Интегральные ограничения

Последние две задачи целесообразно решать одновременно, что позволит существенно увеличить эффективность расчетов. Использование численных методов в задачах циклической оптимизации имеет ряд особенностей по сравнению с классическими задачами оптимизации, обусловленных периодическими граничными условиями, когда не известны ни начальное, ни конечное состояния системы, ни оптимальная продолжительность периода. Вторая особенность возникает при рассмотрении различных интегральных ограничений на средние показатели процесса. [c.292]

Динамика отдельных технологических блоков и звеньев в модели задачи календарного планирования НПП учитывается интегральными ограничениями. [c.77]

Отдельно будут даны задачи, в которых происходит перераспределение некоторого ограниченного ресурса , задачи с интегральными ограничениями. [c.131]

Задачи с интегральными ограничениями. Алгоритмы перераспределения [c.156]

Обобщение постановки задачи (1И-40а) — (1П-41а). Задача с нелинейным интегральным ограничением выглядит следующим образом [c.168]

Задача А. Линейное интегральное ограничение, скалярный ресурс. [c.180]

Задача В. Нелинейное интегральное ограничение. [c.185]

Обычно с увеличением числа шагов дискретности продолжительность решения динамической задачи оптимизации растет еще быстрее. Дело в том, что в модели ХТС число ограничений по шагам дискретности, пропорциональное числу шагов, обычно значительно превосходит число интегральных ограничений, не зависящих от числа шагов дискретности. Поэтому приближенно можно считать, что общее число ограничений динамической задачи планирования почти пропорционально числу шагов дискретности при известном горизонте планирования. Тогда, например, при решении динамической задачи планирования методами линейного программирования время решения задачи будет приблизительно пропорционально кубу числа шагов дискретности N [63], т. е. обратно пропорционально кубу величины шага дискретности А Г. [c.65]

Алгоритм свертывания должен отыскивать в сети С все параллельные и последовательные дуги. Свертывание параллельных дуг может быть осуществлено только в том случае, если потоки по этим дугам не связаны между собой или с потоками по другим дугам сети соотношением (IV.8). В противном случае свертывание не может быть выполнено. Кроме того, не подлежат свертыванию две параллельные дуги, если на поток по каждой из них наложены интегральные ограничения, касающиеся поступления сырья (ограничения сверху) или выпуска продукции (как правило, ограничения снизу). Следует заметить, что если выполняется агрегация сетевой модели для оперативно-календарного планирования, то наличие существенного промежуточного склада между двумя последовательными дугами служит препятствием для агрегации этих дуг. [c.102]

Задача оперативно-календарного планирования, вообще говоря, может быть приведена к такой форме. Перегруппируем переменные в порядке возрастания номера шага дискретности 1. Ограничения расположим аналогично, т. е. сначала относящиеся к первому шагу дискретности, потом ко второму и т. д. В самом конце расположим те, которые объединяют переменные на различных шагах дискретности, т. е. интегральные ограничения, ограничения по емкостям и т. п. [c.242]

Ставится задача динамической оптимизации по стационарной (в смысле изменения коэффициентов во времени) модели объекта. Динамика связана с необходимостью учета переходящих запасов полуфабрикатов и готовой продукции на границах шагов дискретности и с наличием интегральных ограничений на весь горизонт планирования. Изменение во времени ограничений по ресурсам учитывается кусочно-постоянной аппроксимацией по шагам дискретности. [c.268]

На нервом шаге процедуры рассчитывают интегральные ограничения на Гг — к начальных шагах дискретности, объединяя их в один интервал. После этого задача решается для всего горизонта [c.270]

Полученное решение считается окончательным для исходных шагов дискретности 7 г, 7 г — 1,...,7 г — к i. Для оставшейся части горизонта планирования вновь рассчитываются интегральные ограничения, и процедура повторяется в предположении, что решение на шагах дискретности 7 г, 7 г — 1,. . ., — к + i исполняется. На последнем, п-ом шаге процедуры горизонт планирования состоит из 7 г — исходных шагов дискретности с номерами 1, [c.271]

Многообразие типов связей и ограничений, наложенных на переменные задачи. Для химической технологии характерно сочетание в одной задаче различных типов условий — дифференциальных уравнений и интегральных ограничений на используемый ресурс, рекуррентных соотношений и интегральных уравнений. Это в особенности относится к технологическим схемам. [c.6]

Будем предполагать, что в задаче А функция и t) векторнап размерности т. Кроме того, пусть каждая из составляющих ресурса удовлетворяет интегральному ограничению т [c.183]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология