Использование информации, полученной от датчиков

По источнику информации автоматическое управление процессом сушки может быть прямым или косвенным. При прямом управлении система получает информацию от датчиков по влажности или температуре материала, его качестве и т. д. Это не исключает одновременное использование информации по температуре газов, статическому состоянию системы и др. [c.313]

Анализ рассмотренных в настоящей главе методов показывает, что для постановки эксперимента очень важно правильно определить граничные условия, скорость течения или вращения ЖК, подобрать необходимую величину внешнего поля, выбрать подходящие датчики сигналов. Наиболее богатую информацию по всем коэффициентам дает метод сдвигового течения, требующий, однако, большого количества исследуемого вещества. Полный набор коэффициентов вязкости можно получить при использовании метода светорассеяния на флуктуациях директора. Для эксперимента нужно минимальное количество вещества и в то же время специальная аппаратура. Простотой при малом количестве ЖК для измерений отличается метод исследования релаксации перехода Фредерикса. [c.77]

Это усовершенствование системы управления вводит в работу мускульные проприоцептивные датчики для управления машиной. Сигналы от этих датчиков положения, размещенных в суставах и сухожилиях человека, служат для координации мускульных движений на уровне подсознания. Таким образом двигательная и чувствительная системы оператора оказываются теперь сочлененными с механическими руками так, что последние становятся как бы естественным продолжением живых рук оператор получает в общем ту же информацию от механических рук, как если бы он использовал свои руки в работе непосредственно. При практическом использовании таких систем, весьма привлекательных по своим качествам, проявляются два побочных 56 [c.56]

В последние годы все более широкое применение получают инструментальные метода анализа, обладающие многими достоинствами быстротой анализа, высокой чувствительностью, возможностью одновременного определения нескольких компонентов, сочетания нескольких методов, автоматизации и использования компьютеров для обработки результатов анализа. Как правило в инструментальных методах анализа применяются сенсоры (датчики),и прежде всего химические сенсоры, которые дают информацию о составе среды, в которой они находятся. Сенсоры связаны с системой накопления и автоматической обработки информации. Важнейшие методы инструментального анализа были перечислены в табл. 16.1. Подробное рассмотрение инструментальных методов анализа выходит за пределы данного курса. Это предмет аналитической химии. Остановимся на некоторых методах, основанных на законах и принципах, рассмотренных ранее в данном курсе химии. [c.511]

Мы не будем останавливаться на обсуждении различий в нейронных процессах, определяемых типом стимуляции, а коснемся того, какую дополнительную информацию по сравнению с ЭЭГ можно получить, применяя МЭГ или комбинируя результаты электрических и магнитных измерений. При таком комбинировании ряд важных заключений можно сделать и не прибегая к трудоемкому (на этапе использования единичных датчиков, без многоточечных систем) картированию магнитных полей. [c.159]

Простая модель может быть получена в результате запоминания приближенных контуров объектов, поступающих от датчика осязания. При соприкосновении с объектом программа может заставить робота совершить полный обход, постоянно касаясь объекта, скажем, справа. Навигационная система, регистрируя путь, непрерывно выдает координаты, что позволяет очертить контур объекта на полу лаборатории. Точный план размещения объектов будет использован при поиске возможных проходов и дает приближенное описание объектов и их относительного размещения. Модель можно пополнить, получив дополнительную информацию от дальномера робота. Таким образом, визуальное опознавание, использующее телевизионное изображение, позволит определить типы всех объектов модели. По мере надобности в состав модели могут быть включены и другие признаки объектов, но это потребует дополнительных датчиков. В Стенфордском институте мы изучаем методы сокращения и упрощения моделей, с тем чтобы повысить их эффективность и уменьшить необходимый объем памяти ЭВМ. [c.180]

Отмеченная методология открывает широкие возможности для получения не только качественных, но и количественных данных из эксперимента. Ясно, что для реализации изображения наблюдаемая картина течения должна быть представлена в цифровом виде. Подобную картину можно получить различными путями. С точки зрения расчетных исследований проблем не возникает, однако создавать подобное изображение нет необходимости, поскольку информация доступна в расчетном виде. Экспериментатор же, как правило, имеет дело с электрическим сигналом, снимаемым с выхода испатьзуемого датчика. Поэтому можно ввести массив данных о распределении измеряемой величины в выбранной системе координат. Выходной сигнал может быть представлен в цифровом виде и изображаться на экране монитора с использованием различных уровней яркости или градаций цветности. Реальная картина визуализации эксперимента может прямо получаться в цифровом виде, если применяется подходящая для этой цели регистрирующая аппаратура. В простейшем случае обычно используется те- [c.33]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология