Доверительный интервал значения определяемой концентрации

Цель количественного анализа — получение достоверных результатов (при определении содержаний компонентов). Для этого необходимо знать все возможные погрешности, которые возникают на той или иной стадии анализа, и способы их устранения. Теория ошибок дает формулы для расчета систематических погрешностей, определив которые можно внести поправки в полученные результаты. Статистическая обработка результатов анализа позволяет учесть влияние случайных погрешностей и найти интервал значений, в котором с заданной доверительной вероятностью содержатся найденные значения количеств или концентраций анализируемых веществ. [c.125]

XI.4. Определить среднее значение концентрации, среднюю квадратичную погрешность воспроизводимости, коэффициент вариации и доверительный интервал, если при параллельных определениях концентрации одного из компонентов анализируемой смеси (в %) получены следующие результаты 10,2 10,6 11,0 8,1 11,1. [c.152]

Доверительный интервал можно задавать как абсолютной ошибкой с представлением в тех единицах, в которых выражается результат анализа, так и относительной ошибкой, выраженной в процентах от результата анализа. В тех методах анализа, где ошибка остается постоянной для заданной области концентраций, предпочитают первый способ представления при методах анализа с постоянной относительной ошибкой предпочитают второй способ. Так как результаты анализа чаще всего выражают в процентах, следует уяснить, идет ли речь об абсолютной или об относительной ошибке. Чаще всего это указывается сокращенно (абс.), (отн.) или (проц.). Величиной ошибки определяется возможное значение отдельного измерения и среднего из нескольких измерений. Результаты измерения и ошибка должны быть выражены числами с одинаковым числом знаков после запятой. Поэтому их округляют в одинаковой степени. Для округления значения справедливы правила стандарта TGL 0-1333 (ср. гл. 10). [c.118]

Например, если = 0,40 и /Сс = 4 при р = 3, то, определив в результате анализа Си можем, согласно выражению (116), сказать, что с доверительной вероятностью 0,997 истинная концентрация элемента в пробе лежит в интервале с,-/4 Сист й-4. Если же попытаться оценить доверительный интервал с помощью выражения (11), то получим —0,2с << Сдст 2,2с нижнее значение будет отрицательным, что лишено смысла. В работе [116] показано, что при К < 1,3 выражения (Па) и (116) практически эквивалентны выражению (И), т. е. распределение а и с становится близким к нормальному. [c.34]

Точечные значения исследуемого компонента не содержат информации о точности получаемых значений среднего и дисперсии. В связи с этим для малых выборок полезно знать доверительный интервал вычисленных значенйй, то есть интервал, в который с заданной вероятностью попадает истинное среднее значение концентрации изучаемого компонента. В. практике статистических оценок при небольшом объеме выборок (п<60), что нередко имеет место при дрогеохимических исследованиях, принято оценивать доверительный интервал среднего следующим образом. Доверительный интервал среднего арифметического при нормальном распределении величины определяется как [c.15]

Аналитическая чувствительность — это споообность различать для даиного элемента две почти равные концентрации С и С. Число импульсов N ш М для обеих концентр аций поэтому имеет одинаковую статистическую вар1иа Цию. Если обе концентрации С и С определяются повторениями п раз каждого измерения, проводимого в течение одного и того же фиксирован но го временного интервала, то эти два значения существенно различаются при определенной доверительной вероятности 1—а, если [c.148]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология