Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Простейшие популяционные модели

    Это уравнение представляет собой простую математическую модель, которая объясняет, каким образом в генофонде сохраняется генетическое равновесие но в популяционной генетике оно применяется главным образом для вычисления частот аллелей и генотипов. [c.315]

Рис. 3.51. Бимодальное распределение в случае, когда вторая мода близка к нулю. Различие между простым диаллельным наследованием и мультифакториальной моделью. Отметим, что при мультифакториальном наследовании первая мода сдвинута влево, тогда как при диаллельном наследовании первая мода совпадает с популяционной модой и модой в тех семьях, в которых происходит расщепление на два типа. Рис. 3.51. <a href="/info/1277336">Бимодальное распределение</a> в случае, когда вторая мода близка к нулю. <a href="/info/502252">Различие между</a> простым <a href="/info/1354448">диаллельным</a> наследованием и <a href="/info/1355338">мультифакториальной моделью</a>. Отметим, что при <a href="/info/1354469">мультифакториальном наследовании</a> первая мода сдвинута влево, тогда как при <a href="/info/1354448">диаллельном</a> наследовании первая мода совпадает с популяционной модой и модой в тех семьях, в <a href="/info/1481749">которых происходит</a> расщепление на два типа.

    Изложение мы начнем с обзора простейших популяционных моделей, переменными в которых являются только численности особей. Далее, на примере динамических моделей в микробиологии мы покажем непосредственное влияние на рост популяций лимитирую- [c.55]

    Простейшие популяционные модели [c.56]

    ГЛАВА III ПРОСТЕЙШИЕ ПОПУЛЯЦИОННЫЕ МОДЕЛИ [c.78]

    Следовательно, путь моделирования процессов роста популяции на молекулярном уровне представляется практически бесплодным, а эвристическая ценность таких моделей сомнительна. Достаточно строгую модель можно получить только тогда, когда будут данные о всех реакциях метаболизма не просто клетки, а клетки растущей популяции, испытывающей различные внутри-популяционные воздействия. Однако при таком уровне знаний уже сам метод моделирования становится ненужным, а модель потеряет исследовательский характер и станет типичной портретной моделью. [c.96]

    Генетическая гипотеза не может основываться исключительно на популяционном распределении признака. Необходимы также семейные данные. Какого типа семейные данные предсказывает модель Мы рассмотрим этот вопрос в простейшем случае двух генов с двумя аллелями каждый (А, а и В, Ь), действующими аддитивно и одинаково. Пусть частоты аллелей равны Ру, Р2 И ду, 2 соответственно. Тогда мы будем иметь девять разных генотипов и пять разных фенотипов. Их частоты приведены в табл. 3.13. Можно вычислить частоты возможных типов браков и распределение генотипов детей для каждого типа брака родителей. Для частного случая, когда частоты всех аллелей равны 0,5 (последний столбец в табл. 3.13), вычисления приведены в табл. 3.14. Из этих распределений генотипов можно получить со- [c.239]

    Таким образом, математическая модель микробиологического синтеза, целью которой должно служить описание процесса накопления биомассы, должна строиться на основе представлений популяционного уровня организации, где в качестве неделимого элементарного объекта выступает микробная клетка, способная к делению, а в качестве нерасчленяемого акта — процесс деления комбинация актов деления и отмирания определяет характер явлений специфичных для роста популяции. Следовательно, модель должна описывать изучаемый процесс на языке более высокого уровня (в данном случае — популядионного), чем тот, на котором получены непосредственные экспериментальные данные (количество клеток). Только в этом случае она воспринимается не как простое описание наблюдаемых фактов, а имеет эвристическую ценность и отвечает основному назначению модели — давать дополнительную информацию о замещаемом оригинале. [c.19]

    В этой главе мы покажем, как даже простые модели, описывающие наиболее элементарные популяционно-гене-тические процессы, позволяют прийти к выводам, интересным своей биологической наглядностью. Простые модели хороши еще тем, что их легко проверить экспериментально. А это позволяет ясно увидеть их достоинства п недостатки п оценить степень применимости математических методов, используемых для описания популяцион-но-генетических процессов. Сложную модель большой общности трудно применить к конкретной биологической ситуации. Возникающие при этом Д1атематические сложности могут совершенно заслонить первоначальное биологическое происхождение задачи, и основной целью исследования станет их преодоление. [c.78]



Смотреть главы в:

Математическая биофизика -> Простейшие популяционные модели

Основы математической генетики -> Простейшие популяционные модели




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Простейшие модели



© 2025 chem21.info Реклама на сайте