Задачи переменной

Если в результате решения этой задачи переменные у получают значения, близкие к О или 1, то они округляются до соответ- [c.249]

По построению соотношение (II, 180) эквивалентно соотношениям (И, 165)—(II, 167). Заменяя в задаче переменные на переменные у, а соотношения (II, 165)—(II, 167) — соотношениями (II, 180), сведем задачу (II, 164)—(II, 167) к виду [c.65]

Если процесс протекает в условиях, далеких от адсорбционного равновесия, то использование уравнений изотерм для определения 0 становится невозможным. В таких задачах переменные г определяют из уравнений материального баланса, учитывающих процессы адсорбции, десорбции и химических превращений веществ. Для простой реакции первого порядка уравнение адсорбционной кинетики тогда принимает вид [c.22]

И напряжениями) имеются такие же зависимости, как между переменными во времени величинами моделируемой системы. Определяемые при решении задачи переменные измеряют в том или ином масштабе как электрические величины [71. [c.147]

Величина зазора в задаче переменна, она зависит от разности 8 радиусов наружного Кг и внутреннего цилиндров = Кг К ) и величины эксцентриситета е. [c.79]

Ввиду несимметричности задачи переменная отсчитывается от горячей поверхности и меняется не от —1 до +1, а от О до 2. Граничные условия (при = О, 0 = 0 при = 2, 0 = 0о) дают для определения постоянных интегрирования систему из двух трансцендентных уравнений [c.339]

Задача 1.28. а) Если в данной задаче переменные g и р канонические, показать, пользуясь уравнениями Гамильтона, что они удовлетворяют уравнению [c.45]

При экспериментальных исследованиях в решении указанных выше задач переменными конструктивными параметрами шнековых насосов являлись диаметр насоса, угол его установки и размер зазора между шнеком и кожухом. Шаг и число заходов шнека, а также втулочный коэффициент при экспериментальных исследованиях не изменялись, так как их влитие на работу насоса определено теоретическим путем. Кроме того, их изменение вызвало бы неоправданное усложнение экспериментальной установки. [c.69]

Записываем условия оптимальности получившейся линеаризованной задачи, переменными в которой являются функции X 1), параметры а и дифференциальные меры р и, 1). [c.123]

Заметим, что в данной задаче переменные (t) относятся к первой группе следовательно, вместо того чтобы двигаться по градиенту R согласно алгоритму (III-39), можно, как об этом говорилось выше, перемеш аться в направлении максимума R по у< (t) при / (i), X, (г). [c.156]

Краеугольным камнем методов обобщенного анализа является понятие характерных переменных — тех специфических для каждой данной задачи переменных, в которых ее следует рассматривать. Такими переменными являются комплексы, составленные из величин, существенных для процесса. При этом отдельные величины объединяются в одно целое так, чтобы характер взаимодействия факторов, представленных через эти величины, получил правильное отражение в самой структуре комплексов. Однако (и это очень важно) принцип замещения отдельных величин их комплексами относится только к параметрам задачи и не распространяется на собственно переменные. [c.59]

Таким образом, можно с уверенностью утверждать, что при правильной постановке задачи переменная, не входящая ни в один из критериев, должна быть представлена в условии хотя бы одним параметрическим значе- [c.253]

Здесь Увх — подкоренное выражение, соответствующее в рассматриваемой задаче переменной АР С/вых — результат извлечения корня, соответствующий переменной г 10 — коэффициент передачи. С помощью блока деления требуется выполнить операцию [c.113]

Такие задачи в случае многих переменных и большого числа ограничений можно решать с помощью симплексного метода Данцига. В этих задачах переменные х, могут принимать любые значения из непрерывной области значений. Решены также некоторые задачи, в которых Х] принимают дискретные значения, в частности задачи, где Xj могут равняться нулю или единице. Недавно с помощью метода целочисленного линейного программирования, предложенного Гомори, было еще решено большое число задач в случае, когда Xj принимают целые значения. По отношению к этим задачам принципиальное преимущество симплексного метода или его разновидностей состоит в том, что удается решать относительно громоздкие задачи с помощью эффективного алгоритма. [c.252]

НЕЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ — является развитием линейного программирования и отличается от него следующим. В линейном программировании предполагается, что все элементы задачи — как ограничения, так и условие онтимализации (целевая функция) — математически могут быть представлены в линейной форме, т. е. в виде уравнений или неравенств первой степени. Практически это означает, что все коэффициенты при переменных, входящие в математич. формулировку задачи, принимаются за величины постоянные, не зависимые но своей величине от значений, принимаемых переменными. Это предположение не всегда соответствует действительности. Так, издержки произ-ва и нормы производительности, часто являющиеся коэффициентами при переменных в задачах линейного программирования, могут находиться в зависимости от объемов произ-ва, к-рые являются в этих задачах переменными при увеличении объема произ-ва издержки снижаются, а нормы производительности повышаются. В таких случаях коэффициенты при переменных в математич. модели задачи должны были бы, строго говоря, выражаться не постоянными величинами, а в виде нек-рой функции значения самих переменных. Но такая формулировка задачи сильно осложняет решение и задача, в сущности, не поддается решению обычными методами линейного программирования. Для того чтобы эти методы все же можно было применить для решения задачи, нужна уверенность, что зависимость величины коэффициентов при переменных от значения самих переменных несущественна и ею практически можно пренебречь без ущерба для дела, т. е. условно принять указанные величины коэффициентов при переменных за постоянные. [c.25]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология