Информационно-поисковые системы идентификации веществ

Идентификация неизвестного вещества по его ИК-спектру или спектру КР заключается в сопоставлении его спектра с эталонным, приведенным в атласе. Учитывая, что колебательные спектры, зарегистрированные на различных спектрометрах или в различных условиях, могут отличаться между собой, важнейшим условием сравнения спектров является стандартизация условий их регистрации. Информационно-поисковые системы, созданные на базе современной электронно-вычислительной техники, помогают отыскать нужный спектр в атласе. [c.292]

Для идентификации органического вещества по ИК-спектрам в институте создана информационно-поисковая система. Особенность системы состоит в том, что спектры индивидуальных веществ кодируются довольно точно с указанием не только положения полос в спектрах, но и их интенсивностей в относительной шкале. В результате резко возрастает число однозначных ответов, которое для выделенных в индивидуальном состоянии компонентов достигает 98%. В настоящий момент в систему введено несколько сот спектров паритетных загрязнителей природных и сточных вод. При практической работе системы, которая адаптирована к ЭВМ ЕС 1010 и написана на языке ФОРТРАН, применяется развитый диалоговый режим, что позволяет вести опознание не только полностью в автоматическом режиме, но и с подсказкой специалиста. [c.11]

Простейшим примером служит набор однозначно установленных соответствий вещество — спектр , являющийся основой компьютерных информационно-поисковых систем. При такой модели задача идентификации индивидуального соединения сводится к тфосмотру, точнее, к поиску спектра в банке последний обычно содержится во внешней памяти ЭВМ на магнитных дисках. Такие банки емкостью в десятки и сотни тысяч веществ хорошо известны в ИК- и масс-спектроскопии (мощная информационно-поисковая система для ИК- и масс-спектроскопии уже довольно давно разработана и используется в Сибирском отделении РАН, г. Новосибирск). Заметим, что алгоритмы поиска информации в базах данных составляют самостоятельный раздел компьютерной науки и довольно непросты. [c.440]

Кроме каталогов спектров и информационно-поисковых систем, которые заведомо не могут узнать новые, отсутствующие в памяти ЭВМ соединения, для ндеитификацип служат известные структурно-спектральные корреляции. Выше уже была рассмотрена концепция групповых или характеристических частот. на которой базируются такие корреляции. В настоящее время появилось новое направление, называемое методом искусственного интеллекта в аналитической спектроскопии, в котором используются методы математической логики и вычислительная техника для моделирования способа рассуждения специалиста ирл идентификации вещества на основе структурно-спектральных корреляций и расчета спектральных кривых. Весьма перспективно объединение этого метода с информационио-поисковой системой и создание автоматизирог аи ь х спектрально-аналитических комплексов, сочетающих современное спектральное оборудование и ЭВМ. Такие успешно работающие системы уже существуют, общая схема одной из них, в частности, разработанной [c.245]

Помимо создания информационно-поисковых систем, в настоящее время развиваются иные методы идентификации органических соединений, базирующиеся на экспериментальных результатах, в частности на ИК-спектрах, и использующие вычислительную технику. К наиболее перспективному направлению решения спектроаналитических задач относится разработка систем пофрагментарной идентификации и анализа структур вплоть до построения их пространственных изображений. Такие системы моделируют процессы осмысливания данных исследователем-человеком, их относят к категории систем искусственного интеллекта. Системы этого типа используют экспериментальную информацию об анализируемом веществе и генерируют структурные формулы соединений, отвечающие наложенным ограничениям и эмпирической формуле вещества. Среди действующих систем, использующих идеи искусственного интеллекта, следует отметить наиболее разработанные систему ДЕНДРАЛ [32], созданную группой исследователей, работающих в Стэнфордском университете (США), а также систему, созданную группой Сасаки в Японии [33]. [c.161]

Тот факт, что интересующая химика информация обычно привязана к определенному соединению, имеет и другие последствия, важные с точки зрения организации поиска. Действительно, типовая схема, оказавшаяся столь эффективной при построении диалоговых систем для поиска документов по самым различным областям знания (кроме химии), рассматривает описание каждого объекта, внесенное в базу данных, как уникальное, не связанное явным образом с другими и стабильное, т. е. не изменяющееся после ввода. В поисковых системах, работающих с информацией о химических соединениях, дело должно обстоять иначе. Действительно, сведения об отдельных соединениях могут повторяться, особенно, когда речь идет о промышленно используемых веществах, и пополняться, если появляются новые данные об их свойствах, путях получения, практическом использовании и т. д. Отсюда следует, что информационные системы по химии должны располагать аппаратом идентификации соединений по структуре. Поскольку сказанное относится не только к автоматизированным поисковым системам, но и, например, к указателям веществ, средства идентификации оказались необходимыми и были созданы раньше, чем первые реально работающие поисковые системы. Речь идет о так называемых регистрационных системах химических соединений, обеспечивающих установление тождества структур и снабжающих каждую из них уникальным паспортом — регистрационным номером. В настоящее время в мире действуют три основные регистрационные системы —это системы AS, американского института научной информации (ISI) и система, которую ведут совместно ВИНИТИ и Центральный институт информации химической промышленности ГДР (ЦИХ). Ниже мы подробнее рассмотрим организацию поиска в некоторых из лроизводимых этими системами базах данных. [c.45]