Оптимизация последовательная

Действуя тем же способом, что и при оптимизации последовательности реакторов идеального смешения, разделим реактор на две части — начальный отрезок V у V — Ь и остаток У — [c.266]

Оптимизация последовательности экстракторов с рециклом [c.125]

V. Оптимизация последовательности реакторов идеального смешения [c.2]

В последнее время большой интерес вызывают вопросы оптимизации сложных химико-технологических схем, состоящих пз многих связанных между собой аппаратов Одной из типовых схем является последовательность аппаратов. Задача оптимизации последовательности реакторов идеального смешения, каждый из которых описывается конечными уравнениями, как отмечалось ранее, рассмотрена [c.11]

ОПТИМИЗАЦИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ РЕАКТОРОВ ИДЕАЛЬНОГО СМЕШЕНИЯ [c.152]

Отметим, что подробно рассмотренная в главах IV, V и VI задача оптимизации последовательности реакторов является по существу задачей оптимизации последовательности соединительных блоков. Поэтому здесь приведены более сложные схемы. Для простоты [c.194]

В внде примера рассмотрим задачу оптимизации последовательности блоков (рис. 22). В данном случае = п, (к = 1, Ы), Х] = /г, хд = О, (к = 2, Ы), [c.134]

Использование этого подхода к задаче оптимизации последовательности реакторов идеального смешения [И, с. 50] показало его эффективность. На этом примере ясно видна также польза введения дополнительных поисковых переменных для распараллеливания вычислений в случае использования многопроцессорных ЭВМ или многомашинных комплексов. Благодаря последовательной структуре схемы (см. рис. 22) здесь может эффективно использоваться только одна ЭВМ. Введение же дополнительных поисковых переменных позволяет параллельно обрабатывать отдельные участки на нескольких ЭВМ. [c.136]

Вначале покажем возможность появления критериев с сильно разреженными гессианами. Иногда сама структура ХТС приводит к задаче, в которой критерий имеет сильно разреженный гессиан. Рассмотрим в виде примера задачу оптимизации последовательно-параллельной схемы (рис. 29), имеющей I параллельных ветвей, каждая из которых содержит п блоков. Пусть номер ЛА, (ЛА = /п + л + 1) соответствует блоку смешения. Для простоты предположим, что в каждом блоке имеется только одно управление и, следовательно, число управлений равно т + п1. Пусть критерий оптимизации имеет вид [c.171]

Для оптимального проектирования трубчатого аммиачного реактора использовался симплексный метод 176], хорошо приспособленный к существенно двумерной задаче оптимизации. Последовательность вычислений, изображенная графически в плоскости переменных — температуры ка входе и охлаждающего фактора (две переменные, оставленные на усмотрение проектировщика), — представляет собой цепь смежных треугольников (двумерных симплексов), вытянутую в направлении точки оптимума и в конце концов окружающую эту точку. Окончательное расположение оптимума уточняется путем квадратичной аппроксимации заключителыюй гексагональной системы точек симплекс-метода. [c.176]

По существу метод динамического программирования представляет собой алгоритм определения оптимальной стратегии управления на всех стадиях процесса. При этом закон управления на каждой стадии находят путем решения частных задач оптимизации последовательно для всех стадий процесса с помощью методов исследования функций классического анализа или методов нелинейного программирования. Результаты решения обычно не могут быть выражены в аналитической форме, а получаются в виде таблиц. [c.32]

Сформулируй задачу оптимизации последовательности жидкофазных реакторов с мешалками и решите ее (реакция первого порядка, температуры в реакторах одинаковые). [c.211]

Оптимизации последовательности реакторов [c.417]

Концентрация ионов, поступающих на вторую и последующие ступени очистки, определяется в результате оптимизации последовательности ионообменных фильтров. [c.160]

Метод динамического программирования применим к любым многостадийным процессам, в которых на каждой стадий надо принимать решения для оптимизации всего процесса. Среди работ, в которых этот метод использовался для оптимизации химических реакторов, прежде всего надо отметить цикл работ Р. Арпса, которые затем были обобщены в его монографии . При полющи указанного метода Р. Арис рассмотрел оптимизацию последовательности реакторов идеального смешения адиабатических полочных реакторов с охлаждением потоков между полками теплообменниками (или исходным реакционным газом, либо газом, отличным от исходного), а также оптимизацию реактора идеального вытеснения. В частности, он получил ранее найденные методом вариационного исчисления уравнения оптимальной температурной кривой в реакторе идеального вытеснения для общего случая. [c.10]

Идея метода заключается в замене многомерной задачи оптимизации последовательностью одномерных задач. Задача решается поэтапно сначала рассматривается задача распределения для одного агрегата, затем для двух, для трех и т. д. до п. На каждом этапе руководствуются принципом оптимальности (см. гл. П). [c.55]

Необходимо отметить, что оптимизация последовательности аппаратов с рециклом может быть в ряде случаев легко сведена к оптимизации последовательности аппаратов без рецикла 7. Если входные и выходные переменные схемы независимы, то решают задачу оптимизации для соответствующей разомкнутой схемы с независимыми входом и выходом, а затем определяют значения входных и выходных переменных по формулам [c.74]

ОПТИМИЗАЦИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ БЛОКОВ С СОСРЕДОТОЧЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ [c.250]

Рассмотрим задачу оптимизации последовательности блоков с с. п. в следующем виде [c.251]

При Д, = dj =. .. = 0 метод последовательных уступок превращается в метод лексикографической оптимизации. Последовательные уступки эффектинно muivi бьггь реализованы в том случае, когда они не нарушают априорно установленную систему приоритетов. [c.193]

Современные химико-технологические процессы представляют из себя совокупность аппаратов, в которых исходные вещества проходят различные стадии обработки, превращаясь в конечные продукты. Важной частью шогих таких процес сов является последовательность реакторов, осуществлящих химическое превращение сырья в полезные продукты, являющаяся основным звеном, определяющим эф фективность работы всего производства. В связи с этим первостепенное значение приобретает разработка методов оптимизации последовательности реакторов. При оптимизации всего химического процесса в целом оптимизация последовательности реакторов выступает как субоптимизация, дащая основной, а в ряде случаев решающий вклад в общий критерий оптимальности. [c.339]

Метод динамического программирования, разработанный Р. Веллманом, является весьма эффективным методом оптимизации многостадийных процессов. Идея метода заключается в замене многомерной задачи оптимизации последовательностью задач меньшей размерности. Метод разбиения много-хмерной задачи на подзадачи зависит от вида функции цели и ограничений. [c.26]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология