Критерии оптимизации пороговый

Метод Яндеры и соавторов дает приемлемый результат, другими словами, в нем использован пороговый критерий оптимизации [уравнение (4.23)]. Как только достигается желаемое минимальное разрешение для всех пар пиков на хроматограмме, его объявляют достаточным или удовлетворительным результатом при условии, что последний можно проверить экспериментально. [c.355]

ПР является пороговым критерием даже в большей степени, чем ЕР. Это произведение равно нулю или единице и только в небольшом интервале значений Рх принимает промежуточные значения. Пороговые критерии можно использовать, чтобы определить области, в которых выполняются определенные условия. Эти критерии разделяют пространство параметров (т. е. пространство, образованное всеми параметрами, учитываемыми в процессе оптимизации, см. разд. [c.169]

Аналогично пограничные значения изменяются с изменением числа теоретических тарелок, т. е. если используется другая колонка или даже если при сохранении той же колонки меняется расход подвижной фазы. Если впоследствии при помощи дополнительных критериев устанавливается однозначный набор значений оптимальных параметров, а не приемлемый интервал [например, иерархический критерий по уравнению (4.24)], то в этом случае положение оптимума может очень сильно зависеть от порогового значения (х), выбранного хроматографистом, или от колонки, на которой осуществляется оптимизация селективности. Например, если бы для выбранного критерия, определяемого выражением [c.177]

Вообще говоря, если рассматривать законченную хроматограмму, поведение критерия ф аналогично поведению величины ЕР. Он выполняет роль порогового критерия с размытыми (постепенными) границами, определяющего области, в которых достижимо адекватное разделение (ф = = 0). Значение критерия Ф трудно определить из хроматограммы, потому что в нем заложена величина а не Р. В то же время величину ф можно гораздо легче вычислить, если известны значения коэффициентов емкости и число теоретических тарелок. Как ф, так и ЪР следует использовать в качестве критерия только для процессов оптимизации разделений, выполняемых на окончательно выбранной аналитической колонке. В ходе последующего обсуждения мы не будем рассматривать ф как критерий разделения. Он имеет те же достоинства, что и критерий ЕР. [c.180]

Недостатком метода КПР в сравнении с методом оконных диаграмм является то, что первый метод не дает никакого представления о величине внутри области окна, следствием чего является невозможность установления точного оптимума. Это логически вытекает из использования в качестве порогового критерия (см. обсуждение в разд. 4.3.3). КПР можно применять для выбора рабочих областей в параметрическом пространстве при проведении оптимизации той же самой колонки, на которой впоследствии будет выполняться анализ. Поскольку в ходе процесса оптимизации для индивидуальных компонентов были охарактеризованы поверхности удерживания, то при необходимости можно найти оптимум и для другой колонки или другой скорости потока. [c.267]

Принятые сокращения с — непрерывный критерий, можно использовать при переходе на другую колонку 111а, (Ь — пороговые критерии, которые устанавливают границы при произвольных (а) или фиксированных (() значениях степени разделения х — непригоден в качестве критерия оптимизации. [c.181]

Структурно-геометрическая оптимизащ1я ЭФН. Приоритетным требованием при проектировании ЭФН в большинстве случаев является максимизаш1я КЗ и быстроты действия. Следовательно, удельная скорость испарения в режиме непрерьшного напыления геттерных пленок в соответствии с (3.6 должна устанавливаться не ниже пороговой А<опор нулевую зону Го надо выбирать из условия (3.7). Тогда основные размеры проектируемого насоса, отвечающие критериям оптимизации, в соответствии с (2.55) могут быть определены путем многопараметрического анализа и максимизации функции [c.103]

Этот критерий можно применить в ходе последовательной оптимизации (см. гл. 5), приводящий к приемлемому результату и к заверщению процесса оптимизации после достижения пороговой величины. Этим же критерием можно также воспользоваться для определения в пространстве параметров таких интервалов условий, в пределах которых результат будет приемлемым. Этот последний подход, названный картографированием разрешения , описан Хаддадом и др. [24], Вейландом и др. [25] и Глейхом и др. [15]. В этом случае для выбора оптимальных условий в пределах разрешенной области требуются дополнительные критерии. Например, в качестве оптимальных можно выбрать условия, при которых значение k последнего пика ( ш) является минимальным, в то время как минимальное значение R превышает 1. Такой составной критерий можно выразить так [c.176]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология