Автоматическая обработка спектрограмм

Автоматическая обработка спектрограмм [c.158]

За последние несколько лет достигнуты заметные успехи в развитии способов автоматической обработки спектрограмм. Для этого необходимо иметь автоматический фотометр и современную ЭВМ. Такая установка по соответствующей программе может обрабатывать данные для качественного, полуколичественного и количественного анализов. [c.159]

Автоматическая обработка спектрограмм дает совершенно новые результаты, так как становится возможным почти безгранично использовать всю богатую информацию, содержащуюся в спектрограммах. Общепринятый способ обработки спектрограмм использует только несколько значений почернений, что обусловлено трудностями фотометрирования и утомительным процессом обработки данных измерения. Поэтому ценная информация, которую можно получить из спектрограммы, практически полностью теряется. К ней относятся почернения различных линий элементов и распределение почернений в зависимости от длины волны для каждой спектральной линии и для структуры спектральных полос. Обработкой этих данных можно значительно повысить воспроизводимость и точность анализа. Возможность использования большого числа линий определяемых и мешающих элементов дает дополнительное преимущество. Другим преимуществом способа является возможность применения различных и, если это необходимо, очень сложных методов введения поправок. Например, при калибровке пластинки можно использовать расчетные методы с большим числом параметров. Наконец, больц]ое преимущество этого способа заключается в том, что он экспрессен, свободен от субъективных факторов, надежен и исключает утомительные рутинные операции. [c.159]

Еще одной областью применения вычислительной техники в спектральном анализе является автоматическая обработка спектрограмм. За рубежом эта техника очень сильно развита, тогда как в нашей стране имеются только отдельные публикации. [c.111]

Перевод величин почернений в интенсивности, учет фона и другие операции по количественной обработке спектрограмм, определению Содержания элементов в анализируемой пробе, вычислению статистических характеристик метода анализа облегчаются и ускоряются прн использовании специальных номограмм, транспарантов (см., например, 691]), вычислительных приставок к микрофотометру [29] и вычислительных машин [412, 950, 673, 312, 488]. При большом объеме измерений и вычислений успешно применяют быстродействующие микрофотометры с автоматическим вводом регистрограмм в ЭВМ или в специальные компьютеры для выдачи конечных результатов 978, 1144, 489, 185, 1247, 1032]. Это приводит не только к ускорению, но и к повышению точности количественного спектрального анализа с фотографической регистрацией спектров. [c.61]

Калибровка фотоэмульсии — наиболее сложная операция обработки спектрограмм. Основы вычисления относительных интенсивностей из величин пропускания те же, что и в обычных методах. Практически здесь не используются соотношения между пропусканием или почернением и интенсивностью или логарифмом интенсивности, что обусловлено невозможностью записать их непосредственно в математической форме. В то же время в этом случае играют существенную роль методы преобразования почернений. Для автоматической обработки с помощью фотометра и ЭВМ необходим ме тод преобразования, обеспечивающий максимально возможную точ ность. Практически не играют особой роли ни степень сложности применяемых математических соотношений, ни даже число необходимых расчетных констант (параметров). Существенное различие состоит в том, что параметры преобразования можно легко определить даже в том случае, когда они входят в уравнения преобразо вания в неявном виде. Наконец, расчетные параметры можно использовать быстро и очень точно для обработки большого числа данных измерения. [c.162]

Спектрограммы, записанные на фотобумаге, требуют дальнейшей обработки вручную (измерения интенсивностей сигналов и, при необходимости, разметки шкалы массовых чисел). Такая операция приводит к значительным непроизводительным затратам времени, и поэтому в последние годы все большее число приборов оснащают аналого-цифровыми преобразователями аналитических сигналов, дающими возможность использовать ЭВМ для их автоматического измерения н обработки. В этом случае информация поступает непосредственно в компьютер в виде пар чисел массовые числа интенсивности сигналов, которые опять-таки выражены в условных единицах (характеризующих выходной сигнал усилителя) и требуют последующей обработки. [c.21]

Получаемая при первичной обработке спектрограммы информация может быть представлена в виде совокупности пар чисел массовое число иона т/2 — интенсивность сигнала в условных единицах. Если такая обработка осуществляется вручную, то для разметки щкалы массовых чисел используются реперные пики постоянного фона прибора (чаще всего сигналы следов Н2О с m/z 17 и 18, Ne — с т/г 20, N2 — 28, О2 —32, Аг — 40 и СО2 с т/г 44) или любые другие легко опознаваемые в спектрах сигналы. Измерение интенсивностей сигналов в этом случае проводят с точностью до 0,5—1 мм, одновременно приводя сигналы, записанные с разным усилением, к одной щкале. При использовании ЭВМ шкала массовых чисел калибруется автоматически, но интенсивности пиков также представлены в условных единицах (амплитуды электрических сигналов). Полученная совокупность пар чисел, представленная в нормализованном виде, и является масс-спектром вещества. [c.32]

В автоматических фотометрах пластинку можно перемещать ступенчато (например, в фотометре фирмы Джойс — Лоебл [6, 10]) или непрерывно [11]. В первом случае микрометрический барабан крестообразного столика фотометра вращается при помощи шагового двигателя. Разрешающая сила фотометра определяется возможным наименьшим шагом движения столика. Она должна быть согласована с разрешающей силой спектрографа, примененного для получения спектрограмм. Разрешающую силу фотометров, необходимую для обработки нормальных спектрограмм, полученных на дифракционных спектрографах, можно легко рассчитать с помощью соотношений 5 - Аа/ДЛ = тЦЬ и / = УАХ = пг11Ь, выражающих соответственно дисперсию (разд. 3.8.4 в [13а]) и разрешающую силу (разд. 3.8.5 в [13а]). Из первого соотношения можно определить измеренное на пластинке расстояние, соответствующее данной разности длин волн ДЯ, а из второго соотношения — еще разрешаемую минимальную разность длин волн. Подставляя ее значение в формулу для дисперсии, получим [c.160]

Вылова JI. A., Валите В. A. и др. Автоматический микрофотометр на линии с ЭВМ. Обработка бета-спектрограмм.— Приборы и техн. эксперимента, [c.103]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология