Гаусса закон

На основании экспериментальных исследований (гл. П), выявлено, что распределения отклонений размеров деталей описанных сопряжений, а следовательно, и зазоров между ними, следуют закону Гаусса (закону нормального распределения). [c.141]

Закон распределения по скоростям близок по форме к найденному Гауссом закону распределения ошибок наблюдений, играющему важную роль при точных измерениях (астрономия, геодезия, физика) и в статистике. [c.152]

ДЛЯ вывода формулы Гаусса — закона распределения случайных ошибок [c.40]

Многие случаи сплошной и местной коррозии при постепенном развитии повреждаемости удовлетворительно описываются математическими зависимостями нормального (Гаусса) закона безотказности [36], однако для сварных соединений, работающих в коррозионных условиях в напряженном состоянии, возможны и другие законы безотказности. [c.36]

Пример гауссов закон распределения. Рассмотрим гауссовы случайные величины, характеризующиеся средними значениями ( а) и корреляторами S ,p — [c.461]

Любая линейная комбинация величин, каждая из которых распределена I соответствии с функцией Гаусса, сама распределена к соответствии с функ-цие11 Гаусса (закон сложения). Так, если г = Х2-т. . . +а , где аждая величина Х распределена по закону [c.123]

В технологии машиностроения наиболее часто встречаются вероятностно-статистические модели, описьшаемые следующими законами распределения закон Бернулли (биноминальное распределение), закон нормального распределения (закон Гаусса), закон Пуассона, закон равной вероятности, закон Симпсона и многие другие и их комбинации. [c.111]

Если бы для воздушной сепарации как-одного из процессов разделения была известна математическая функция, описывающая к. п. в., эффективность сепарации однозначно определялась бы значениями параметров этой функции. Однака обоснованное математическое описание пока отсутствует. Движение массы разных- частиц в воздушном сепараторе подчиняется некоторому физико-статистиче-скому закону. Имеется много попыток заменить его чисто статистическим законом,, например законом нормального распределения ошибок Гаусса, законом нормально-логарифмического раопределення и т. д. При -этом сходство реальной к. п. в. с кривой, соответствующей формальному математическому описанию, является чисто внешним и не дает никакой новой информации о процессах, протекающих при сепарации. Об этом, в частности, свидетельствует тот факт, что в ряде случаев к. п. в. лучше аппроксимируется такими не имеющими прямого отттошения к статистике функциями, как неполная гамма-функция, гиперболический тангенс и др. [Л. 39]. [c.58]

Ионизованные газы (1959) -- [ c.264 ]

Количественный анализ (1963) -- [ c.57 ]

Количественный анализ (0) -- [ c.57 ]

Пылеулавливание и очистка газов в цветной металлургии Издание 3 (1977) -- [ c.107 ]

Механические испытания каучука и резины (1964) -- [ c.19 , c.24 ]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология