динамический

Динамическая вязкость газов, наоборот, повышается с повышением температуры. Зависимость вязкости газов от температуры описывается формулой Сазерленда [c.15]

При испарении жидкости в замкнутом сосуде одновременно идет противоположный испарению процесс конденсации. Чем выше давление паров над жидкостью, тем интенсивнее процесс конденсации. При достижении некоторого давления наступает динамическое равновесие число молекул, покидающих поверхность жидкости, равно числу молекул, возвращающихся в жидкость. Такое давление называется давлением насыщенного пара. Оно сильно зависит от температуры (рис. 6). Как видно из приведенного графика, давление насыщенных паров топлив более значительно меняется при высоких температурах. [c.23]

Таблица 11.5. Синтез оптимальных схем разделения пятикомпонентной смеси на основе метода динамического программирования

Коэффициент динамической вязкости т] определяется уравнением [c.26]

Динамическая вязкость в системе СИ [c.15]

Динамическая вязкость обозначается буквой (х. [c.14]

В системе СГС динамическая вязкость измеряется в дин сек/см или г/см сек, что одно и то же. Эта единица вязкости называется пуазом (пз). [c.14]

Бутлеров особенно много внимания уделил одному из типов изомерии, называемому таутомерией (динамической изомерией), при которой некоторые вещества всегда выступают как смеси двух соединений. Если одно из этих соединений выделить в чистом виде, оно сразу же частично перейдет в другое соединение. Бутлеров показал, что таутомерия обусловлена спонтанным переходом атома водорода от атома кислорода к соседнему атому углерода (и обратно). [c.84]

Ректификационная колонна как объект регулирО Вания характеризуется взаимосвязью регулируемых параметров. Поэтому схемы регулирования и регулируемые параметры следует принимать с минимальными внутренними связями. При невозможности полностью устранить внутренние связи регулируемых параметров необходимо стремиться хотя бы частично ослабить их влияние. При этом следует иметь в виду, что регуляторы разных регулируемых параметров имеют различные динамические хара,ктеристики, что и уменьшает связь регуляторов в процессе. [c.327]

МО динамических процессов в P-v-и Т-З - координатах видаю на совмещенных графиках (рис. 1.11), а бесконечно большое количество остальных политропных процессов будет расположено между ними. [c.21]

За единицу динамической вязкости в системе СИ принимается вязкость, при которой на 1 слоя жидкости действует сила в 1 н при поперечном градиенте сек- . Размерность динамической вязкости— н-сек/м или кг м-сек. В технике пользуются единицей измерения динамической вязкости — пуазом пз), причем 1 пз = = 0,1 н-сек/м . [c.26]

Критерий оптимальности метода динамического программирования при разделении фракции р, I на два потока (дистиллят и остаток) может быть записан следующим образом [c.133]

Пример 6. Динамическая вязкость этана при О °С и атмосферном давлении равна 0,98 10 и срк/лс . Найти динамическую и кинематическую вязкость его при температуре 300 С, если постоянная С = 225. [c.15]

Характеристики испаряемости топлив являются приближенными показателями, так как они получены в условиях статического испарения. Для более полной оценки испаряемости топлива необходимо иметь характеристики, полученные в динамических условиях испарения, т. е. когда топливо находится в виде капель, движущихся в потоке воздуха. Однако в настоящее время метод определения испаряемости топлива в динамических условиях испарения еще не разработан. [c.25]

Динамическая вязкость по формуле (9) [c.15]

Для колонн с колпачковыми тарелками общая эффективность т), % (общий к. п. д.) может быть вычислена в зависимости от динамической вязкости жидкости (х (Па-с) и коэффициента относительной летучести о разделяемой смеси [75] [c.86]

А И В. Обе реакции идут непрерывно, но они нейтрализуют друг друга, создавая иллюзию покоя, тогда как в действительности смесь находится в состоянии динамического равновесия. [c.111]

Б. В. Дерягин, исследуя состояние тонких смазочных слоев, показал, что масло в этих условиях коренным образом отличается от масла в объемных условиях. Тонкие граничные пленки ведут себя, как пластичные тела, имеют определенную величину напряжения сдвига. Этими же исследованиями было показано, что тонкие граничные пленки обладают особой способностью расклинивающего действия. Эффект расклинивания состоит в том, что в тонких граничных слоях развивается давление, не только препятствующее сближению поверхностей, на которые нанесен слой, но и стремящееся их раздвинуть. Давление это растет с уменьшением зазора. Расклинивающее действие увеличивается со скоростью, т. е. имеет не только статический, но и динамический характер, что особенно важно, так как смазке подвергаются поверхности, имеющие относительное перемещение. [c.131]

Динамической вязкостью называется сопротивление, возникающее на единице площади трущихся слоев жидкости при поперечном градиенте скорости, равном единице. [c.26]

Рассмотрим сначала схемы регулирования отпарных и укрепляющих секций сложных колонн. Обычно расход жидкости в отпарную секцию изменяется по уровню, при этом отбор бокового погона стабилиздруетея—(рнс. У1-30) или кор-ректируется по температуре в колонне под тарелкой отбора [25]. Указанные схемы регулирования работы отпарных колонн характеризуются жесткой динамической связью между отдельными секциями колонны, В связи с этим предлагаются различные усовершенствованные схемы регулирования. Например, подача жидкости в отпарные секции по температуре паров в колонну выше точки отбора (рис. У1-31,а), с выводом бокового погона в зависимости от изменения уровня [26] и с регулированием расхода водяного пара в отпарную секцию с коррекцией по составу бокового погона (рис. У1-31,б). [c.339]

Кинематической вязкостью называется динамическая вязкость, приходящаяся на единицу плотности жидкости [c.26]

Алгоритмические методы синтеза технологических схем предполагают использование известных методов оптимизации динамического, линейного и нелинейного программирования. Сущность [c.101]

При алгоритмическом синтезе наиболее часто используют метод динамического программирования. Этим методом последовательно синтезируют оптимальные схемы разделения всех групп компонентов, которые можно получить из исходной смеси, начиная с наименьших трехкомпонентных групп и постепенно переходя к большим. При переходе к увеличенному числу компонентов в группе используют уже найденные оптимальные схемы для разделения групп с меньшим числом компонентов. [c.133]

Проиллюстрируем применение метода динамического программирования на примере разделения смеси из четырех компонентов АВСО. Выбор оптимальной схемы разделения осуществляют в два этапа. На первом определяют критерий оптимальности для всех возможных групп разделения, составляющих исходную смесь. Определяющим параметром здесь является номер легкого или тяжелого ключевого компонентов. Общее число возможных колонн разделения, отличающихся числом компонентов в питании, номером первого и тяжелого ключевого компонентов, определяется соотнощением [c.133]

ГОДОМ динамического программирования е использованием приведенных выше эвристик. Стратегия синтеза схем ректификации со связанными тепловыми потоками такова [c.138]

В работе [46] рассмотрен метод и алгоритм синтеза технологических схем разделения азеотропных (обычных) смесей с произвольным числом продуктов и процессов разделения. Синтез проводят в два этапа. На первом этапе формируют возможные продуктовые группы (совокупность продуктов, которая может быть выделена совместно на некоторой промежуточной стадии разделения). Формирование проводят исключением тех разделительных процессов, которые не обеспечивают получения заданного ряда продуктов, а также заведомо неэкономичных процессов. Для отбраковки неэкономичных вариантов разделения используют эвристические правила. На втором этапе осуществляют непосредственный синтез оптимальной схемы методом динамического программирования с использованием ранее найденных вариантов продуктовых групп и разделительных процессов. [c.144]

Вяз ость намеряется в единицах динамической вяз]сости, кинематической иял кости и в условных ] радусах или секундах. [c.14]

Единица динамической вязкости (в системе СИ) представляет коэффи] иеит внутреннего трения такой жидкости, в которой сила в один ньютон вызывает взаимное иеремещеиие двух слоев жидкости (площадью 1 м- каиадый), находящихся па расстоянии 1 м друг от друга, со скоростью 1 м сек. [c.14]

Пример 5. Динамическая вязкость крскпнг-остатка, имеющего относительную плотность = 1,02, при 200° С равна 5,5 спз. Требуется вычислить динамическую и кинематическую вязкость в системе СИ. [c.15]

Таким образом, в методе динамического программирования вначале рассматривают синтез оптимальных подсистем ректификации. В первую очередь определяют подгруппы всех компонентов, состоящие из сырья, промежуточных и конечных продуктов разделения с числом компонентов или фракций больше двух. Далее для каждой группы рассчитывают все подсистемы или подпроблемы, т. е. все технологические схемы, обеспечивающие возможное разделение подгрупп компонентов. Наконец, результаты расчета каждой подсистемы суммируют по принципу оптимальности Белмана н [c.133]

Рассмотрим результаты синтеза оптимальной схемы блока разделения продуктов реакции изомеризации прямогонной фракции н.к,—62°С [31]. Синтез проводили методом динамического программирования. В табл. IV. 16 приведен состав стабильного изомеризата и продуктов разделения. Для расчетов было принято, что фракция изопента-на содержит 2% (мол.) н-Сь фракция н-пентана—по 2,5% (мол.) ИЗ0-С5 и ызо-Се фракция изогексана — по1% (мол.) -С5 и н-Се фракция гексана — по 2,5% (мол.) изо-Св и н-Се фракция гептана —5% (мол.) н-Су. Синтез оптимальной схемы проведен на основе приведенных затрат. Результаты расчетов [c.245]

При выборе или проектировании систем теплообмена, число вариантов схем которых значительно, используют специальные методы синтеза декомпозицион но-Э Вристические или эволюционноэвристические, а также метод линейного и динамического программирования (алгоритмические методы). Указанные методы реализуются, как правило, на ЭВМ, однако известны также достаточно эффективные методы синтеза, реализуемые и вручную. [c.320]

Опыт эксплуатации систем автоматического регулирования с традиционными схемами показывает, что эти схемы не обеспечивают достаточно эффективного управления процессом и не устраняют значительных колебаний расхода па ра внутри колонны щри допустимом изменении нагрузок. Значительно луч1шей динамической стабильностью обладают схемы связанного или каскадного регулирования, в которых регулятор расхода продукта, орошения или греюшего пара воздействует на уп равляемый параметр через какой-либо другой регулируемый параметр, например, температуру на контрольной та релке, уровень жидкости в рефлюксной емкости, расход теплоносителя, хладоагента и т. д. [c.335]