Факторы, влияющие на качество анализа

Выбор реактора зависит от многих технологических, экономических и конструктивных факторов. Только анализ взаимного их влияния позволяет принять окончательное решение. Здесь мы ограничиваемся изучением влияния кинетики процесса на тип используемого реактора. Будет показано, что для некоторых видов превращения такие влияющие на способ проведения процесса факторы, как распределение времени пребывания, величины и распределения концентраций и температур, могут существенно влиять на выход и качество продукта. Рассмотрим только три основных типа реакторов — реактор периодического действия, трубчатый реактор полного вытеснения и проточный реактор полного перемешивания, [c.337]

Поскольку экспериментальные данные отсутствуют, наиболее полезным является расчет влияния различных факторов в качестве приближенной основы для конструктивных расчетов и работы на колоннах. Такие вычисления позволяют также планировать экспериментальную работу и уменьшают число необходимых опытов. Для того чтобы облегчить математические расчеты при теоретическом анализе, прибегают к ряду упрощающих предположений и каждый раз одновременно рассматривают влияние лишь одного фактора. При оценке и использовании различных методов и рассуждений, представленных в настоящей книге, следует помнить, что в практике обычной периодической разгонки не всегда представляется удобным, а большей частью и затруднительно точно измерить флегмовое число, относительную летучесть, задержку и эквивалентное число теоретических тарелок. Точное соответствие между фактическими и вычисленными кривыми разгонок является значительно менее важным, нежели приближенное общее представление того, как различные условия влияют на результаты разгонки. [c.125]

Влияние других факторов. Величина пробы (количество исследуемого газа) и способ ввода ее в хроматографическую колонку влияют на качество разделения компонентов и на чувствительность прибора. Последняя пропорциональна величине пробы при одинаковых условиях анализа. Объем пробы газа ограничивается обычно величиной примерно 10 мл, поскольку дальнейшее ее увеличение приводит к перегрузке колонки и значительно ухудшает разделение. Конечно, максимально допустимая проба зависит от диаметра и длины колонки. Чем меньше колонка, тем при меньшем объеме пробы наступает заметное ухудшение разделения. Без ущерба для разделения пробу можно, увеличивать пропорционально корню квадратному из длины колонки. Так, увеличив пробу в два раза, колонку надо удлинить в четыре раза. [c.70]

Основное, что влияет на фактор атомного номера Z ,— это различие между средними атомными номерами образца и эталона. Для иллюстрации этого эффекта в качестве примера можно рассмотреть анализ меди в сплаве на основе алюминия, содержащего 2 вес. % Си. Средний атомный номер сплава 13,32, а атомный номер Си — 29. В этом случае можно ожидать значительной поправки на атомный номер. [c.21]

В связи с тем, что факторы хз, Х2 к Х4 по-разному влияют на показатели качества (табл. 25), оптимальная композиция была выбрана на основании факторного анализа обобщенной функции желательности О. Была определена ошибка среднего значения О для факторов Х2 и хз [c.116]

Общеизвестно, что на характер, интенсивность и эффективность процессов водоочистки влияют многие показатели сложный состав примесей, их состояние и концентрации, состояние самой воды, используемые реагенты, гидродинамические факторы идр. В связи с этим обеспечить объективный анализ ситуаций, возникающих в практике водоподготовки, дать оценку эффективности используемых технологических приемов и схем, рекомендовать оптимальные меры физико-химического воздействия, а также обеспечить оперативный контроль становится под силу только специальным информационно-справочным системам. Назрела необходимость создания автоматизированных комплексов, способных осуществлять оптимизацию процесса обработки воды по таким показателям, как качество воды, стоимость очистки, количество используемых технологических приемов, элементов очистных сооружений. Основой таких комплексов должны стать электронные вычислительные машины (ЭВМ). Кроме преимуществ количественного решения задач водообработки это позволит достаточно широко прогнозировать изменения факторов, влияющих на технику очистки воды, и тем самым предвидеть наиболее своевременные направления ее развития. [c.528]

При анализе термодинамических факторов следует принимать во внимание поверхностную энергию и ее зависимость от специфической адсорбции на различных гранях (см. 12.7 и 13.7). В связи с этим в качестве равновесных граней кристалла появляются грани с самой низкой поверхностной энергией. Реальные кристаллы конечной величины представляют отклонения от равновесного многогранника. Если в условиях каталитической реакции частота диффузионных перескоков возрастает, то нестабильные грани (например, поверхности, ограничивающие ямки травления, или грани кристалла с высокими индексами) могут исчезнуть. В этом случае возникают грани с наименьшей поверхностной энергией. Так как на поверхностную энергию различных граней кристалла специфическая адсорбция влияет по-разному, становится понятным, почему грани одного кристалла в разных каталитических реакциях ведут себя различным образом. Так, при окислении водорода на катализаторе NiO устойчива грань (100), а при окислении окиси углерода— грань (111). Благодаря специфической адсорбции получается другая последовательность граней равновесного многогранника. При адсорбции примеси наиболее стабильными будут те грани, поверхностная энергия которых понижается наиболее сильно. [c.382]

Эффективность использования сырьевых ресурсов оценивают с учетом особенностей применяемых в химических производствах сырья и материалов (гигроскопичность, влажность, содержание основного вещества, многокомпонентность, технологические потери, использованные отходы и пр.), которые влияют на расход сырья и материалов. Поэтому при анализе важно установить обоснованность расходных норм, исходя из предъявляемых к сырью и материалам требований по качеству, предусмотренных ГОСТ или ТУ. После этого выявляют влияние на расход материальных ресурсов трех основных факторов выпуска продукции, расходных норм, ассортимента продукции. [c.238]

Была выбрана добавка типа ДСТ-30. Этот тип добавки существенно отличается от добавки типа СКЭП и незначимо от ИСТ-30. В связи с тем, что факторы Хз, Х2 и Х4 по разному влияют на показатели качества (табл. 25), оптимальная композиция была выбрана на основании факторного анализа обобщенной функции желательности D. Были определены нормированная ошибка среднего значения D [c.122]

Трудности анализа реальных веществ обусловлены сложностью и разнообразием их состава. Часто химик не в состоянии найти в литературе четко определенного и хорощо проверенного способа анализа он вынужден поэтому либо усовершенствовать существующие методы применительно к материалу данного состава, либо настойчиво искать новый способ. В любом случае каждый новый компонент вносит несколько новых переменных. Вновь рассматривая в качестве примера определение кальция в карбонате кальция, можно заметить, что поскольку число компонентов мало, то и на результаты анализа влияет сравнительно небольшое число факторов. Важнейшими среди них являются растворимость пробы в кислоте, растворимость оксалата кальция в зависимости от pH, влияние скорости осаждения на чистоту и фильтруемость оксалата кальция. Определение же кальция в реальных объектах, таких, как силикатные породы, содержащие дюжину или более других элементов, представляет собой гораздо более сложную задачу. Здесь аналитик должен учесть растворимость не только оксалата кальция, но и оксалатов других присутствующих катионов имеет значение также и соосаждение каждого из них с оксалатом кальция. Более того, для растворения пробы требуется более жесткая обработка и необходимы дополнительные стадии для устранения влияния мешающих ионов. Каждая новая стадия приводит к появлению новых факторов и делает тем самым теоретические рассуждения трудными либо вообще невозможными. [c.192]

Такие константы равновесия, как константы кислотности, зависят от температуры исходя из соответствующих температурных коэффициентов, можно определить два термодинамических фактора, определяющих равновесие,— изменение энтальпии и энтропии. В большинстве известные константы диссоциации кислот определены с применением воды в качестве растворителя и при температуре 25 °С. Таким образом, за исключением немногих случаев, в настоящее время термодинамический анализ провести нельзя, поскольку имеется слишком мало данных для общего сравнения отдельных структурных эффектов, от которых зависит константа равновесия. Поэтому в дальнейшем будут сравниваться только константы диссоциации кислот, т. е. различия в величинах свободной энергии. В принципе следует ожидать, что структурные изменения вблизи от места переноса протона должны оказывать влияние на изменение как энтальпии, так и энтропии, тогда как структурные изменения вдали от места переноса протона должны заметно влиять только на изменение энтальпии. Это связано с тем, что изменение энтропии зависит главным образом от изменения конфигурации в результате реакции за счет сольватной оболочки, а также с тем, что сольватация носит локальный характер и зависит от сил ближнего действия. [c.913]

Методы количественных расчетов, которые требуют наличия жесткой связи результатов абсолютных измерений площади пика с абсолютным количеством компонента, являются трудными все факторы, влияющие или на скорость потока, или на чувствительность детектора, необходимо точно контролировать и, кроме того, необходимо знать точный размер пробы. Большую часть экспериментальных трудностей, связанных с проблемой количественного анализа, удается преодолеть при применении внутреннего стандарта. В качестве внутреннего стандарта обычно берут вещество, которое не входит в состав пробы. Предполагается, что изменения экспериментальных условий влияют в одинаковой степени как на внутренний стандарт, так и на компоненты пробы. Готовят пробу, содержащую известное количество внутреннего стандарта. Затем измеряют площади неизвестных пиков и стандарта. Количество компонента X в пробе в весовых процентах вычисляют по уравнению [c.252]

Точка эквивалентности определяется по перегибу кривой титрования. Преимущество амперометрического титрования перед другими электрохимическими методами состоит в том, что 1) для построения кривой титрования достаточно снять несколько точек, причем эти точки можно снимать, когда в растворе имеется избыток одного из реагирующих веществ 2) можно производить анализ катионов и анионов в более разбавленных растворах (до 10 моль/л) 3) в качестве титрантов могут применяться многие органические реактивы 4) на результаты определений не влияют природа индифферентного электролита, характеристика капилляра и другие факторы 5) селективность определения можно повысить, подобрав соответствующие условия для протекания химической реакции. Для амперометрического титрования характерна экспрессность. Этим методом можно анализировать мутные и окрашенные растворы. [c.163]

Реагенты собственного производства. Другим существенным фактором является производство реагентов непосредственно в лабораториях. Этот фактор наиболее важен в Великобритании и в меньшей степени - в других странах Западной Европы. Хотя необходимость производства реагентов в лабораториях существенно влияет на внедрение в клиническую практику любого метода, степень этого влияния постепенно уменьшается. Пять лет назад около 70-75% всех анализов выполнялось с помощью реагентов собственного производства. В настоящее время эта величина равна приблизительно 60% и снижается по нескольким причинам. Во-первых, руководители лабораторий начинают понимать истинную стоимость производства реагентов. Во-вторых, все большее признание получают системы контроля качества, которые входят в состав наборов реагентов, выпускаемых промышленностью. В-третьих, и, возможно, это самое главное, политика централизации приводит к созданию немногочисленных, но крупных лабораторий, бюджет которых ориентирует на покупку выпускаемых промышленностью сравнительно дешевых наборов. [c.21]

Строго говоря, при определении подвижности вместо расстояний. 1 и X/ следовало бы учитывать скорость движения соответствующих веществ в тонком слое, так как в теории ТСХ принято считать, что скорость движения центра зоны хроматографируемого вещества составляет строго определенную долю скорости движения растворителя. Однако измерение этих величин затруднительно, а значения / /, рассчитанные по соотношению (17.17), также характеризуют подвижность. По смыслу определения Я) как свойство, характерное для данной системы, не должно зависеть от концентрации и других факторов. Опыт показывает, однако, что воспроизводимость и постоянство значений Я/ не всегда достаточны, особенно при анализе неорганических ионов. На / / влияет качество и активность сорбента, его влажность, толщина слоя, качество растворителя и другие факторы, не всегда поддающиеся достаточному контролю. На практике часто пользуются относительной величиной [c.343]

Сравнительный анализ ТП УКПГ-8(1) проводили с целью определить, какие дополнительные факторы влияют на качество [c.134]

При очистке газа алканоаминами важнейшими анализами являются содержание кислых компонентов в насыщенном и регенерированном абсорбенте. Следовательно, в любом технологическом процессе необходимо выделить параметры, величина которых может изменяться по не зависящим от оператора факторам, и эти изменения существенным образом влияют на технологический процесс. Постоянный контроль этих параметров позволяет оператору предвидеть изменения в технологическом процессе и принимать соответствующие решения по коррекции режима установки. При выпуске товарной продукции также следует выделять параметры, определяющие соответствие качества товарной продукции техническим условиям или ГОСТу. Соответствие качества продукции ГОСТу определяется лабораторией технического контроля по ряду продуктов. В лаборатории хранится образец продукции, который отбирается совместно с ее производителем и покупателем, а при поставке продукции для военных целей ее качество проверяет военпред. [c.363]

Анализ урав нений (1), (2) и рисунка приводит к следующим выводам. Все факторы при возрастании снижают содержание тно-феяа, ио в разной степени сильнее всего влияние расхода присадки, затем концентрации кислоты и, наконец, расхода кислоты. Например, 1% расхода присадки по влиянию на качество продукта равнозначен примерно 8% расхода кислоты. На выход продукта У2 наиболее сильно влияет концентрация кислоты (с повышением которой выход уменьшается). Расход при>садки отражается на выходе примерно вдвое слабее ( на единицу варьирования), при этом рост расхода, присадки увеличивает и 1Выход. Это можно объяснить тем, что толуол, содержащийся во фракции БТ в довольно значительных количествах, алкилируется непредельными соединениями [c.51]

Свойства бензино-лигроиновых фракций (нафты), ис-цользуемых в качестве сырья, вернее их груииовой состав, выраженный в содержании парафинов, олефинов, нафтенов и ароматики, также влияет на выход и качество продукта. Групповой анализ нафты является важным фактором в оценке качества сырой нефти. [c.96]

Положение линии ЯКР зависит от кристаллического окружения данного ядра, что не учитывалось в предыдущем разделе. Так, мы уже убедились в том, что в случае СгС з основной вклад в градиент поля у ядра атома хлора обусловлен двумя соседними с этим атомом ионами Сг Тем не менее на градиент поля в некоторой степени влияют атомы или ионы, находящиеся на более далеких расстояниях, и анализ вклада в градиент поля за счет этих факторов позволяет получить ценную структурную информацию. Рассмотрим снова в качестве примера спектр ЯКР поликристаллического образца СгС1з [43]. При температуре 273° К в спектре наблюдаются два ре- [c.228]

Точность анализа. Это параметр, с помощью которого устанавливают различия между параллельными (или последовательными) результатами анализа одной и той же пробы. Количественно точность характеризуется коэффициентом вариации, представляющим стандартное отклонение, выраженное в процентах от среднего значения. На точность анализа влияют многие факторы, в первую очередь постоянные и случайные ошибки, возникающие в ходе анализа, качество регистрирующей аппаратуры, квалификация персонала. Подробный анализ этих факторов дан в книге Радиоимму-нологические методы (Чард, 1980), которая может быть рекомендована всем желающим более детально ознакомиться с этим вопросом. [c.225]

Факторы, влияющие на качество образующихся осадков. Уапешное выполнение весового анализа очень часто определяется умением получить осадок, удовлетворяющий определенным требования1м. На качество получаемого осадка влияют [c.331]

Качество полимера при производстве бутадиен-стирольных каучуков в процессе эмульсионной полимеризации оценивается показателем Дефо. Как показал статистический анализ при изучении объекта на стадии поисковых работ (с. 99), на качество в процессе полимеризации влияют следующие факторы конверсия, pH водной фазы, расходы меркаптана, гипериза, углеводородов и эмульсии. [c.125]

Обычно О качестве работы газогорелочных устройств судят по величине потерь тепла с хилшческих недожогом. Чем меньше химический недожог, тем совершеннее считается работа газовых горелок. Следует отметить, что показатель потерь тепла с химическим недожогом является косвенным измерителем для определения качества работы газогорелочных устройств, так как он определяется при испытании для котельного агрегата, а не для газогорелочных устройств. Измеряется потеря тепла с химическим недожогом также за котлом, а не в области горелочных устройств. Поэтому на ее величину могут влиять и другие факторы температура в топке, место забора продуктов сгорания для анализа, тш,ательность отбора средней пробы, точность производства газового анализа и т. д., однако величина потерь тепла с химическим недожогом при сжигании газа зависит главным образом от работы газогорелочных устройств и условий смешения в них горючего газа с воздухом. Поэтому по ее величине принято обычно оценивать качество работы газогорелочных устройств, хотя она и является, как видно из вышесказанного, косвенным, а не прямым показателем работы газогорелочных устройств. [c.387]

По каждой калькуляционной статье затрат определяются суммы экономии или перерасхода и их влияние на выполнение плана по себестоимости в целом, выясняются причины перерасходов по отдельным статьям, а также причины ненроизводительных затрат. При этом исключается экономия или перерасход, вызванный изменением цен или тарифов, как факторами, пе зависящими от предприятия. При анализе затрат на сырье, основные материалы и топливо раздельно определяются отклонения, вытекающие из изменения заготовительной себестоимости, уд. расхода материалов, замены материалов, изменения их рецептуры и ассортимента. На заготовительную себестоимость материалов влияют оптовые цены поставщиков, дальность перевозок, использование более дорогого или дешевого транспорта, организация разгрузки и разные потери, включаемые в себестоимость материалов. Изменение уд. расхода материалов на един1щу продукции по сравнению с планом или с прошлым периодом оказывает обычно рентаю-щее влияние па экономию или перерасход в затратах па материалы. Это отклонение может быть следствием уменьшения чистого веса изделий, лучшего или худшего использования материалов. Во многих материалоемких произ-вах степень полезного использования материалов контролируется с помощью системы технико-производств. показателей, характеризующих выход продукции из калькуляционной единицы сырья, уд. вес отходов или удельный расход материалов на единицу продукции. При анализе определяют величину отклонения за счет изменения удельного расхода (условно называемого за счет норм ) и выясняют его причины. Влияние замены устанавливается путем сопоставления фактически потребленных материалов с плановой их рецептурой. При оценке эффективности замены сырья принимается во внимание не только достигнутая экономия в затратах, по и влияние замены на объем произ-ва и качество продукции. [c.45]