Корреляция между родственниками

Существует соотношение между наследуемостью в узком смысле (/г ) и теоретическим коэффициентом корреляции между родственниками, как он определялся и вычислялся выше (3.5). [c.244]

Скрещивания в отношении изучаемых фенотипов должны быть случайными. Это условие можно уверенно считать выполняющимся для таких признаков, как группа крови или полиморфные ферменты. Но вряд ли оно справедливо для морфологических признаков, таких, как рост, а тем более для поведенческих, таких, как интеллект. Об этом необходимо помнить, когда используемые в количественной генетике меры сходства, например корреляции между родственниками, интерпретируются в генетических терминах. [c.178]

Как связаны между собой две концепции, на которых основывается генетика человека Представление о гене возникло на основе экспериментов Менделя (разд. 1.4), концепция Гальтона опирается на корреляцию между родственниками и регрессионный анализ. Теоретически между ними можно найти связь, в частности, корреляции среди родственников можно интерпретировать в терминах действия индивидуальных генов, как это впервые детально было показано Фишером (1918) [664]. Био- [c.245]

Основные понятия. Концепция наследуемости базируется на корреляциях между родственниками. Впервые корреляции стали вычислять биометрики. Позже Фишер показал, что определенные корреляции следуют и из законов Менделя. Наличие корреляций можно трактовать по-разному. Если А и В коррелируют, то А может быть частичной причиной В, В может быть частичной причиной А или А или В могут выступать в качестве общей причины С. Однако в генетике последовательность событий часто однозначна корреляция между родителем и ребенком обусловлена тем фактом, что ребенок наследует свои гены от родителей и живет в среде, созданной ими же. Райт [961] предложил статистический метод, учитывающий это последовательное отношение. [c.228]

Прежде чем переходить к рассмотрению генетических задач, стоит, пожалуй, вспомнить некоторые общие свойства линейной регрессии. Все приведенные результаты должны быть известны читателю, знакомому с вводным курсом статистики, и мы суммировали их здесь только для облегчения расчетов и интерпретации корреляций между родственниками, о чем будет идти речь в этой главе. [c.41]

Введение трех основных матриц (3) облегчает отыскание общего распределения и корреляции между родственниками любого типа в панмиктической популяции, так как при этом требуется всего лишь выразить отношения между ними через матрицы I, Т, О. [c.67]

Разделив ковариацию на общую генетическую дисперсию а , мы получим соответствующую корреляцию между родственниками. [c.147]

КОРРЕЛЯЦИЯ МЕЖДУ РОДСТВЕННИКАМИ [c.173]

КОРРЕЛЯЦИИ МЕЖДУ РОДСТВЕННИКАМИ ПРИ ПАНМИКСИИ [c.265]

Следует отметить, что многие выводы, полученные в этой главе, особенно касающиеся корреляций между родственниками, эквивалентны выводам, полученным Фишером [162], который использовал другой метод и имел дело с более общими ситуациями. Если все генные эффекты аддитивны, а условия среды не изменяются, то формулы Фишера легко перевести в выражения, приведенные в данной главе. [c.276]

При определенных допущениях из законов Менделя и Харди-Вайнбера можно вывести теоретические значения корреляции между родственниками. Наследуемость оценивают, сравнивая эти теоретические коррелящш с эмпирическими. Следовательно, понятие насле- [c.73]

При расчете корреляции между родственниками главная задача состоит в том, чтобы выразить ковариацию между родственниками через линейные компоненты дисперсии У. В данном случае ключевым выражением служит уравнение (35) Соу(У, У )= о1, полученное с помощью элементарной алгебры. Воспользовавщись некоторыми результатами, полученными в предыдущих параграфах, мы можем не только сократить алгебраические выкладки, но и убедиться в общности этих результатов. [c.57]

Выражение имеет такой же вид, как и для двух аллелей. Мы не станем рассматривать этот вопрос дальше, поскольку при наследовании количественных признаков очень редко бывает известно число участвующих локусов и тем более число аллелей в локусе. Достаточно знать, что дисперсию для системы множественных аллелей можно подразделить на линейную и доминантную компоненты фактически таким же образом, как и для двухаллельной системы корреляцию между родственниками и наследуемость тоже можно рассчитать аналогичным способом. Однако в дальнейшем при рассмотрении вопросов, связанных с отбором, нам еще представится случай вернуться к формуле (40). [c.100]

Разделив ковариацию на дисперсию Оу, мы получим относительную корреляцию между родственниками. Кокерхэм [65] рассмотрел также и корреляцию в популяции с инбридингом. Выражения (16), (17), (18) можно обобщить на случай любого числа локусов. Число компонент очень быстро возрастает вместе с числом локусов, однако тех уравнений, которые выводятся из наблюдаемых значений, недостаточно, чтобы найти отдельные компоненты. Говоря словами Кемпторна [275], цель в этом случае состоит в том, чтобы найти полное решение лишь для модельной популяции . [c.174]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология