Дозаторы математическая модель

После оптимизации регламента на модели нужно оптимизировать также технологическое оборудование. Конструктивные свойства оборудования обязательно закладываются в математическую модель (например, поверхность теплопередачи, граничная производительность насосов или дозаторов, предельные расходы тепло- или хладагента при полностью открытых или закрытых клапанах). Если ввести в машину алгоритм нахождения максимума выигрыша за счет параметров X,- (см. критерий К) за вычетом стоимости увеличения перечисленных параметров и затрат на совершенствование оборудования, то свойства оборудования определятся как оптимальные. [c.180]

При использовании ЭВМ составляется математическая модель процесса приготовления сырьевой смеси, учитывающая колебания химического состава сырья, допустимые отклонения КН и модулей, диапазон регулирования частот перенастройки дозаторов, запаздывание системы. Данные рентгеновского анализатора о составе шихты просчитываются ЭВМ по модульным характеристикам и КН, так как в этом случае может быть учтена присадка золы топлива. Если значения пир выходят за определенные пределы, то можно получить отрицательные значения по дозированию какого-либо компонента. В этом случае корректирование производится по скользящему КН и необходимо последующее тщательное,усред-нение. [c.154]

При создании математической модели функционирования дозатора роторной таблеточной машины [33] в качестве факторов, определяющих состояние системы, были приняты следующие Х1 —скорость вращения ротора таблеточной машины, Х2 — скорость вращения ворошителя, Хз — диаметр отверстия матрицы, Х4 — сыпучесть материала. Каждый фактор принимает различные значения, которые называются уровнями. [c.42]

После того как выбрано технологическое оборудование и автоматическая система регулирования, на машине решается наиболее важная задача — синтез АСЗ. Для этой цели модель процесса (объекта) корректируется согласно новым значениям свойств оборудования и дополняется математическим описанием АСР. После этого на машине проигрываются все случаи отказов технологического оборудования (клапанов, дозаторов, насосов, замусоривание трубопроводов, потери свойств теплопередающими поверхностями, катализаторами и т. п.) и все случаи отказов АСР (отказы датчиков, регуляторов. исподнитеАьньтх механи.чмов). На основании полученных данных находят опасные параметры, динамику их изменения, выбирают датчики и виды защитных воздействий, согласовывают временные характеристики звеньев АСЗ с динамикой объекта и рассчитывают надежность АСЗ. Обычно вероятность аварии из-за отказа АСЗ не превышает [c.181]