Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Многомерные методы

    При онределении МГХ необходимо провести четкую грань между разделением и детектированием. Хроматографирование — это процесс разделения, совершенно не зависящий от способа детектирования. Одни исследователи подразумевают под гибридными методами многократное детектирование (МС-МС, ИК-МС и т. д.), другие включают в них методы разделения (ГХ-МС, ЖХ-ИК и т. д.). Неясно также, как определить такие комбинированные методы, как, нанример, ЖХ-ГХ, ТСХ-ЖХ и т. д. В любом случае важно прояснить смысл термина "многомерный". Так, нанример, двумерная газовая хроматография с исиользованием ИК-МС-детектирования будет обозначаться как ГХ-ГХ-ИК-МС. По-видимому, этот подход к определению многомерного метода наилучшим образом прояснит ситуацию. [c.77]


    Прежде чем перейти к изложению методов многомерного поиска, рассмотрим также ряд алгоритмов одновременного поиска, т. е. поиска экстремума функции одной переменной, которые часто используются не только как самостоятельные методы оптимизации, но также и как вспомогательные (например, при спуске по направлению) в многомерных методах оптимизации. [c.501]

    Основные задачи многомерных методов хемометрики состоят в группировке и классификации химических объектов (образцов, веществ, материалов) и в моделировании взаимосвязей между различными типами аналитических данных. Вот некоторые характерные примеры. [c.518]

    Наиболее важные изобретения в капиллярной газовой и высокоэффективной жидкостной хроматографии сделаны в течение последних десяти лет. Технологические усовершенствования в обеих областях, основанные на известных, но ранее не использовавшихся принципах, продолжают стремительно внедряться в практику. К числу наиболее значительных успехов относится развитие высокоскоростной капиллярной газовой хроматографии на колонках сверхмалого диаметра, создание систем ввода проб большого объема в капиллярные колонки, сочетание капиллярной газовой хроматографии и времяпролетной масс-спектрометрии, и сочетание микронасадочной жидкостной хроматографии с масс-спектроскопией, а также внедрение различных многомерных" методов анализа, включающих сочетания типа КГХ/КГХ, ЖХ/КГХ и ЖХ/ЖХ. [c.218]

    Можно добавить и третий параметр, например, величину pH крови. В этом случае графическое представление данных становится затруднительным, хотя еще возможным. При использовании же дополнительных параметров (например, содержания глюкозы, меди или билирубина) непосредственная визуализация данных невозможна, поскольку для этого необходимо изобразить пространство с числом измерений более трех. Одна из важных задач многомерных методов как раз и состоит в том, чтобы сделать наглядное представление данных возможным и в этом случае. Математическую основу многомерных методов составляют действия с векторами и матрицами. Кроме того, необходимо определить меру расстояния (различия) и меру подобия объектов в многомерном пространстве и, наконец, способы проекции многомерных данных в дву-или трехмерное пространство. [c.519]

    В ходе работ по моделированию вызванного растворителем смещения кето-енольного равновесия успешную проверку с помощью многомерных методов статистики прошло множество теоретических (например, функция Кирквуда) и эмпирических (см.<гл. 7) параметров полярности растворителей [134]. [c.149]

    Что касается методов кластеризации и анализа отношений сходства, то предпочтительнее использование широкого спектра методов, так как наши выводы должны основываться на инвариантах. В частности, популярные сейчас методы многомерного анализа не должны исключать и традиционный подход признак за признаком . Надо учитывать, что многомерные методы основаны на сжатии информации об объектах и наглядном представлении лишь ее наиболее важной части. Потери информации при этом могут быть весьма ощутимы, что препятствует эволюционной интерпретации данных. [c.16]


    Повышению эффективности газохроматографического разделения способствует внедрение различных многомерных методов анализа, включающих сочетания типа КГХ/КГХ, ТСХ/КГХ, ЖХ/КГХ, ЖХ/ЖХ или еще более сложные системы — КГХ/ТСХ/ЖХ и КГХ/КГХ/ЖХ. [c.147]

    Вместо увеличения точности измерения признака по одному каналу можно использовать гораздо более эффективный прием для увеличения информирующей способности метода — введение параллельных каналов измерения (многомерные методы). Например, это может быть измерение значений диффузионных токов при различных значениях приложенного потенциала в полярографии измерение п для различных длин волн в рефрактометрии и т. д. Если точность измерения сохраняется одинаковой для всех каналов, то в общем мы можем получить [c.87]

    ИК-МС-детектирования будет обозначаться как ГХ-ГХ-ИК-МС. По-видимому, этот подход к определению многомерного метода наилучшим образом прояснит ситуацию. [c.167]

    Важнейшее достоинство многомерных методов состоит в том, что они позволяют эффективно разграничивать кластеры объектов на основе набора их различных характеристик. Предположим, что нам заранее неизвестно, к какой группе принадлежит тот или иной пациент. Если измерить только уровень фосфора в крови, то на основе этой единственной переменной разделение пациентов на группы невозможно (рис. 12.5-2). Но если задействовать и вторую переменную — содержание кальция, то наблкдается отчетливое различие между отдельными группами (рис. 12.5-1). Таким образом, измерение более чем одной переменной улучшает дискриминирующую способность. [c.519]

    Очень часто признаки характеризуют совершенно различные свойства объектов, поэтому масштабы величин могут сильно различаться от столбца к столбцу, как с точки зрения их абсолютных значений, так и размахов (стандартных отклонений). И то, и другое искажает результаты большинства статистических многомерных методов. Для устранения этих различий данные следует масштабировать. Существуют два основных метода масштабирования — иа величину размаха и на величину стандартного отклонения (автомасштабирование). [c.520]

    В последние годы возможности колебательной спектрометрии как многомерного метода анализа и исследования значительно увеличены благодаря появлению спектрометрии комбинационного рассеяния с Фурье-преобразованием, более эффективному использованию измерений в ближней ИК-области, улучшению разрешения во времени менее 1 с в ИКС с Фурье-преобразованием, увеличению чувстви- [c.221]


Смотреть страницы где упоминается термин Многомерные методы: [c.517]    [c.517]    [c.519]    [c.521]    [c.523]    [c.525]    [c.527]    [c.529]    [c.531]    [c.533]    [c.535]    [c.537]    [c.539]    [c.541]    [c.543]    [c.545]    [c.547]    [c.549]    [c.551]    [c.553]    [c.555]    [c.557]    [c.559]    [c.561]    [c.563]    [c.565]    [c.567]    [c.17]   
Смотреть главы в:

Аналитическая химия Том 2 -> Многомерные методы


Аналитическая химия Том 2 (2004) -- [ c.2 , c.517 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Аналитические формы решения многомерных обратных за Метод фиктивных границ для решения граничных обратных задач

Гибридные методы многомерные разделения

Контролируемые многомерные методы

Контролируемые многомерные методы линейное обучающее устройство

Контролируемые многомерные методы линейный дискриминантный анализ

Контролируемые многомерные методы метод к ближайших соседей

Контролируемые многомерные методы метод мягкого независимого

Контролируемые многомерные методы моделирования аналогий классов

Методы многомерного поиска

Методы расщепления для многомерных задач

Методы решения многомерных задач

Многомерная газовая хроматография и гибридные методы

Многомерное моделирование классический метод наименьших

Многомерные методы вращение

Многомерные методы классификация

Многомерные методы кластеризация

Многомерные методы масштабирование данных

Многомерные методы моделирование

Многомерные методы неконтролируемые

Многомерные методы оценивание параметров

Многомерные методы пропущенные данные

Многомерные методы распознавание образов

Многоступенчатые (многомерные) методы идентификации

Неконтролируемые многомерные методы анализ главных компонент

Неконтролируемые многомерные методы значения

Неконтролируемые многомерные методы кластерный анализ

Неконтролируемые многомерные методы критерий единичного собственного

Неконтролируемые многомерные методы кросс-валидация

Неконтролируемые многомерные методы модель главных компонент

Неконтролируемые многомерные методы проекционные методы

Неконтролируемые многомерные методы сингулярное разложение

Неконтролируемые многомерные методы факторный анализ

Построение математической модели прогноза фазового состояния углеводородов в залежи с использованием методов многомерной статистики

Хемометрика многомерные методы



© 2025 chem21.info Реклама на сайте