Катализатора смена стратегия

Поскольку конечное состояние системы неизвестно, функциональное уравнение (1) решают для ряда дискретных значений х, заключенных в интересующем нас интервале. Во многих процессах число применяемых стадий также создает проблему при решении задачи. Типичным примером подобных процессов является процесс с достаточно большим числом стадий, когда рабочая стратегия описывается с помощью рекуррентного соотношения. В задаче о смене катализатора имеет значение схема смены катализатора и прибыль, получаемая в этом цикле, а не от всего Л -стадийного процесса. Как только получены данные, относящиеся непосредственно к схеме смены катализатора, рассмотрение полного числа стадий процесса теряет свое значение. [c.21]

Мы будем рассматривать две модели в порядке возрастающей сложности. В модели I, для которой известна прибыль в функции времени, исследуется только последний пункт, т. е. рабочая стратегия смены катализатора. В этой модели оператор не пытается сознательно регулировать условия протекания процесса с целью изменения срока службы катализатора при длительной эксплуатации. Он в общем случае следует предписанному регламенту смены [c.35]

Определим теперь температуру и расход в функции времени таким образом, чтобы максимизировать прибыль за весь период проведения процесса. Найдем также оптимальную стратегию смены или регенерации катализатора. Рассматриваемый процесс является Л -стадийным, при этом для удобства будем считать, что стадия занимает одни сутки. В этом случае Р — суточный расход, 5 — суммарный поток, проходящий через катализатор за сутки, и / — издержки на остановку и смену или регенерацию катализатора. [c.39]

Чтобы ответить на второй вопрос, произвольно берут достаточное большое число стадий, так что стратегия уже не зависит от числа стадий. При этом подразумевается, что число N взято настолько большим, что для всех практических целей /V-стадийный процесс аппроксимирует процесс, состоящий из бесконечного числа стадий. Для большей определенности укажем, что если смена катализатора в случае 40-, 30-, 20- и 10-стадийных процессов проводится при 8-стадийном цикле, то минимальное число стадий, которое следует рассматривать, равно 8. Использование процесса с числом стадий, меньшим 8, не позволяет получить правильный режим смены катализатора. Если же процесс состоит более чем из 8 стадий, то это не дает добавочной информации. Для всех практических целей 8-стадийный процесс эквивалентен процессу, состоящему из бесконечного числа стадий. В 40-, 30-, 20- или 10-стадийных процессах нас интересует доход не от всех 40, 30, 20 или 10 стадий, а лишь от периода смены катализатора. Единственный способ нахождения периода смены катализатора заключается в том, чтобы решить задачу для достаточно большого числа стадий и посмотреть, что получится. [c.185]

Для стохастического процесса, так же как и для детерминированного, нужно определить оптимальную прибыль, получаемую от Л/-стадийного процесса, стратегию смены или регенерации катализатора, температуру и скорость потока как функции времени. [c.459]

Для России, занимающей лидирующие позиции в мире по открытым запасам газа и возможностям их дальнейшего наращивания, изучение газогидратов для их разработки в ближайшей перспективе не столь актуально, как для Японии или Индии. Другое дело - освоение новых месторождений нефти и газа на шельфах северных морей и прилегающей суше, где широко распространены реликты многолетней мерзлоты и возможно присутствие деградирующих скоплений газогидратов. Представляется, что новые данные о газогидратах необходимо в полной мере учитывать при дальнейшей разработке фундаментальных основ нефтегазовой геологии. В настоящее время традиционные направления поисков нефти и газа приближаются к исчерпанию. Новые крупные открытия обычно следуют за сменой стратегии поисков. Изучение газогидратов, несомненно, станет важным фактором, катализатором более глубокого понимания процессов и закономерностей нефтегазонакопле-ния. Уже имеющаяся информация о газогидратах позволяет сделать вывод о том, что процессы нефтегазонакоп-ления проявляются резко неравномерно как во времени, так и в пространстве. Интенсивность этих процессов на порядки превосходит ту, которая постулировалась на основе традиционных представлений о генерации нефти и газа при катагенетическом преобразовании [c.25]

Мы будем расс.матривать простейшую модель, в которой известна прибыль как функция времени, и исследовать рабочую стратегию смены катализатора, Прибыль в зависи -,юсти от времени оценивается в конае каждого дня и. ход процесса регистрируется. [c.70]

В этой постановке мы определим температуру и расход как функции времени. чтобы максимизировать прнбь ль за весь период проведения процесса. На этом же пути мы найдем оптимальную стратегию смены или регенерации катализатора. Рассматрпзае.мьй процесс. является. "-ста.дийным н для простоты изложения мы будем предполагать, что стадия занимает одни сутки. При этом F - суточный расход, 5 - суммарный поток, проходящий через катализатор за одни сутки, и Д - издержки на остановку и смену или регенерацию катализатора. Определим следующие функции [c.73]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология