые в свою очередь определяются через значение среднего квадрата амплитуд аномалии. И поэтому относительная потеря энергии является как бы аналогом относительной величины некоторой средней погрешности, связанной с отброшенной за граничной частотой частью спектра. Однако в некоторых случаях необходимо определять граничные частоты, исходя из оценок погрешностей в максимальном значении аномалий. Особенно это нужно тогда, когда периферийные части аномалий с малыми абсолютными ее значениями искажены влиянием боковых возмущающих объектов. В таких случаях относительная средняя квадратичная погрешность вряд ли будет достаточно представительной для оценки искажения аномалии в результате ограничения ее спектра по частоте. Поэтому рассмотрим искажения аномалии в максимуме. [c.184]

Для случайных аномалий и помех величина ц, определяемая этой формулой, существует (числитель и знаменатель в отдельности не существуют, но отнощение существует). В этом случае ц, соответствует отношению средних квадратов амплитуд аномалии и помех. Если же аномалией является детерминированный сигнал, ограниченный вдоль профиля, а помехи -случайные, равенством (4.145) нельзя пользоваться из-за того, что в его числителе находится ограниченная величина, а знаменатель стремится к бесконечности. [c.192]

Величину среднего квадрата амплитуды аномалии вдоль профилей по т точкам можно определить из выражения [c.197]

Алгоритм способа самонастраивающейся фильтрации основан на применении получаемого в пределах окна значения отношения среднего квадрата амплитуды аномалии к величине дисперсии помехи [c.198]

Здесь в квадратных скобках находится величина отношения средних квадратов амплитуд производной / (х) и случайной аномалии Дх). В этом выражении значение 6,(0) можно заменить на -В"(0), так как [c.325]

Другим таким же важным, как и радиус корреляции, интегральным параметром аномалий является средний квадрат амплитуды аномалии. Под средним квадратом аномалии будем понимать величину В(0) или В(0, 0). Понятие средний квадрат верно только для случайных сигналов. Как видно из равенств (3.48), (3.49), вдоль профиля или по площади пол) ен средний квадрат аномалии. В случаях же отдельных конечньхх сигналов, как видно из равенств (3.1), (3.10), величины BiO) и В (О, 0) не соответствуют среднему квадрату, а являются интегральной суммой значений квадрата аномалии вдоль профиля или по площади. Поэтому величины В(0) или 6(0, 0) для конечных аномалий и случайных сигналов из-за разной размерности не являются сопоставимыми друг с другом величинами. Но почти всегда при рещении различных задач гравиразведки и магниторазведки приходится иметь дело с различными от-нощениями значений В(0) или 5(0, 0) для каждой данной аномалии в отдельности. В этом случае размерности у них могут быть одинаковыми, и они будут сопоставимыми величинами. [c.281]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология