Формализованное представление отношений

Термин информация (от лат. пГогтайо — разъяснение, изложение, осведомленность) в начальном представлении является общим понятием, означающим некоторые сведения, совокупность данных, знаний и т.д. В современной философской литературе этот термин стали рассматривать наряду с материей и энергией в качестве понятия, обозначающего одну из фундаментальных субстанций мира. Более того, предпринимаются попытки трактовать информацию как единственную фундаментальную первооснову мира, проявляющуюся в процессе отношений и взаимодействий энергии, движения и массы (И.И. Юзвишин). Столь широкая трактовка термина информация непригодна для целей научного исследования, где требуется формализованное определение понятия, однако дать такое определение совсем не просто, а в общем случае может быть и невозможно. Для разных аспектов научного исследования такое определение будет выглядеть по-разному. Можно, впрочем, попытаться перечислить основные свойства информации [c.7]

Формализованное представление отношений [c.44]

В подходе нечетких множеств имеется ряд операций над нечеткими отношениями, которые не имеют аналога для нечетких множеств, рассмотренных в предыдущем разделе. Приведем формализованное представление этих операций. [c.48]

В разбираемом диаграммном методе представления и анализа ФХС связи между параметрами описываются бинарными нечеткими отношениями вместо многомерных зависимостей между различными переменными. Это обусловлено желанием преодолеть трудности, связанные с обработкой больших массивов информации как на этапе ее подготовки, так и па этапе машинного счета. Отмеченные трудности порождают проблему замены многомерного отношения несколькими отношениями меньшей размерности,.которая ведет к резкому сокращению трудоемкости использования формализованных зависимостей. [c.99]

Отношение называется обратным к отношению R при выполнении условия UiRu и- рг щ для любых щ е и. Если отношение R является формализованным представлением понятия меньше , то R определяет понятие больше . [c.47]

Перейдем к анализу ФХС, которая описывается тремя параметрами. Диаграмма взаимодействия между параметрами в такой системе имеет вид, показанный на рис. 2.14. На параметр ока-зывают влияние параметры и Т . Связи между параметрами Тх и T ai а также между T a и T a определены таким же образом, как это делалось в случае системы с двумя параметрами. Формализованным представлением связей являются нечеткие отношения и, i 2. Располагая словесным описанием поведения ФХС, мы можем вычислить эти нечеткие отношения по выражению (2.63) или методом идентификации нечетких отношений. В данном случае предполагается, что влияние параметров может быть описано максмин-, ным произведением. [c.99]

В последние годы при разработке фреймовых ЯПЗ для математической формализации ФР используют A- < i v h [13,15, 82, 83]. Каждому <1 Р соответствует свое -опрсдсяснио> ( выражение ). В основе разработанного формализованного языка представления ФР лежит использование Х-конверсии , основными достоинствами которой являются простота понимания и универсальность. В данной системе поддерживается предикатная трактовка ФР и конкретизируется его понятие. ФР рассматривается как ориентированный граф, в котором помечены вершины и дуги. Одна из вершин выделена для предикатного символа. Остальные вершины предназначены для ар17ментов, находящихся в некотором падежном отношении (метка на дуге) с выделенным предикатом. Каждая вершина имеет область допустимых значений, называемую сортом. Сорта, или типы, переменных используются в МПЗ для повышения эффективности алгоритмов поиска знаний и вывода решений (83[. В исчислении предикатов сорта переменных не рассматриваются, а поэтому исчисление предикатов мол/сно рассматривать как односортную логику. С принципиальной точки зрения, сорта переменных могут быть исключены путем введения соответствующих одноместных предикатов. Однако с введением таких дополнительных предикатов падает эффективность алгоритмов поиска решений и вывода. [c.240]

Представление сложной системы или процесса в целом всегда формулируется в виде некоторой совокупности логически связанных утверждений. Развитость представления определяется уровнем общности и степенью завершенности утверждений. Начальный этап разработки представления или теории в большинстве случаев состоит из схематизации системы, в процессе которой составляется перечень основных специфических свойств системы и ее элементов. Дальнейшее развитие представления приводит к составлению диаграмм связей и соотношений между элементами системы, отражающих характерные особенности и формы функционирования системы. Методы составления таких диаграмм могут быть различны. Однако принципиальное значение имеет разработка причинных моделей сложных систем и процессов, представляющих собой ориентированные графы причинно-следственных связей между компонентами или элементами системы, с количественной оценкой интенсивности причинных влияний в системе. Такая причинная модель по существу является прототеорией , так как достаточно полно качественно и количественно отражает специфику причинно-следственной структуры исследуемой системы. В настоящее время можно подвести некоторые итоги исследований в области формализованных средств причинного анализа. При этом можно выделить три основных направления формально-логическое, вероятностностатистическое и теоретико-информационное. Попытки формализации причинных отношений формально-логическими средствами предпринимались различными исследователями в разные годы. Причиной незавершенности логической теории причинности является то, что проблема причинности в целом не может быть сведена к серии логических или лингвистических задач. [c.47]

Эти две проблемы тесно связаны, но они неидентичны. Формализованная модель структурной родственности может уступать совокупности представлений химика, но результаты, полученные с помощью этой формализованной модели в автоматизированной информационной системе, могут оказаться недостижимыми с точки зрения обычных немашинных ( человеческих ) методов. Это связано с тем, что в некоторых отношеннях (например, нри обработке больших массивов фактографической информации в диагностических задачах) человек существенно уступает ЭВМ. Иными словами, использование менее адекватной машинной формализованной модели не означает заведомой ущербности, тривиальности машинных результатов по сравнению с результатом, получаемым химиком-исследовате-лем. [c.127]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология