Долговечность вариация значений

Таблица 4.2. Вариация значений долговечности трубок из полипропилена при 80 °С

Показатели второго вида в свою очередь могут быть разделены на две группы. Первую группу составляют показатели, которые можно определить без проведения длительных испытаний, например геометрические и весовые характеристики изделий, а также некоторые показатели назначения, в частности номинальная или максимальная мощность двигателя, время, необходимое для выполнения несложной задачи, и т. д. Ко второй группе относятся показатели, значения которых определяются в результате продолжительных испытаний, например показатели безотказности, долговечности и сохраняемости высоконадежных изделий. Для показателей этой группы служат средние значения (точнее, математические ожидания) показателей второго вида, а также показатели однородности, характеризующие величину рассеивания показателей качества (параметров) продукции при переходе от одной единицы (выборки, пробы) к другой единице (выборке, пробе) оцениваемой продукции. Показателями однородности являются дисперсии, средние квадратические отклонения и коэффициенты вариации значений показателей качества второго вида. [c.36]

В свою очередь, такая роль лаборатории обусловливает жесткие требования — простыми, быстрыми способами выполнить количественный анализ продукта по первому требованию и в любое время. На повестку дня ставятся вопросы изготовления и применения автоматизированных приборов с простым контролем правильности и стабильности их работы, причем приборов, независимых от вариаций параметров внешних условий, которые на производстве могут колебаться в широких пределах. Хотя в производственных лабораториях сложное и дорогое аналитическое оборудование и может окупаться очень быстро, важно располагать более простым но устройству и надежным в эксплуатации оборудованием, четко знать принципы его устройства и работы, и не только знать, но и не забывать о выполнении правил по его эксплуатации и обслуживанию, не говоря уже о выборе наиболее эффективных частных приемов и способов анализа. С этой точки зрения большое значение приобретает правильный выбор наиболее эффективной аппаратуры из числа наиболее специализированных для решения той или иной конкретной задачи. Например, если преимущество спектрометров при решении задач с широкой аналитической программой в условиях малой лаборатории неоспоримо (один прибор, сравнительно мало исследуемых образцов, но они имеют самый разнообразный состав), то сравнительная простота устройства, надежность и долговечность узлов, оптимальность параметров ана- [c.276]

Экспериментально определяемые величины, такие, как прочность, долговечность или концентрация свободных радикалов имеют широкий разброс значений. Это — стохастические переменные. В качестве предельного примера стохастической зависимости на рис. 3.1 дана гистограмма [3] долговечности 1 500 труб из ПЭВП, испытанных при одинаковых условиях. Показанная зависимость мол<ет быть описана нормальным логарифмическим распределением (рис. 3.2) со средним значением 1дг [ч], равным 2,3937, и вариацией 5 = 0,3043. Ожидаемое значение долговечности образца, подверженного испытанию, есть время, которое соответствует среднелогарифмическому значению, равному в данном случае 247,6 ч. Очевидно, что реально определяемые значения t имеют широкий разброс относительно данного ожидаемого значения. Несмотря на это, даже такое распределение можно получить путем испытания лишь нескольких случайно выбранных образцов. Для нормального распределения экспериментальных величин любые три случайных значения попадают в среднюю область 1,695, которая [c.59]

Как видно из рис. 17, кривые распределения по 1 т имеют симметричную форму относительно среднего значения, близкую к гауссовой. Это указывает на случайный характер распределения логарифма долговечности вокруг наивероятнейшего значения. Причиной этого следует считать, очевидно, случайную вариацию условий разрущения в различных образцах за счет изменения от образца к образцу а и Г, а также различия однородности и дефектности строения твердых тел. [c.53]

Чтобы в какой-то мере ответить на этот вопрос, полезно оценить пределы возможной вариации квантового выхода и сопоставить их, скажем, с изменением радиационной долговечности, когда напряжение изменяется от нуля до значения, равного СТгр, т. е. в той области, где измеряется зависимость радиационной долговечности от нагрузки. Тогда пределы вариации Ф будут от Фс до 1, пределы вариации т — от Л до т ,(Огр). Соответствующие [c.417]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология