Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Объекты модели

    Рассмотрим оценки параметров, получающиеся при описании объекта моделью // (модель / является частным случаем модели //). [c.118]

    В широком смысле под моделированием понимают метод исследования, при котором вместо непосредственно интересующего нас процесса или явления, протекающего в каком-то объекте (натуре), изучается соответствующий процесс на другом объекте (модели). [c.65]

    МОДЕЛИРОВАНИЕ — метод экспериментального исследования, основанный на дублировании объекта исследования ему подобным объектом (моделью других размеров) с сохранением его физической природы и геометрического подобия. Методами М. широко пользуются при исследовании работы гидротехнических сооружений, самолетов, пароходов, химических реакций и др. [c.163]


    Создавая систему (комплекс) средств для данного урока, учитель должен ответить на следующие вопросы. Нельзя ли данный вопрос изучаемой темы оптимально, убедительно и эффективно донести до сознания учащихся вербальным (словесным) путем Не достаточно ли для решения данной методической задачи обойтись печатным пособием, прибором, натуральным объектом, моделью Не достаточно ли для решения этой проблемы звукового пособия, статичного экранного пособия, динамического экранного пособия, экранно-звуковых средств обучения Поможет ли демонстрация фильма или телепередачи (видеозаписи) проведению экскурсии  [c.140]

    Известный пример моделирования изучение потока воздуха обтекающего летящий самолет, проводят исследованием обтекания его модели в аэродинамической трубе. В данном случае самолет — изучаемый объект, модель - уменьшенный геометрически подобный макет [c.88]

    Моделирование — метод изучения реального объекта, и основан он на применении промежуточного (вспомогательного) объекта-модели, который должен по определенным параметрам соответствовать реальному объекту и Н9 некоторых этапах исследования заменять его, обеспечивая дол учение, необходимой информации. [c.97]

    Биологическими объектами-моделями во всех случаях служат белые крысы, кролики, морские свинки и мыши. [c.645]

    Зависимость f я a от t (астрономического времени или продолжительности работы объекта) в большинстве случаев объясняется неполнотой ММ, не учитываюш,ей ряда процессов, протекаюш,их в объекте и влияющих на его свойства и характеристики. Введение а (t) или t в функцию / позволяет формально описать поведение X (t) во времени, не усложняя существенно ММ и не выявляя причин нестационарности объекта. Модели типа (V-4) применяют для описания динамики химических реакторов, работающих на катализаторах переменной активности или сырье, свойства которого переменны сложных систем, в состав которых входит управленческий персонал, и т. д. [c.245]

    При создании и внедрении АСУ объект управления — предприятие, отрасль, народное хозяйство — рассматривается не как случайное объединение разнородных частей, а как система составляющих этот объект элементов, находящихся в сложной связи и взаимной зависимости. Применяемые в АСУ экономико-математические модели — это воспроизведение в математической форме важнейших связей и закономерностей конкретной экономической системы. Модель в упрощенном виде отражает сущность и цель изучаемой экономической системы, определяет критерии для оценки эффективности изменения состояний системы, устанавливает условия, при которых должен быть получен оптимальный результат. Отображая функционирование конкретного объекта, модель существенно облегчает изучение производства в реальных условиях. [c.127]

    В научно-технических исследованиях весьма часто возникает следующая ситуация. Нас интересует некоторый объект — назовем его оригиналом. Но вместо того, чтобы изучить непосредственно оригинал, мы изучаем другой объект — модель, а результаты исследования модели распространяем на оригинал. Процесс создания модели, ее исследования и распространения результатов на оригинал называют моделированием. [c.9]


    Необходимость анализа большого числа вариантов заставила нас обратиться к упрощенным моделям и алгоритмам ускоренной оптимизации. В связи с этим целесообразно подчеркнуть, что переход от общих моделей процесса полимеризации к упрощенным моделям должен быть произведен достаточно корректно, с определением области допустимого использования упрощенной модели и оценкой точности решений. Одним из вариантов получения упрощенных моделей может быть использование приемов построения эмпирических моделей, рассмотренных во второй главе, причем в качестве источника экспериментальных данных могут быть при этом взяты сами исходные общие (полные) модели. Упомянем и о другом способе получения упрощенных моделей использовании идеи активного эксперимента на исходной модели. Для этого просчитывают модель при различных состояниях входных воздействий, изменяемых в определенном диапазоне, используя полную матрицу планирования эксперимента или дробную реплику на объекте-модели с дальнейшей аппроксимацией полученных результатов полиномиальными уравнениями. Ценность такой формализации в том, что одновременно с вычислением коэффициентов модели определяют и оценки точности моделей в рассматриваемой области. [c.210]

    Однако недаром говорят, что каждое поколение должно писать историю науки заново. И дело здесь не только в том, что привлекаются новые источники, по-новому — с точки зрения последних достижений науки — оцениваются факты из ее прошлого или иначе расставляются акценты, но может измениться и методологический подход к анализу исторического материала. По-видимому, такое изменение и должно наступить в истории химии, и связано оно с современным учением о моделировании. Вкратце, не входя в детали, основные его положения, нас интересующие, таковы. Моделирование явлений природы в естествознании заключается в том, что изучается не сам объект, а некоторая вспомогательная система — модель, которая имеет с прототипом, т. е. с изучаемым объектом, нечто общее и в силу этого может дать информацию и о самом моделируемом объекте. Модели по тому, что общего они имеют с объектом, разделяются на два класса на модели, которые сходны с прототипом как по свойствам, так и по внутренней структуре, и на модели, сходные с прототипом только по свойствам. Первые можно назвать структурно-функциональными, а короче просто структурными вторые — функциональными. Разумеется, могут быть переходные случаи, когда возникает сомнение, к какому классу следует отнести данную модель. [c.84]

    При выборе и построении моделей необходимо, чтобы они отвечали основным требованиям, вытекающим из особенностей диагностирования технических объектов модель должна быть обобщенной и в значительной мере абстрактной, чтобы ее можно было применять для широкого класса технических систем модель должна охватывать возможно большее число состояний объекта и позволять определять дефекты при любой заданной глубине диагноза модель должна быть представлена в форме, удобной для ее технической реализации и, в частности, для реализации на ЭВМ модель должна позволять выби-238 [c.238]

    Очевидно, что устойчивый (устойчивость здесь понимается в смысле устойчивого развития, см. раздел 3.2) регион должен состоять из устойчивых городов, т. е. очевиден состав концептуальной модели. Структура концептуальной модели должна отражать существенные с точки зрения цели моделирования связи между объектами модели. Здесь можно выделить два типа существенных связей - это материальные связи, обеспечиваемые дорогами, трубопроводами, линиями электропередачи, и ин- [c.156]

    Модели смешанного типа для решения тех нологических задач строят на основании опи сания физических процессов в объекте модели рования, однако ряд коэффициентов опреде ляют экспериментально. [c.19]

    Удивительным кажется то, что задача, возникшая на переднем крае науки, касающаяся превращений веществ, появившихся буквально на днях, может иметь решение, известное математикам уже давно. Ведь не может быть, чтобы математики прошлого ставили себе такую задачу, ие имея за ней реального объекта, моделью которого служит математическая формулировка проблемы, точно так же ие может быть, чтобы математики заранее решили все возможные задачи прошлого и будущего. [c.137]

    Можно же, напротив, строить теорию твердого тела или жидкости сразу как феноменологическую, не идя при этом от отдельных частиц. Пе знаем, куда бы отнес такие модели Р. Пайерлс, но на наш взгляд их можно относить к типу 2 и даже к типу 1 - все зависит от того, как понимать действительность, какое значение приписывать словосочетаниям на самом деле , истинное описание и другим. Можно сказать и так все определяется теми возможными мирами, в которые мы помещаем наши идеальные объекты (модели), тем, как в них представляется реальность. [c.30]

    Первый этап - формулирование закона, связывающего основные объекты модели. Этот этап требует широкого знания фактов, относящихся к изучаемым явлениям, и глубокого проникновения в их взаимосвязи. Эта стадия завершается записью в математических терминах сформулированных качественных представлений о связях между объектами модели. [c.31]

    Алгоритмизация этого этана состоит в разработке математических моделей типовых процессов химической технологии. Необходимо не только качественное, но и количественное описание явлений, определяющих процесс. К настоящему времени известно большое количество алгоритмов расчета типовых процессов, отличающихся степейью детализации отдельных составляющих модели, но, по сути, предназначенных для решения систем уравнений материального и теплового балансов, нельнейность которых зависит от точности описания равновесия, химической кинетики, кинетики тепло- и массопереноса, гидродинамики потоков. Объем входной информации зависит от точности модели, однако выходная информация подавляющего большинства алгоритмов практически одинакова профили концентраций, потоков и температур по длине (высоте) аппарата, составы конечных продуктов. Правда, соответствие результатов расчета реальным данным будет определяться тем, насколько точно в модели воспроизведены реальные условия. И все же, несмотря на обилие алгоритмов, нельзя сказать, что проблема разработки моделей (и соответственно расчета) решена — по мере углубления знаний об объекте модели непрерывно совершенствуются. Тем более что до сих пор в определенном классе процессов отсутствуют алгоритмы, обеспечивающие получение решения в любой постановке задачи и обладающие абсолютной сходимостью. Надо учесть еще, что задача в проектной постановке часто решается как задача оптимизации с использованием алгоритмов в проверочной постановке. [c.120]


    В основе построения любой модели лежат определенные теоретические принципы и те или иные средства ее реализации. Модель, построенная на принципах математической теории и реализуемая с помощью математических средств, называется математической моделью. Именно на математических моделях зиждется моделирование в сфере планирования и управления. Область применения данных моделей — экономика — обусловила их обычно употребляемое название — экономико-математические модели . В экономической науке под моделью понимается аналог какого-либо экономического процесса, явления или материального объекта. Модель тех илн иных процессов, явлений или объектов может быть представлена в виде уравнений, неравенств, графиков, символических изобраясеннй и др. [c.404]

    Для ностроеиия условий, обеспечивающих заданные нормалями перемещения и иерегруаки защищаемого объекта, модель виброзащитного устройства наделяется вязкоупругими свойствами, при которых связь меягду усилиями px( ) и перемещениями их 1) принимается в форме наследственной теории Больцмана — Вольтерра  [c.134]

    Разработана методика измерения малых перепадов температуры воды в диапазоне Мдод — (0,7 3,0) °С с абсолютной погрешностью 0,01 °С при испытании моделей водо-воздущных радиаторов. Эта методика обеспечивает моделирование исследуемых тепловых процессов на небольщих, по сравнению с полноразмерными объектами, моделях экспериментальных образцов с высокой точностью, что позволяет резко сократить затраты труда, материалов и времени на изготовление экспериментальных образцов и стендов для их испытаний. [c.76]

    Адамкевича реакция 1/3S, 475 5/1 /иаикевича - Гопкинса реакция 1/35 Адамса модификация 1/983 Адамсит 1/35 2/538 3/843, 44, 846 Адаптивные объекты модели 2/749 3/197 системы автоматического регупрс-вания 1/24 Адапторная гипотеза 4/1237. 1240 [c.535]

    В связи с использованием математической модели при разработке системы управления техническими объектами в области теории управления возникло новое направление, охватывающее методы построения математической модели объекта управления. Это направление, которое менее десяти лет назад было названо теорией идентификации (отождествления объекта моделью), довольно быстро развивалось во многих странах мира. Были получены значимые теоретические и практические результаты. В настоящее время теория идентификации наряду с теорией оптимизации составляет важнейщий раздел в теории управления и интенсивно развивается у нас в стране и за рубежом. При этом следует указать, что результаты теории идентификации нашли широкое применение и в таких областях, как медицина, биология и сельское хозяйство, что свидетельствует об универсальности разрабатываемых методов и их практической значимости. [c.11]

    В фиксированный (МОмент времени фактор принимает заданное значение (уровень), которое сохраняется в пределах опыта. Такой эксперимент называется активным. Необходимо воспроизводить точность замеров факторов, которые по своему воздействию на объект (модель) должны быть од нознач,ны1Ми. [c.103]

    Следует отметить, что иногда физическое описа ше объекта модели-лирования устанавливается в результате математического моделирования. Так, математическое моделирование используется для проверки некото-рь1Х гипотез о механизме процессов, протекающих в объекте. Для этого в состав модели вводят исследуемые соотношения, чтобы по результатам последующего моделирования судить о справедливости того или иного физического предположения. Например, механизмы каталитических химических превращений в большинстве случаев неизвестны исследователям. Закладывая в математическую модель тот или иной механизм протекания химической реакции и сравнивая результаты моделирования с экспериментальными, можно отыскать наиболее близкий к истинному механизм. [c.12]

    Прясисинская В.Г. Методы оценки экологии водных объектов (Модель рассредоточенных источников загрязнения) // Инженерная экология. 1998. № 2. С. 2-14. [c.480]

    На рис. 1И.10,а показана кривая разгона реального объекта, модель которого изображена на рис. 1П.8,а, Эта кривая построена для единично го возмущения в процентах изменения выходного параметра. Для посткривая разгона аппроксимируется вертикальных участков. [c.60]

    Подготовку установки к проведению эксперимента осуществляют следующим образом устанавливаются и закрепляются в соответствии с выбранной конфигурацией облучатель и спиральные элементы с электромагнитами объекты облучения размещаются в охранном сосуде или между охранными кожухами (плоскостной вариант облучателя), а также на пер.иферии рабочего стола установки к объекту (модели РХА) подводят жидкостные, газовые и электрические коммуникации и присоединяют измерительные датчики приборов физико-химического контроля, расположенные на стендах пульта управления. [c.150]

    Комбинированный (экспериментальноаналитический) метод построения ММ заключается в нахождении параметра а неформальных уравнений статики и динамики по сигналам х , и , полученным на действующем объекте. Модели, полученные таким методом, назовем комбинированными. Параметр а в таких ММ имеет физическую трактовку, поэтому к задаче (У-8) предъявляют те же требования, что и при аналитическом методе. Однако при использовании комбинированного метода система уравнений (V- ) не разбивается на более простые подсистемы и все компоненты вектора а определяются одновременно, что усложняет решение экстремальной задачи (У-8). [c.254]

    Предложена модель реагента и комплекса для расчетов спектральных и энергетических характеристик указанных объектов. Модель применена к реагенту карбокспазо I. В рамках модели объяснен ряд наблюдаемых эффектов. [c.42]

    Простая модель может быть получена в результате запоминания приближенных контуров объектов, поступающих от датчика осязания. При соприкосновении с объектом программа может заставить робота совершить полный обход, постоянно касаясь объекта, скажем, справа. Навигационная система, регистрируя путь, непрерывно выдает координаты, что позволяет очертить контур объекта на полу лаборатории. Точный план размещения объектов будет использован при поиске возможных проходов и дает приближенное описание объектов и их относительного размещения. Модель можно пополнить, получив дополнительную информацию от дальномера робота. Таким образом, визуальное опознавание, использующее телевизионное изображение, позволит определить типы всех объектов модели. По мере надобности в состав модели могут быть включены и другие признаки объектов, но это потребует дополнительных датчиков. В Стенфордском институте мы изучаем методы сокращения и упрощения моделей, с тем чтобы повысить их эффективность и уменьшить необходимый объем памяти ЭВМ. [c.180]

    Метод исследования различных процессов и объектов путем воспроизведения их характерных особенностей на материальных или идеальных объектах (моделях), процессы в которых подчиняются закономерностям, по форме идентичным закономерностям исследуемюс процессов и объектов [c.110]

    Метод Моделирования заключается ib замещений объекта изучения — натуры — другим объектом — моделью, подобным первому. Метод моделирования широ Ко применяется при изучении сложных ф из ических явлений, которые трудно изучить в определенных конкретных условиях или для кото рых невозм о ж но получить аналитическое решение дифференциальных уравнений. Согласно третьей теореме подобие модели и натуры будет иметь место при наличии подобия условий однозначности и равенства определяющих критериев. Подобие условий однозначности для однородных физических процессов обеспечивается  [c.57]

    При построении любых моделей всегда существует мотивированный произвол в отборе основных признаков моделируемого объекта. Модель всегда более абстрактна, чем исходный объект. Не так важно, насколько модель похожа или непохожа на объект, — главное, чтобы модельер был удовлетворен построенной моделью. Геометр, доказывающий теорему о прямоугольных треугольниках, рисует от руки фигуру, в которой не то что прямого угла — линии прямой не сыщешь. Но он считает этот треугольник прямоугольным и обращается с ним, как с прямоугольным, на протяжении всего своего доказательства. (Один из известных математиков утверждал, что геометрия есть искусство ггравильных рассуждений на неправильных чертежах.) [c.134]


Смотреть страницы где упоминается термин Объекты модели: [c.235]    [c.77]    [c.239]    [c.345]    [c.18]    [c.345]    [c.18]   
Построение математических моделей химико-технологических объектов (1970) -- [ c.71 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Адекватность математических моделей реальным объектам

Адекватность моделей реальным объектам управления

Валентина Алекоандровна Миронова, Виктор Никояаеаич Севрвков Идентификация моделей объектов химичеоков техновогин Учебное поообне Редактор 1.1. Кондратьева Пода. I аеч

Выбор объектов и обоснование одномерной модели

Идентификация объектов, описываемых нелинейными дифференциальными уравнениями Метод адаптирующейся модели

Математическая модель объектов управления

Математические модели установки каталитического крекинга как объекта управления

Математическое описание математическая модель объекта

Модели объектов с распределенными параметрами

Модели объектов, адекватность

Модели поведения объекта

Модели физико-химических явлений и процессов, протекающих при авариях на опасных промышленных объектах

Модель адекватность реальным объектам

Некоторые особенности промышленных объектов и их отражение в математических моделях

Обобщенный термодинамический подход как основа детерминированной процедуры построения математической модели объектов с распределенными параметрами

Объект управления примеры построения моделей

Объекты адекватность выбранных моделе

Объекты регулирования и управления адекватность им выбранных моделей

Особенности математической модели ВУ как объекта автоматизации

Передаточная функция объекта с полузамкнутым каналом и структурой потока, соответствующей диффузионной модели

Статистические модели области оптимума объекта исследования

Статистические модели объектов на основе активного эксперимента (полный и дробный факторный эксперимент)

Статистические модели объектов на основе пассивного эксперимента

Установление адекватности математических моделей реальным объектам

Фрактал модель неупорядоченного объект

Электрохимические модели генерации потенциала действия в растительных объектах

Этапы оценки риска при нормальном функционировании промышленного объекта и при авариях на потенциально опасных объектах Вероятностная модель оценки риска



© 2025 chem21.info Реклама на сайте