Статистические исследования в производстве

Проведенное в 1998-2000 гг. статистическое исследование значимости факторов неплатежей показало следующие результаты. Основным фактором роста денежной составляющей в расчетах является рост промышленного производства, он на 36 % обусловил ее динамику. Несколько меньше влияние денежно-кредитной политики — 31,5%. Роль цен естественных монополий — 17,6%. Важность девальвации и возрастания экспорта примерно одинакова — соответственно 7,7 и 7,1 %. Воздействие остальных факторов на динамику денежных расчетов, по мнению указанных авторов, незначительно [106]. [c.97]

На основании данных статистического, а также топографического анализа травматизма проводится углубленное и всестороннее изучение отдельных производств, цехов, участков, на которых -произошло наибольшее число несчастных случаев. Такой метод изучения производственного травматизма называется монографическим. Он характеризуется комплексной оценкой условий труда с применением необходимых технических средств и методов физико-химического анализа, с детальной характеристикой технологии, оборудования, сырья, вырабатываемых продуктов, трудовых процессов, производственной среды и т. д. В результате такого исследования выявляются не только причины несчастных случаев и аварий, но и все потенциальные опасности и вредности производства и рекомендуются меры по повышению уровня безопасности труда. [c.44]

Экономико-статистические исследования промышленного производства. М., Статистика, 1969. 312 с. [c.147]

Рабинович П. Н. О применении статистических методов контроля и исследование производства в шинной промышленности. Каучук и резина , 1959, № 3, с, 56—61. [c.89]

Внешняя информация -данные о различных аспектах экономической, экологической, политической, социальной и других сфер, с которыми взаимодействует данное предприятие, - достаточно труднодоступна и дорогостояща. Каналы получения такой информации различны экспертные опросы статистические исследования конъюнктуры рынка, сложившегося уровня цен, тенденций в производстве и сбыте тех или иных товаров пресса, телевидение и т. п. [c.22]

В ДОР, Ладе рассмотрены методы статистической обработки случайных последовательностей при идентификации техноло-1НН У1 М. Предварительные исследования показали, что большинство технологических процессов производства УКМ являются случайными процессами общего вида как по входам , т. е. технологическим параметрам, так и по выходам , т. е. свойствам материала. [c.154]

Разработке многих методов, алгоритмов и программ расчета на прочность должно предшествовать теоретическое и экспериментальное исследование, а для некоторых задач — и обследование производств отрасли. К таким задачам относятся расчет на прочность и устойчивость подземных аппаратов расчет укрепляющих колец тонкостенных аппаратов из условия жесткости при транспортировке и монтаже расчет на прочность и оптимальное проектирование многоопорных горизонтальных цилиндрических сосудов расчет на температурное воздействие узлов сопряжения аппаратов и их деталей из разных и двухслойных сталей оптимизация колонных аппаратов по технологическим и прочностным признакам статистическое обоснование коэффициента запаса прочности и уровня надежности на основе обследования действующей аппаратуры (распределение нагрузок, геометрических параметров, напряженно-деформированного состояния, механических свойств материала, износа) статистическое обоснование надежности и долговечности и методов отбраковки труб печей расчет на длительную прочность и ползучесть деталей и узлов аппаратов при высоких температурах изыскание новых рациональных конструкций аппаратов. [c.70]

ЦВМ особенно часто используются для решения такого типа задач, которые требуют применения методов последовательных приближений. ЦВМ являются средством оптимального проектирования, оптимального управления большими системами и при моделировании больших систем, которые недоступны для анализа и моделирования на аналоговых вычислительных машинах Наконец, ЦВМ применяются при статистическом анализе данных действующих производств, для определения характеристик управления и последующих оптимизационных исследований. Классификационная схема цифровых вычислительных машин представлена на рис. 1-41. [c.102]

Одна из задач статистических методов - это не только определение и исследование связей между экономическими данными для дальнейшего использования этих связей в процессе планирования и прогнозирования деятельности, но и применение некоторых из них для принятия решений по управлению хозяйственными потоками предприятия в условиях экстремальной экономики. В модели стратегии поведения статистические данные объединяются с типовыми моделями, чтобы предвидеть решения но распределению ресурсов между несколькими видами производств в целях адаптации к среде функционирования. [c.26]

При изучении условий труда на конкретном участке производства привлекаются статистические материалы, характеризующие травматизм и профессиональные заболевания, относящиеся как. к данному объекту исследования, так и к другим аналогичным объектам. [c.35]

Одной из новых областей применения математической статистики являются исследования, связанные с анализом вещества. Необходимость применения статистических методов при анализе вещества обусловливается рядом факторов. Здесь надо прежде всего указать на то, что внедрение в производство новых сложных но своему [c.7]

Книга М. Б. Грина, Г. С. Хартли и Т. Ф. Веста Пестициды и защита растений не является сборником статей или докладов разных специалистов, а объединена общими идеями и концепциями коллектива авторов, отражающими современную точку зрения на данную проблему в целом. В ней дается анализ тенденций развития химической индустрии пестицидов в развитых капиталистических странах (в основном в Великобритании и США), трудностей и проблем, которые возникают в процессе разработки и производства пестицидов, описываются сходство и отличие этой отрасли от производства удобрений. Подробно рассматриваются экономические аспекты исследований, начиная с синтеза и скрининга (отбора) новых соединений и заканчивая внедрением нового препарата в сельское хозяйство, причем эти вопросы рассмотрены через призму и химической промышленности, и фермеров. Обращено внимание на постоянно возрастающую стоимость исследований, что объясняется повышением требований со стороны органов здравоохранения. Приводятся весьма интересные статистические данные о современном уровне и перспективах использования разных групп пестицидов в некоторых западных странах и во всем мире. Рассмотрена экономика применения пестицидов с точки зрения энергоемкости их производства и последующей экономии энергии на отдельных сельскохозяйственных культурах после опосредования затраченной энергии. Описано развитие производства и применения химикатов из различных групп хи.мических соединений, при этом приведены некоторые физико-химические параметры, ток- [c.4]

После того как выкристаллизовалась идея улучшения производственных показателей, ее, если это возможно, следует испытать на действующем производстве, с тем чтобы убедиться в ее пригодности, прежде чем вносить изменения в режим эксплуатации. Такая идея может заключаться в изменении соотношения двух видов сырья в общем объеме поступающего на переработку сырья, или в изменении температуры реакции, в замене одного вида сырья другим, более дешевым, но менее чистым, или же в переводе реактора на мешалку другого типа. Во всех таких случаях необходимо провести экспериментальное исследование на производстве, чтобы сопоставить результаты предлагаемой модификации с производственными показателями при прежнем режиме работы. Планирование подобного экспериментального исследования должно предусматривать статистическое планирование экспериментов, чтобы обеспечить получение требуемой информации при минимальных затратах. Статистический план простых сравнительных экспериментов подробно описан Дэвисом [81] он основывается на излагаемых ниже принципах. [c.311]

Наиболее трудоемкими при контрольных исследованиях являются постановка экономического эксперимента, сбор и обработка большого статистического и планово-нормативного материала. При данном способе, как правило, не используют сложный экономико-математический аппарат для выявления функциональных зависимостей, отбора наилучшего варианта и разработки дополнительных научно-технических мероприятий по экономии ресурсов во вновь осваиваемом (проектируемом) или действующем производстве. Число рассматриваемых вариантов при этом способе моделирования обычно не превышает 10, и по каждому из них проводят несколько десятков разовых контрольных исследований или испытаний. [c.171]

При составлении планов производства привлекается широкий кру] различных технико-экономических показателей и статистических да ных с учетом результатов научных исследований в данной области производства и т. д. [c.2]

Общей целью исследований, проводимых в области химической технологии, является создание высокоэффективного производства. В ходе смешения подобная цель достигается получением материала с комплексом требуемых свойств при минимуме энергетических (экономических) затрат. Ввиду того, что требуемые свойства материала заложены в его составе, цель смешения— максимально возможное проявление этих свойств. Формулирование данной цели применительно к смешению указывает на необходимость пересмотра его классического определения Смешение — это процесс, целью которого является превращение исходной системы, характеризующейся упорядоченным распределением ингредиентов, в систему, характеризующуюся неупорядоченным, статистически случайным распределением [13, 145]. Проиллюстрируем ограниченность данного определения на ряде примеров. [c.187]

Для оценки значений экономических показателей предлагается использовать экономико-статистические модели (ЭСМ) функционирования различных промышленных объектов (крупных технологических агрегатов, участков, цехов и предприятий). С помощью ЭСМ можно описывать результаты деятельности этих объектов (выпуск, себестоимость, трудоемкость, фондоемкость продукции и т. п.) в зависимости от производственных факторов (объем и структура основных фондов, качество ресурсов, природные условия и т. д.). По замечанию Б. Б. Розина, научные исследования в области построения ЭСМ, проводимые в Институте экономики и организации промышленного производства СО АН СССР, в основном развиваются в двух направлениях внутризаводского экономико-статистического анализа п межзаводского. [c.41]

ЭВМ является средством оптимального проектирования, оптимального управления большими системами и моделирования больших систем, не поддающихся анализу и моделированию на аналоговых вычислительных машинах. Наконец, ЭВМ применяются при статистическом анализе данных, получаемых с действующих производств, целью которого является определение характеристик управления и проведение последующих оптимизационных исследований. [c.135]

Основной целью ранних работ [23] по синтезу статистических волокнообразующих сополимеров винилхлорида было получение продуктов с более высокой растворимостью, чем у гомополимера. Результаты этих исследований были использованы при создании промышленных производств волокон из растворимых в ацетоне сополимеров винилхлорида с винилацетатом или акрилонитрилом. [c.427]

Следует особо учитывать и анализировать аварии, происхо-лившие в пусковой период новых производств и действуюших производств после их ремонтов. Эти сведения необходимы для выявления общих характерных ошибок при освоении новых производств и профилактических ремонтах производств, находящихся в длительной эксплуатации. При организации статистического исследования аварий можно позаимствовать опыт, который накоплен при анализе сведений о надежности оборудования в различных областях техники. Для успешного проведения статистического исследования необходима глубоко продуманная программа и тщательно разработанная форма учетных документов. При сборе и подготовке информации об авариях можно применять перфорационные карты. Систематизация полученной информации начинается с регистрации сведений об авариях и занесения их в таблицу. При заполнении таблицы выявляется необходимость в продолжении сбора одних и прекращении сбора других сведений или в донолнительных исследованиях причин аварии. При составлении таблиц поступающую информацию можно систематизировать по рекомендован- [c.432]

Компрессоры типа 2ШЛК-1420 подвергались статистическому исследованию в аммиачном производстве ряда предприятий азотной промышленности. Информация накапливалась для каждой машины и обрабатывалась в соответствии с приведенной выше методикой как по отдельным компрессорам, так и по каждой структурной группе деталей. с осреднением всех показателей. [c.222]

К. А. Браунли. Статистическое исследование в производстве, 1949. [c.284]

Отбор проб почв, предусматривающий получение таракгерного для контролируемого объекта (района) статистически усредненного образца, в принципе не представляет сложной задачи и редко является специфичным Профамму отбора составляют в зависимости от целей исследования. Точечные пробы отбирают методом конверта по диагонали или другим способом, следя за тем, чтобы каждая проба представляла собой часть I очвы, типичной для исследуемых почвенных горизонтов [76,79]. При эт ом представительность пробоотбора определяется в основном правильностью выбора точек отбора и вида проб Ряд особых фебований не-обхода мо соблюдать при отборе проб почвы на территории промышленных предприятий. В частности, выбор точек пробоотбора рекомендуется делать с учетом расположения соответствующих производств и мест хранения отходов, метеорологических условий и т п. [c.190]

В предстоящих исследованиях для создания нормативов на онерационные допуски будут, несомненно, использованы статистические методы определения погрешностей обработки. Этим методам, весьма эффективным в условиях массового и крупносерийного производства, в анпаратостроении, вероятно, будет предшествовать расчетно-аналитический метод, который базируется на анализе производственных погрешностей. [c.73]

Создание новых химических технологий и совершенствование существующих связано с экспериментальными исследованиями. Объем исследовательских работ зависит от правильного выбора стратегии эксперимента, способа обработки экспериментальных данных и интерпретации полученных результатов. В ходе исследований строится статистическая модель процесса, которая устанавливает связь между влияющими факторами (параметрами воздействия) и функциями отклика (выходными параметрами), определяющими качество продукции и производительность производства. Вошедшее в середине XX столетия в практику исследований планирование эксперимента очень быстро стало необходимым инструментом в лаборатории и на производстве. Это подтверждают обширные перечни публикаций по вопросам теории и практики планирования эксперимента уже к 1970-м годам [2,35-37]. Для планируемого (активного) эксперимента в настоящее время используются планы первого порядка ПФЭ и ДФЭ (полный и дробный факторный эксперимент), планы второго порядка ОЦКП, РЦКП (ортогональное, ротота-бельное центральное композиционное планирование) и другие, для которых выполняется ряд дополнительных опытов в центре плана [6]. Разработано много планов второго порядка, удовлетворяющих различным специальным требованиям. Например, планирование эксперимента по схемам ортогональных латинских прямоугольников [9]. Алгоритмы обработки планированного эксперимента удобно представить, используя средства Ма1ЬСА0. Здесь приведен алгоритм полного плана первого порядка. [c.292]

Шестое направление — исследование законов движения двухфазных сред, в частности барботажных и флотационных процессов,— имеет важное значение для целого ряда химико-техноло-1 ических производств. Двухфазные системы, барботажные и флотационные процессы, весьма широко используются в промышленности. Однако законы движения двухфазных сред до настоящего времени не разработаны. Далека от завершения даже разработка теории плотных газов и жидкостей, находящихся в стационарном состоянии. Хотя в этом направлении были получены весьма интересные и обнадеживающие результаты на базе статистической механики (так, в работах Майера, Ван-Хова, Янга и Ли и других была строго математически обоснована теория конденсации — теория перехода газа в жидкое состояние), однако строгая научная постановка задачи о динамике двухфазных сред сегодня еще не вполне созрела. Кинетическая теория пока позволяет построить теорию роста зародыша жидкой фазы в насыщенном газе — теорию роста изолированной жидкой капли. По-видимому, созданию теории движения двухфазных сред должно предшествовать проведение тонких фундаментальных исследований в экспериментальном плане. [c.22]

Из исследований Мори и Феннера системы кремнезем — метасиликат калия — вода (см. С. I, 170 и ниже) очевидно, что гидролиз не приводит к образованию устойчивого равновесия в растворе, так как щелочные силикаты, разлагаясь, образуют разбавленный раствор едкой щелочи и золь или гель кремневой кислоты. Мори рассмотрел вопрос об устойчивости стекол и керамики по отношению к воде здерь справедливы те же закономерности. Вообще не следует говорить о растворимости силикатных стекол (см. С. I, 247 и ниже). На устойчивость стекол сильно влияют такие второстепенные факторы, как, например, размер и форма зерна, подвергающегося действию жидкости. Поэтому только при очень тщательном выполнении условий опыта, можно с определенной степенью точности гарантировать надежные и воспроизводимые результаты. Произвести точные измерения сложно, так как почти никогда не бывает известной величина абсолютной поверхности, например поверхности образцов стекла. Однако в принципе эту проблему можно решить методом радиоактивных эманаций (О. Хан), как это впервые показал Хектер Своим весьма показательным исследованием он доказал, что при предельно тщательной методике выделения фракции зерен определенного размера можно легко получить воспроизводимые данные по величине поверхности образца . Имеющиеся в литературе данные результатов опытов по выщелачиванию характеризуются сильным разбросом. Бергер, Геффкен и Штёссер , основываясь на законах статистического распределения, рассмотрели вопрос о точном определении размера зерен материала. Чтобы устранить наиболее очевидные ошибки, нужны определенные технические условия для выработки способов производства зернистых порошков. Критике подвергаются как эманационный метод, так и изменения состояния поверхности в процессе реакций травления. [c.888]

Изучение опасностей производства по статистическому методу требует выжидания определенного времени для накопления исходных данных. При применении статистического метода затруднено или невозможно использование некоторых современных способов исследования трудовых и технологических процессов, таких, как экспериментирование, моделирование, применение технических средств и других прогрессивных приемов анализа. В связи с этим применяется монографический метод изучения производственного травматизма, заключающийся в углубленном и всестороннем изучении отдельного производства, цеха или участка. Этот метод характеризуется комплексной оценкой условий труда с применением всех прогрессивных методов анализа, с детальной характеристикой технологии, оборудования, сырья, вырабатываемых продуктов, трудовых процессов, производственной среды. В результате такого исследования выявляются не только причины происщедших несчастных случаев, профзаболеваний, аварий, взрывов, но и все потенциальные опасности и вредности и рекомендуются меры по повы-щению уровня безопасности труда. [c.33]

Прежде чем приступить к разработке моделей указанных трех групп, необходимо решить, сколько различных моделей должно быть в каждой группе. Напомним, что на основании исследования характеристик моделирования было принято решение создавать вычислительные блоки двух типов простые специализированные и точные специализированные. По возможности в математических моделях вычислительных блоков следует использовать точные теоретические формулы, а не статистические корреляции. Поскольку каждое трубное соединение в технологической схеме производства соответствует модели MIXER, для моделирования потребуется тринадцать таких специализированных моделей. Более детальный анализ показывает, что четыре модели производят разделение одного потока, при этом в проведении энтальпийного ба- [c.152]

Однако необходимо подчеркнуть, что стихийный материализм и глубокая научная добросовестность, свойственные Менделееву, с одной стороны, а с другой, — буржуазная классовая позиция в общетеоретических вопросах не дали ему возможности в ряде случаев стать выше предрассудков и иллюзий буржуазного общества и неизбежно привели к тому, что работы его полны противоречий. В его исследованиях переплетены глубокие мысли и необоснованные суждения, особенно тогда, когда Д. И. Менделеев рассматривает теоретические вопросы политической экономии. Так, например, в публикуемых в настоящем томе работах он вплотную подходит к проблеме расширенного воспроизводства, когда сравнивает данные о росте потребления продуктов питания с данными о росте производственного потребления таких предметов промышленного производства, как чугун и каменный уголь. При этом Д. И. Менделеев отмечает, что спрос на подобные промышленные изделия растет значительно быстрее, чем потребление продуктов питания и численность населения. Д. И. Менделеев называет потребности в чугуне и каменном угле вторичными потребностями ,, которые обусловлены развитием общественных условий жизни человека и поьтому имеют безграничные возможности роста. Его глубоко интересует процесс расширенного капиталистического воспроизводства, картина которого вырисовывается перед ним при рассмотрении статистических данных о развитии народного хозяйства США, Англии, Г ермании и России. В связи с этим он пишет, что развитие промышленности дает народу не только заработки, но и потребности, т. е. образует спрос или рынок, самый главный. Это самая интересная сторона дела (стр. 514—515). В другом месте он замечает по этому же поводу Презанятное явление индустрия сама себя кормит (стр. 550). [c.9]

Так как выше (пункт 1-й) указано, что в России сельскохозяйственные продукты дают доходов на жителя в среднем около 25—30 руб., а горные и фабрично-заводские около 10 руб. в год, всего заработков около 35—40 руб., то может показаться необъяснимым сред1ИЙ годовой расход на душу в 60 руб. Для понимания этого прежде всего должно обратить внимание на указанное в 42-й выноске различие между доходами и заработками, показывающее, что первые почти в 2 раза более вторых, а затем должно ясно видеть, что в числе крестьянских доходов есть извозный, торговый и т. п., которые в число заработков не входят. На стр. 488 (по данным г-на Щербины) показано, что средний доход от продуктов земледелия около 30 руб, и от скотоводства около 10 руб. на душу, тогда как общий доход в год около 70 руб., т. е. здесь, как и всегда почти, сверх производства материальных полезностей получается почти столько же доходов, как и от них. Полного согласования всех данных между собою трудно достичь, по неполноте статистических сведений, в грубых же чертах согласие существует и ясно показывает как соответствие доходов с расходами, так и большое возрастание тех и других по мере развития обрабатывающей промышленности, содействующей — в то же время — удешевлению массы потребных товаров. А это самое мне и надобно демонстрировать, не соображениями, а числами в Учении о промышленности , когда такое явление становится всеобщим в мире и когда более или менее видны (в побуждениях людей) мотивы явления. Несовершенство цифр, повторю вновь, всегда было и будет, но у него можно найти меру гораздо легче, чем у несовершенства обсуждений и соображений. Числа можно поправить, вновь собрать и согласить — это путь усовершенствования положительных знаний — и чрез то добиться истины, а следуя одним классическим путем голых рассуждений, люди всегда заходили в трущобы, из которых невозможно выбираться, и договаривались до несогласимых противоречий. Стараясь в предлагаемом исследовании исходить, по возможности, везде из численных данных, выражающих действительность, я следую тому пути, которому научился, став естествоиспытателем. И я полагаю, что социальные знания вступят на верную дорогу только тогда, когда сумеют исходить из действительности и чрез нее доходить до отвлеченных представлений, а не будут, как ныне бывает нередко, идти обратным путем. [c.548]

Для изучения обратного влияния частиц на характеристики течения потока газа необходимо проведение измерений полей мгновенных скоростей частиц-трассеров, моделирующих движение сплошной среды, в присутствии частиц дисперсной фазы и их последующей статистической обработки. Главная проблема при проведении такого рода измерений в гетерогенных потоках — вероятность возникновения перекрестной помехи сигналов от обоих видов частиц (мелких частиц-трассеров и крупных частиц дисперсной фазы), присутствующих в течении. Точность получаемых результатов во многом зависит от того, в какой степени можно отделить сигналы от указанных выше частиц. Отметим, что серийно выпускаемые ЛДА производства фирм TSI (США) и Dante (Дания) не оборудованы устройствами, позволяющими осуществлять селекцию сигналов. Тем не менее в течение последних лет ЛДА стали основным инструментом при исследовании гетерогенных потоков. При проведении этих экспериментов исследователи были вынуждены разрабатывать устройства, осуществляющие дискриминацию сигналов. Ниже описываются методы селекции сигналов, а также методика теоретической оценки эффективности амплитудной селекции сигналов и ее контроля экспериментальным путем. [c.80]

ТЭИ содержит торгово-экономическую информацию. База формируется Научно-исследовательским институтом технико-экономических исследований химической промышленности (НИИТЭХИМ) в рамках международной системы ИНФОРМХИМ совместно с соответствующими организациями стран СЭВ. База содержит, в частности, статистическую и торгово-экономическую информацию по химии и химической технологии сообщения о тенденциях и прогнозах развития химической и важнейших родственных отраслей промышленности в мире и отдельных регионах фактографические сведения о 600 ведущих фирмах капиталистических и 270 — социалистических стран. Ее разделы включают сведения по общим вопросам химической технологии, технологии неорганических и органических веществ, химико-фармацевтических средств, пластмасс, переработки нефти и газа, производству удобрений, горному делу, по лесной и деревообрабатывающей промышленности. При создании базы ТЭИ используются сведения из 120 изданий из 25 стран, газеты, статистические сборники, отчеты фирм. [c.88]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология