Корреляции с окружающей средой

Как уже говорилось, дипольные, лондоновские и поляризационные взаимодействия имеют общую, электромагнитную природу. В этом смысле различия между ними условны. Но они имеют и объективное содержание, так как дипольные взаимодействия непосредственно обусловлены постоянными дипольными моментами лондоновские — корреляцией движений электронов поляризационные — влиянием постоянных электрических моментов молекул на движение электронов в окружающей среде. [c.32]

Чтобы показать сходство между пламенами предварительно приготовленных смесей и диффузионными пламенами, следует обратиться сначала к рис. 35, где показаны пределы срыва для пламени смесей бутан — воздух с содержанием бутана от 2 до 28% (под отрывом пламени подразумевается отдаление его от сопла с установлением на некотором расстоянии по направлению потока). Смесь, содержащая 28% бутана, выходит далеко за пределы воспламеняемости, и поэтому ее горение можно рассматривать как диффузионное. В качестве характеристического параметра принят градиент скорости на границе пламени этот параметр позволяет установить достаточно четкую корреляцию данных для одного и того же топлива при неизменном давлении в камере сгорания (в данном случае давление окружающей среды). Если принять за основу градиент скорости, фактически существующий на выходе из сопла, вблизи которого находится пламя, то показатели для ламинарного и турбулентного режимов потока укладываются в данном случае на одной линии. Наряду со сходством пламени предварительно приготовленной смеси и диффузионного пламени между ними существуют и различия. Как видно из рис. 35, отрыв турбулентных диффузионных пламен может происходить на пределе стабильности пламени, после чего пламя стабилизируется в зоне сгорания на некотором расстоянии от сопла. Именно такого типа пламена обычно применяются в промышленной практике. Для срыва этого пламени требуется большое дополнительное увеличение скорости. [c.326]

В литературе нет недостатка в работах, связанных с влиянием окружающей среды на ползучесть и разрушение материалов [14—60], но ощущается необходимость в систематических исследованиях в этой области. В наших информационных поисках введенная выше классификация оказалась незаменимой при сортировке разнородных сведений. В представленном ниже критическом обзоре сделана попытка обсудить наблюдаемые корреляции между поведением материала в разных средах и его микроструктурой на основе немногочисленных имеющихся систематических исследований. [c.13]

Состав флавоноидов, в том числе и множества их гликозид-ных производных, служит и будет продолжать служить полезным признаком для выявления таксономических корреляций. В систематических исследованиях, вероятно, будут обнаружены все новые типы флавоноидов, структуру которых предстоит расшифровать химикам-органикам. Многое еще предстоит сделать и для выяснения биосинтеза флавоноидов. Прямые доказательства предложенных ферментативных взаимопревращений различных классов флавоноидов во многих случаях все еще отсутствуют, механизмы многих реакций до конца не выяснены, а подробных исследований, посвященных катализирующим их ферментам, почти нет. В последнем случае исключение составляют работы с суспензионными культурами клеток некоторых растений (в частности, петрушки). Хотя физиологические факторы и факторы окружающей среды (например, свет), которые регулируют биосинтез флавоноидов, в целом выявлены, механизмы, регулирующие состав флавоноидов и их раздельный биосинтез, особенно антоцианов, в различным образом окрашенных участках цветков и других растительных тканей, почти Неизвестны. Их выяснение имеет особый интерес для садово- [c.153]

К погрешностям типа а можно отнести погрешность взвешивания на воздухе, температурные погрешности определения объема и массы тел, индикаторные погрешности в титриметрии и т. д. К систематическим погрешностям типа б приводит разница между номинальным и реальным объемами мерной посуды (колбы, пипетки, бюретки), несоответствие состава и физико-химических свойств эталонов и проб, загрязнение реактивов и т. д. Они могут быть учтены, например, при калибровке мерной посуды, при выполнении холостого определения, при тщательном выборе эталонных образцов. Наконец, систематические погрешности типа в, наиболее трудно выясняемые на практике, могут быть устранены только после детальных метрологических исследований и, в частности, только после учета остальных видов погрешностей. Часто при Этом необходимо рассмотреть более широкий круг явлений, чем обычно принимаемых в расчет, могущих быть причиной систематических отклонений продолжительность приготовления растворов, температура окружающей среды и ее колебания, загрязнение атмосферы и т. д. Наличие корреляции между влияющим фактором и систематической погрешностью устанавливают путем расчета коэффициента корреляции Гр-. [c.101]

В гл. 8 и 9 анализируется влияние на поведение динамических систем со стороны цветного шума, т. е. таких флуктуаций в свойствах окружающей среды, которые обладают конечным временем корреляции, сравнимым с характерными собственными временами динамической системы. Здесь вновь подробно и в доступной форме обсуждаются детали математического аппарата, приспособленного для исследования этих вопросов. После математического обсуждения авторы приводят примеры применения изложенных методов к решению различных важных в практическом отношении задач. Среди них можно отметить изучение неустойчивостей в нематических жидких кристаллах, анализ моделей генетической динамики биологических сообществ, а также подробное исследование воздействия электрических шу MOB на проводимость биологических мембран [c.6]

Однако здесь не учитывается наличие корреляции между скоростью газа и временем удерживания, в связи с чем дисперсия погрешности определения удерживаемого объема может быть существенно меньше правой части уравнения (1.177). Это же относится к погрешности определения приведенного, исправленного и эффективного удерживаемых объемов, причем в последних двух случаях следует учитывать влияние погрешности определения фактора градиента давления [см. (1.175)]. Как следует из данных [98], при использовании прецизионной аппаратуры стандартные отклонения для давления на входе в колонку Pi, равного 1,8360 атм, составляет 2,237-10- атм (0,17 мм рт. ст.), для Р , равного атмосферному (0,9917 атм),— 1,316-10" атм (0,10 мм рт. ст.), откуда следует стандартное отклонение для фактора / = 1,4-10" (при абсолютной величине 0,68119). Таким образом, фактор градиента давления следует рассчитывать с точностью до пятого знака после запятой, тем более, что между величинами давления на входе и выходе из колонки наблюдается стохастическая корреляция [99], поскольку система регулирования перепада давления в колонке чувствительна к давлению окружающей среды. [c.60]

Количественные методы также связаны с наблюдениями, однако эти наблюдения производятся путем взятия проб из популяций хозяина или жертвы паразита, хищника или возбудителя болезни и определения смертности, приписываемой этим, а также и другим факторам, после чего путем корреляции между изменениями популяций хозяина и паразита стремятся показать влияние одного или нескольких естественных врагов на численность популяции хозяина, а анализом смертности хозяина за весь период его развития объяснить влияние различных факторов окружающей среды. [c.318]

Принятые в СНиП П-28-73 методы определения плотности бетона (водопоглощение и водонепроницаемость) не отвечают условиям взаимодействия конструкций с агрессивной воздушной средой. Более того, эти характеристики проницаемости не имеют удовлетворительной корреляции с характеристикой диффузионной проницаемости бетона, подробно освещенной в настоящей книге. Очевидно, что эту характеристику целесообразно ввести в нормы проектирования, что позволит назначать толщину и проницаемость защитного слоя бетона в зависимости от проектного срока эксплуатации железобетонной конструкции и концентрации агрессивных газов в окружающей среде. [c.192]

Следует сказать, что вышеупомянутые методы измерения относятся к случаю радикала, вращающегося в изотропной среде, т. е. к случаю изотропной диффузии. Однако, в реальных ситуациях спектры ЭПР спиновых меток следует анализировать, исходя из того, что подвижность метки слагается из двух составляющих движения метки относительно молекулы биополимера и движения самой молекулы биополимера, несущего на себе метку. В случае, если метка жестко иммобилизована на поверхности биополимера, спектр ЭПР отражает подвижность только молекулы биополимера, поскольку движение метки будет определяться относительно медленным вращением белковой глобулы. Эффективное время корреляции можно определять, измеряя, например, расстояние между крайними широкими пиками и ширину линий в спектре (Кузнецов, 1976). Однако, случай, когда спиновая метка жестко связывается с молекулой биополимера, практически не реализуется. Па самом деле, спин-метка, связанная с белком, принимает участие в двух типах движения. Во-пер-вых, это быстрое вращение оси радикала и ее колебания относительно системы координат, связанной с глобулой. Это движение носит локальный характер. Во-вто-рых, это движение самой белковой глобулы, которое может носить изотропный характер (сферическая глобула) и замедляется с ростом вязкости окружающей среды. [c.279]

В свете этих представлений распространение в окружающей среде генетически активных агентов может приводить не только к повышению частоты мутаций, но и к повышению частоты злокачественных новообразований. В связи с этим программы тестирования химических соединений различных физических и биологических факторов предусматривают выявление среди них потенциальных канцерогенов. Учитывая важность этой задачи, в международном масштабе разрабатываются чувствительные тест-системы выявления канцерогенов, координируемые Всемирной организацией здравоохранения и другими международными организациями. В частности, для выявления канцерогенов используются кратковременные тесты, перечисленные в табл. 21.3, дополненные прямым испытанием химических соединений на их способность вызывать злокачественную трансформацию в культурах клеток животных и человека, а также у животных (мыши, крысы, хомяки). При высоком уровне корреляции (до 90 %) мутагенных и канцерогенных свойств химических препаратов определенные трудности [c.540]

Любой орган чувства реагирует на воздействие со стороны окружающей среды, например на величину магнитного поля в данном месте, и передает полученную информацию в виде электрического сигнала на более высокий нейронный уровень для переработки, ответа и хранения. Шумом мы называем некий сигнал, одновременно передаваемый по тем же каналам и неотличимый от истинного сигнала, порождаемого окружающей средой. На более высоких уровнях, например на уровне центральной нервной системы, полученная информация сравнивается с данными от других рецепторов или с ранее накопленной информацией, возможно, усредненной по большому периоду времени. Если система достаточно сложна и изощренна, то скорее всего простое и четкое понятие предела чувствительности отсутствует. Поэтому сначала мы рассмотрим систему, в которой нет сложных корреляций или долговременных усреднений. Это упрощение, хотя и не всегда правильное, позволяет получить хорошее приближение для оценки многих простых пороговых эффектов, таких как восприятие слабого звука или света. В этом случае минимальный детектируемый сигнал имеет величину порядка шума. Поскольку мы хотим оценить те ограничения, которые налагаются на орган чувства шумом, нам следует остановиться на шуме, возникающем внутри рецептора. Поэтому мы не будем принимать во внимание внешний шум , который может обмануть рецептор. [c.294]

КОРРЕЛЯЦИЯ с ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДОЙ [c.248]

Если нельзя непосредственно измерять приспособленность или ее компоненты в природных популяциях, то нужно по крайней мере показать, что отбор в них действует это можно сделать, установив корреляции между частотами альтернативных аллелей, с одной стороны, и пространственно-временными различиями в окружающей среде — с другой. [c.248]

Теперь, когда мы рассмотрели основные свойства линейной регрессии, мы сможем осмысленно и без труда применять ее для решения генетических задач. Рассмотрим популяцию со случайным скрещиванием в отношении одной пары генов (табл, 3.1). Пусть Х=2, 1, О — независимая переменная, представляющая генотипы АА, Аа и аа соответственно. Значение X соответствует числу генов А в генотипе. Пусть У — некое среднее значение количественного признака для данного генотипа (среднее значение генотипа). Это значение есть среднее фенотипическое выражение генотипа без учета происходящих с течением времени воздействий окружающей среды. Если его значение для гетерозиготы находится точно посредине между соответствующими значениями для двух гомозигот, т. е. если 2У1 = У2-1-Уо> то говорят, что между этими аллелями нет доминирования в отношении данного количественного признака. Величину Уз—У1 = У1—Уо можно тогда рассматривать как эффект единичного генного замещения. В этом случае все точки X, У) лежат на прямой и корреляция будет полной. Дисперсию У можно рассчитать из дисперсии X. В нашей прежней системе обозначений Х=Ь, 0 = 0, оу= а1-, дальнейшего разложения дисперсии У мы не производим. [c.45]

Корреляция между общей отражательной способностью и показателем выхода летучих веществ изображена на рис. 13. Общая отражательная способность зависит одновременно от отражательной способности мацералов и их способности давать полированную поверхность на аншлифе. Эта способность максимальная в коксующихся углях и обусловлена их способностью превращаться в пластическую массу при соответствующей температуре окружающей среды. Она снижается, когда степень метаморфизма углей увеличивается или уменьшается, что выражает форма кривой рис. 13. Особенно сильное уменьшение отражательной способности наблюдается в углях с выходом летучих веществ от 22 до 40%, и в зтих пределах она весьма сильно ощутима. Те или иные показания аншлифов позволяют в принципе различать два угля, дающих одинаковую общую отражательную способность РКО по обе стороны максимума. Метод пригоден, следовательно, для получения однозначного показателя и дает чаще всего точность, эквивалентную 1 % выхода летучих веществ. Представилось возможным полностью автоматизировать этот метод. [c.64]

В. Расчетные формулы. Условие, при котором максимален коэффициент теплоотдачи от слоя к поверхности. Скорость ожижающего газа, обеспечивающая максимальный коэффициент теплоотдачи от слоя к стенке, является функцией среднего размера частиц. Она лучше всего выражается в виде произведения коэф<1)ициента на минимальную скорость ожижения этот коэффициент уменьшается, когда средний диаметр частицы растет. Из-за трудностей в учете формы частиц и ее влияния, в особенности на пористость слоя, корреляции, предлагаемые в [1—4], для расчета минимальной скорости ожижения ненадежны. Следовательно, лучше непосредственно измерять минимальную скорость ожижения, но это не всегда возможно при высоких рабочих температурах и давлениях. В этих условиях рекомендуется интерполяционная форма зависимости [13 . Например, найдено, что она удовлетворительно учитывает влияние изменения вязкости и плотности газа с температурой [7] в предположении, что значение пористости при минимальном ожижении равно значенню, которое используется в корреляции для температурных условий окружающей среды, когда можно легко определить. Рекомендуемая формула принимает вид [c.448]

Углеводороды из пролитой нефти или других источников являются распространенными загрязняющими веществами. Из водных систем они легко могут быть экстрагированы тетрахлоридом углерода, предварительно тщательно очищенным. Зная молярные коэффициенты поглощения в соответствующих областях спектра насыщенных (2900, 2800 и 1360 см- ) и ненасыщенных (3100 см- ) углеводородов, можно, используя соответствующие калибровочные зависимости, оценить их содержание в экстрактах, а затем рассчитать и концентрацию в окружающей среде. Чувствительность метода может достигать ж10- %-Интенсивность полосы с частотой 966 см , относящейся к несимметричным колебаниям связи С—И группы —СН=СН- с т/эанс-расположением заместителей, является критерием оценки пригодности искусственных жиров для употребления в кулинарии, так как обнаружена корреляция содержания веществ, включающих гранс-фрагменты, в продуктах питания и распространенности ряда серьезных заболеваний. Быстрая оценка содержания ненасыщенных транс-кислот может быть осуществлена путем сравнения поглощения в областях 966 и 934 см (характеристично для всех соединений смеси). Полученное отношение величин подставляют в уравнение для образцов известного состава. Причем, несмотря на отсутствие операции взвешивания образца или определения его объема, такая методика отличается высокой точностью. Используя характеристические полосы поглощения на 780 и 800 см , попадающие в область прозрачности материала фильтра и угольной пыли, и соответствующие калибровочные графики, можно определять содержание кварца (менее 10 мкг) в угольной пыли, осевшей на контрольных фильтрах за определенное время. Аналогичные результаты могут быть получены при определении асбеста в воздухе. [c.767]

В рамках разработки основ теории действия и практики применения полимерных хелатных сорбентов в методах концентрирования и определения элементов в объектах окружающей среды, исследования в области корреляционных зависимостей в количественной форме между химическими свойствами функциональных аналитических гр)Т1пировок (ФАГ) сорбентов и сорбционными параметрами образующихся хелатов (сорба-тов), например, с pH сорбции и константами устойчивости хелатов. Такие исследования, проводимые в систематическом плане, позволяют установить количественные корреляции между важнейшими параметрами сорбционных процессов и химическими свойствами сорбентов, что открывает возможности целенаправленного синтеза, выбор и применение полимерных хелатных сорбентов в аналитических и технологических системах. Проводимые систематические исследования в данном направлении позволят устранить эмпиризм, имеющий место в настовпцее время при синтезе и использовании полимерных хелатных сорбентов. [c.62]

Установлено, что растворимость органических соединений в воде оказывается полезной при определении коэффициентов разбиения [40, 41]. Предполагается также, что биологическая аккумуляция химических веществ из окружающей среды может быть прогнозирована на основании растворимости в воде [40]. Предшествующие результаты Кайера и Холла [9] и Каммараты [42], согласно которым топологические параметры хорошо коррелируют с растворимостью в воде, побудили нас применить наши индексы симметрии окрестностей для корреляции растворимости спиртов в воде. В табл. 2 представлены растворимость спиртов в воде и величины I ,, SI j и I j для 51 спирта. I , давало наилучшую линейную корреляцию. Тем не менее многопараметрический метод, включающий I ,, SI 2 и I 3, приводит к улучшению коэффициента корреляции [c.217]

J. Meigs и другие исследователи (1951), изучавшие резорбцию бензидина и его производных через кожу, отметили хорошую корреляцию между степенью загрязнения нижнего белья и перчаток рабочих и выделением с мочой продуктов превращения бензидина. Авторами было установлено также, что факторы окружающей среды, такие как высокая температура воздуха и высокая относительная влажность, увеличивают резорбцию. Эти и другие исследования J. Meigs и его сотрудников (1954) показали, что в условиях производства основным источником поступления в организм бензидина и родственных соединений является загрязненная рабочая одежда. [c.45]

Наиболее полно и многосторонне разработано прогнозирование хронического отравления пестицидами. Корреляция между коэффициентом кумуляции (I um) и коэффициентом запаса, зависимость коэффициента кумуляции от химического строения, дробности вводимой дозы, взаимоотношение кумуляции и адаптации, критерии и методы оценки кумуляции освещены Ю. С. Каганом (1965, 1970 и др.). Вместе с тем следует напомнить, что определение кумулятивных свойств соединения по методу Ю. С. Кагана и В. В. Станкевича (1964) с вычислением I um требует проведения длительного эксперимента (более 3 мес, что приближается к обычной форме хронической затравки). Поэтому были проведены исследования для выявления возможности определения способности к кумуляции в более короткие сроки. Были определены I um на смертельном уровне по методу Lim и др., а также при воздействии ядов на пороговых уровнях, что особенно важно для целей санитарного нормирования содержания веществ в окружающей среде (И. П. Уланова и др., 1966 К. К. Сидоров, 1967 Ю. С. Каган, 1968 Г. Н. Красовский и др., 1970 Г. Н. Красовский, 1970 Н. С. Гизатуллина, 1970), [c.103]

Для вычисления траекторий частиц используют и др. УР-1ШЯ движения, в к-рых случайное действие окружающей среды на рассматрпваемую систему вводится иначе, чем в ур-нии (2). Все они являются вариантами обобщенного ур-ния Ланжевена, )"читывающего временные и пространств, корреляции случайных сил и сил треиия (т. наз. методы ланжевеновой динамики). Используя разл. упрощающие предположения, можно построить определенную иерархию приближений, к-рая позволяет рассматривать мол. систему в разных временньк масштабах (см., напр.. Динамика элементарного акта хим. р-ции). [c.111]

Поглощенную энергию система перераспределяет внугри себя (т. наз. спин-спиновая, или поперечная релаксация характеристич. время Т ) и отдает в окружающую среду (спин-рещеточная релаксация, время релаксации Ti). Времена Ti и Т2 несут информацию о межъядерных расстояниях и временах корреляции разл. мол. движений. Измерения зависимости Г, и Гг от т-ры и частоты дают информацию о характере теплового движения, хнм. равновесиях, фазовых переходах и др. В твердых телах с жесткой решеткой Гг = 10 мкс, slTi> 10 с, т.к. регулярный механизм спин-решеточной релаксации отсутствует и релаксация обусловлена парамагн. примесями. Из-за малости Гг естественная ширина линии ЯМР весьма велика (десятки кГц), их регистрация -область ЯМР широких линий. В жидкостях малой вязкости Г1 я Гг и измеряется секундами. Соотв. линии ЯМР имеют ширину порядка 10" ГЦ (ЯМР высокого разрешения). Для неискаженного воспроизведения формы линии надо проходить через линию шириной 0,1 Гц в течение 100 с. Эго накладывает существенные ограничения на чувствительность спектрометров ЯМР. [c.517]

При любых расчетах отдельных свойств молекул и молекулярных обьектов всеща встает вопрос о сопоставлении результатов с экспериментами Это тем более важно, что, поскольку все расчеты выполняются лишь для моделей реальных систем (о неизбежности этого говорилось в гп 2), то полного согласия расчетных и экспериментальных данных, в принципе, быть не может Более того, такое сопоставление,как правило, может быть проведено лишь на полуколичественном или даже качественном уровнях В самом деле, выше обсуждался вопрос о влиянии электростатического поля молекулы на ход определенных химических реакций Было показано, что расчет карт межмолекулярных электростатических потенциалов оказывается очень полезным для получения ответа на вопрос о том, с большей или меньшей вероятностью в конкретных случаях будут идти, например, ион-молекулярные реакции Можно построить корреляционные соотношения между значениями электростатических потенциалов в определенных участках окружающего данную молекулу пространства и скоростью реакции (выходом окончательного продукта) Можно найти и так называемые коэффициенты корреляции между рассчитываемыми значениями молекулярных характеристик и наблюдаемыми Однако, поскольку межмолекулярный электростатический потенциал является лишь одним из ряда дейсп щих факторов, да и сами положенные в основу расчета упрощенные модели явления исключают, например, не только температуру окружающей среды, но и саму эту среду, то выделение электростатической причины в чистом виде становится практически невозможным [c.333]

Существует достаточно много различных суждений о взаимосвязи химических структур, в частности галомонотерпеноидов, и таксономии беспозвоночных или водорослей [28]. Судя по опубликованным работам, строгой корреляции между структурами галомонотерпеноидов и таксономией низших организмов не обнаружено. Согласно [ИЗ], многочисленные структурные комбинации вторичных метаболитов у низших организмов являются в большей степени результатом влияния экосистемы. Одни и те же организмы, живущие в различных экологических нишах, приобретают иной физиологический статус и, как следствие, продуцируют вторичные метаболиты, отличающиеся углеродным скелетом, степенью окисления или галогенирования. Это является ответной (или защитной) реакцией организма на изменения условий окружающей среды. [c.69]

Для объяснения изменения частот полос поглощения молекул при неспецифической адсорбции можно использовать, по-видимому, лишь общие выводы из этих представлений. Основная причина этого состоит в отличии системы растворитель—растворенная молекула, в которой молекула подвергается приблизительно симметричному действию окружающей среды, от системы адсорбированная молекула—поверхность твердого тела, в которой основную роль играет асимметричное действие поля поверхности твердого тела. Вследствие этих причин к настоящему времени не было сделано попыток теоретического обоснования изменений спектра неспецифически адсорбирующихся молекул с учетом только макроскопических характеристик адсорбционной системы. В случае неспецифической адсорбции молекул кремнеземами МакДональд [17] сделал лишь попытку найти корреляцию между смещением полосы поглощения свободных гидроксильных групп и поляризуемостью молекул адсорбата. [c.41]

Меры профилактики. Система гигиенической (первичной, доклинической) профилактики злокачественных новообразований включает профилактику онкогигиеническую, генетическую, иммунобиологическую и биохимическую. Онкогигиениче-ская профилактика сводится к выявлению в окружающей среде канцерогенных факторов и источников канцерогенных влияний определению степени опасности контакта человека с этими канцерогенными факторами, включая проблему лимитирования канцерогенов в окружающей среде разработке профилактических мероприятий, направленных на уменьшение опасности контакта человека с этими факторами, а также их реализации осуществлению эффективного контроля за канцерогенным загрязнением окружающей среды. Выделяют четыре уровня контроля за загрязнением окружающей среды канцерогенными веществами I — определение в объектах окружающей среды индивидуальных химических соединений II — определение относительной канцерогенной опасности всей суммы загрязнителей среды экспресс-методами III — определение прямой канцерогенной опасности для теплокровного организма IV — прямое выявление факторов окружающей среды, представляющих канцерогенную опасность для человека. Наиболее информативным является П уровень. В настоящее время используются две группы экспресс-методов косвенные, основанные на корреляции между мутагенностью и канцерогенностью, токсичностью и канцерогенностью, и прямые, основанные на непосредственном выявлении опухолей. Генетическая профилактика включает как вы [c.266]

В настоящее время пристальное внимание как ученых, так и 0п1 ествеш 0сти привлекает проблема загрязнения окружающей среды. Контроль за состоянием окружающей среды существенно облегчается при использовании ЭВМ. С помощью ЭВМ возможно анализировать изменения, вызываемые различными факторами, и таким образом на основе полученной информации делать соответствующие прогнозы. Для изучения загрязнения воздуха также используют специально сконструированные приборы. Подключение этих приборов к ЭВМ позволяет определить степень и природу загрязнения. ЭВМ облегчает проведение корреляции между различными участками отбора проб,и в совокупности с обычными метеорологическими данными это позволяет исследовать влияние загрязнения атмосферы на климатические условия. [c.357]

Таким образом, корреляция между lg й и А делок раСПрОСТрЗ-няется не только на реакции предельного типа 5лг1, для которых она была выведена, но и на многие другие процессы. Уменьшение наклона графика lg к от А делок при увеличении нуклео-фильности окружающей среды отражает повышение роли нуклеофильного участия растворителя или какого-либо добавленного нуклеофила в реакции. Этот вывод важен по двум причинам. Во-первых, постепенное изменение наклонов графиков зависимости от А делок явно указывает на наличие непрерывных изменений механизмов реакций от предельного типа 5 1 до предельного типа 3 2. Это наиболее убедительный аргумент [c.390]

Мутации, т. е. наследуемые изменения в генетическом материале, представляют собой важное биологическое явление. Будучи первоисточником всех биологических изменений, они наряду с механизмами переноса генов обусловливают генетическую изменчивость, поставляющую материал для эволюции. Мутации и индукция новых мутаций мутагенами представляют собой ценный инструмент в генетических и биохимических исследованиях. Во-первых, изменения, которые вызывает мутация в определенном гене, позволяют не только идентифицировать этот ген, но и точно указать его место в хромосоме с помощью метода генетического картирования. Во-вторых, анализ мутантных щтаммов, у которых нарущены различные этапы сложной цепи биохимических процессов, может вскрыть детали организации генетического и биохимического аппаратов. В-третьих, знание механизма действия различных мутагенов может помочь в установлении корреляций между мутагенным и канцерогенным действием множества факторов окружающей среды, таких, как химические агенты, радиоактивное излучение и другие физические факторы. [c.8]

В работе Ньюмена различия в условиях воспитания близнецов оценивались пятью наблюдателями по 50-балльным шкалам, отдельным для образовательных, социоэкономических и физических (здоровье) показателей. Близнецы, которые учились дольше и имели лучшие показатели образования, имели, как правило, и лучшие показатели по тестам. Корреляция между показателями образования и 1р (-1-0,79) была значимой. Более низкая корреляция (-1-0,53) была обнаружена с социоэкономическими показателями и еще более низкая (-1-0,3) - с показателями здоровья. Рассказ об одном случае может проиллюстрировать различия, обусловленные окружающей средой. Элис и Олив родились в Лондоне и были разлучены в возрасте 18 месяцев. Приемные родители Элис жили в Лондоне Олив взяли родственники, которые жили в маленьком канадском городке. Разлука длилась до восемнадцатилетнего возраста исследование было проведено год спустя. Приемные родители Элис относились к нижнему уровню среднего класса у них было четыре собственных дочери намного старше Элис. Она ходила в школу до 14 лет, а затем окончила 18-месячные курсы по делопроизводству и начала работать в конторе. Родители не могли уделять ей много внимания качество школьного образования из-за событий первой мировой войны также было довольно низким. Иначе сложилась жизнь у Олив. Она росла единственным ребенком в более состоятельной, чем у Элис, семье. Родители баловали ее она посещала школу, окончила двухлетние коммерческие курсы, равноценные высшей школе, и работала служащей в конторе, как и ее сестра. У них обнаружено существенное различие в 10 у Элис коэффициент составлял 84,9, а у Олив-96,9. Таким образом, у сестры, имевшей меньшие возможности для образования, был определенно более низкий показатель. Элис и Олив оказались очень близкими по темпераменту, хотя Олив была более активной и властной. В одной из глав своей книги Ньюмен часть различий в 10 объясняет тем, что этот тест пред- [c.77]

Исследования на приемных детях. Альтернативный подход к проблеме корреляции между переменными, измеряющими влияние генов и внешней среды,-исследования на приемньк детях. Предполагается, что для приемньк детей влияния окружающей среды рандомизированы и остается только генетическая изменчивость родителей. У приемных детей можно сравнить генетическое влияние биологических родителей с влиянием среды в лице приемных родителей [2119]. [c.79]

Для урбанизированных территорий картина резко меняется (рис. XII цв. вкл.). Концентрация практически всех микроэлементов резко возрастает, в особенности в городах со значительным количеством промышленных предприятий (Тюмень, Сургут). Геохимический комплекс элементов-загрязнителей включает РЬ, Zn, Сг, N1, Си, коэффициенты концентраций которых составляют 1,8—4,5, В городах пространственная структура распределения загрязнителей отличается наличием ряда локальных геохимических аномалий с полиэлементным составом, которые приурочены к главным промышленным объектам и автомагистралям. Расчет коэффициентов корреляции позволил определить характер связи меходу химическими веществами. Для всех обследованных КС большинство микроэлементов объединено положительными корреляционными связями. Для техногенных элементов (РЬ, Сг, N1, Си, V) коэффициент корреляции г - 0,73-0,95 при уровне значимости 99 %. Данные элементы также связаны положительной связью с элементом природного генезиса — Мп. Наличие тесных корреляционных связей свидетельствует о едином источнике поступления загрязнителей в окружающую среду. В отличие от территорий КС, для Нового Уренгоя корреляционная зависимость между микроэлементами ниже уровня значимости. Очевидно, это объясняется наличием нескольких независимых источников атмосферных эмиссий с различным комплексом элементов-загрязнителей. Проведенный факторный анализ химического состава снежного покрова КС подтведили единое техногенное происхождение тяжелых металлов. В табл. 33 приводятся выделенные факторы и факторные нагрузки для КС Головная , которая располагается вблизи Нового Уренгоя (рис. XII цв. вкл.). [c.73]

Как видно из рис. 116, распределение аллеля ССК5Д32 в Северной Европе характеризуется максимальной частотой в районе Балтийского моря с постепенным уменыпением во всех направлениях. Можно предположить, что это явление обусловлено рядом причин. Во-первых, зона максимальной концентрации аллеля совпадает с ареалом северной европейской малой расы. Рассматриваемая мутация могла возникнуть в этой группе популяций, закрепиться в них, благодаря возможным селективным преимуществам аллеля, и уже затем постепенно распространиться в соседние регионы. Во-вторых, учитывая функцию гена ССР5Д32, можно предположить, что делеционный аллель может действительно обусловливать устойчивость людей к каким-то инфекциям, отличным от СПИД. И, в-третьих, полученные результаты по корреляциям с климато-географическими параметрами показывают, что в комплексе факторов генетической микроэволюции (мутации, дрейф генов, миграции, устойчивость к инфекциям, адаптация к окружающей среде) роль климатических факторов может быть весьма существенной. [c.338]

Расчетами фазовых равновесий (Ю.Г.Мутовин) показано, что вследствие высокой термодинамической нестабильности ШФЛУ (ТУ 38-101524-93) при изоэнталь-пийном расширении от рабочего до атмосферного давления (Ра) будет испаряться до 25% исходной массы с понижением температуры жидкости до минус 30 °С. Анализ современных представлений о гидродинамических эффектах, сопровождающих разгерметизацию трубопроводов со вскипающими при резком сбросе давления жидкостями, показал, что в месте аварийного разрыва будет возникать эффект запирания", значительно офаничивающий интенсивность истечения потока по сравнению с истечением стабильных жидкостей ( нефтепродуктов), а давление установится близким к давлению насыщения (Р5>Ра ) при температуре окружающей среды. Для определения максимального расхода двухфазного потока ШФЛУ в работе использовалась корреляция Генри-Фауске, получившая соответствующее экспериментальное подтверждение и наиболее широко применяемая зарубежными экспертами. Установлено, что характерный диапазон интенсивностей аварийного истечения ШФЛУ (для Ду 400 [c.25]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология