Линейный процесс оценивание параметров

В этой главе мы рассмотрик основные понятия теории временных рядов Наиболее важными среди них являются понятия случайного процесса, стационарного процесс , линейного стационарного процесса и ковариационной функции стационарного процесса. В разд 5 1 показано, что для описания статистической природы наблюденного временрого ряда нужно рассматривать его как элемент абстрактного мг жества функции, называемого случайным процессом Простейшие, типом случайного процесса является линейный процесс, котс ыч можно получить в результате линейной операции над чисто случайным процессом Большое практическое значение имеют два частных случая линейного процесса процесс авторегрессии и процесс скользящего среднего В разд 5 2 показано, что стационарный случайный процесс общего типа удобно описывать с помощью его ковариационной функции, в то время как линейный сгационарный процесс лучше всего описывается его параметрами. В разд 5 3 рассматривается оценивание ковариационной функции по наблюдаемому временному ряду, а в разд 5 4 — оценивание параметров процессов авторегрессии и скользящего среднего [c.175]

ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ЛИНЕЙНОГО ПРОЦЕССА [c.230]

Оценивание параметров линейного процесса 231 [c.231]

Оценивание параметров линейного процесса 233 [c.233]

Для того чтобы использовать оценивание параметров как средство для обнаружения и диагностики неполадок исследователь должен быть уверен, что параметры модели процесса могут быть определены однозначно но данному набору экспериментальных данных. В противном случае выводы, основанные на оценках, могут быть весьма сомнительными. Если оценки не могут быть найдены однозначно, то или модель, или набор данных должны быть изменены. В качестве примера возникающих в таких случаях затруднений рассмотрим линейную систему второго порядка [c.204]

В настоящее время наиболее разработана теория оценивания линейных по параметрам математических моделей. Однако большинство моделей химико-технологических процессов нелинейны по параметрам, что создает значительные трудности при решении задач их идентификации. Поэтому часто идентификацию нелинейных моделей проводят либо с помощью приближенных оценок, либо путем линеаризаций исходной модели химикотехнологического процесса. В настоящей главе будут рассмотрены методы идентификации как линейных, так и нелинейных математических моделей. [c.23]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология