Ошибка систематическая неслучайная

С понятием выборочной дисперсии неразрывно связано понятие числа степеней свободы. При постановке экспериментов на изменение случайной величины обычно накладываются определенные ограничения, обусловленные невозможностью постановки бесконечно большого числа опытов или задачами исследования. Если не учитывать эти ограничения, то выборочные числовые характеристики случайной величины будут вычислены с систематической (неслучайной) ошибкой. Понятие числа степеней свободы учитывает ограничения или связи, накладываемые в процессе исследования на изменение случайной величины. [c.12]

Вычисление доверительной оценки точности возможно только в том случае, когда случайные ошибки результатов наблюдений подчиняются закону нормаль-, ного распределения, а измерения свободны от систематических ошибок. Согласованность между фактическими, результатами измерений и теоретическим распределением проверяют с помощью статистических гипотез. Они позволяют установить, какие отклонения между теоретическими и экспериментальными значениями определяемых параметров следует считать несущественными, случайными, а какие — неслучайными, [c.237]

Ошибки могут быть разделены на два класса — неслучайные (систематические) и случайные. [c.153]

Точность результата есть его воспроизводимость, правильность— его близость истинной величине. Систематическая ошибка вызывает уменьшение правильности, и ее влияние на точность результата определяется тем, постоянной или переменной является ошибка. Случайные ошибки понижают воспроизводимость, но, проводя наблюдение более точно, можно уменьшить рассеяние в такой степени, что это не отразится на правильности. Строго говоря, статистическая обработка может быть применена только к случайным ошибкам. Даже в том случае, когда заранее неизвестно, являются ли ошибки действительно случайными, то и тогда могут быть применены законы вероятности для того, чтобы определить является ли неслучайность (тенденции, скачки, группы и т. п.) определяюшим фактором или нет. В этом случае необходимо выявлять и корректировать систематические причины. Даже случайные ошибки могут не следовать нормальному закону ошибок, который является основной отправной точкой для анализа данных. И опять-таки статистические исследования можно использовать для того, чтобы определить, имеется ли значительное отклонение от нормального закона, и соответственно этому интерпретировать данные. [c.581]

Для составления контрольной диаграммы на график в последовательном порядке наносят отдельные наблюдения, а затем сравнивают с контрольными пределами, полученными на основании более ранних опытных данных. Например, если практически постоянная средняя х и стандартное отклонение 5 получены, скажем, из 20 наблюдений, то эти величины можно считать обоснованными оценками р, и о для совокупности. Соответствующие 95%-иой доверительной вероятности пределы, равные 1,96сг, могут быть взяты в качестве контрольных пределов. Вероятность того, что последующее наблюдение случайно окажется вне этих пределов, равна 1/20. Если рассеяние будет превышать эту величину, то это будет указывать на неслучайное распределение, т. е. на систематическую ошибку. Если контрольные пределы установлены, исходя из ограниченной выборки, например из 20 объектов, как в приведенном выше примере, то существует некоторая вероятность, что чрезмерное рассеивание вызывается слишком жесткими первоначальными контрольными пределами из-за несоразмерных оценок 1 и а. Для проверки этой вероятности нужно провести новый расчет с большим числом наблюдений. В промышленной практике внутренние контрольные пределы, или предупредительные пределы, обычно равны 1,96а, а внешние контрольные пределы 3,09а. Внешние контрольные пределы соответствуют 99,8%-ной доверительной вероятности, или вероятности, равной 0,002, что точка окажется вне пределов. Половина вероятности соответствует высшему результату и половина — низшему. Следует уделить особое внимание одностороннему отклонению от контрольных пределов, так как систематические ошибки чаще вызывают отклонение в одном направлении. Две систематические ошибки противоположного знака, несомненно, вызывали бы рассеивание, но маловероятно, что они действовали бы в одно и то же время. Необязательно, чтобы контрольная диаграмма составлялась во временной последовательности. [c.604]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология