Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Причинно-следственные связи

    ГЛ. ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННАЯ СВЯЗЬ СОБЫТИЙ [c.492]

    Возможные ухудшения здоровья из-за употребления марихуаны ослабленное восприятие, потеря нормальной координации, головные боли, головокружения, рвота, галлюцинации. Доказана опасность генных нарушений, опасность легочных осложнений, ослабление иммунной системы организма. Причинно-следственные связи, однако, еще не до конца выяснены. [c.494]

Рис. 4.6. Направленный граф причинно-следственных связей между технологическими операциями и переменными ХТС Рис. 4.6. Направленный граф причинно-следственных связей между <a href="/info/150946">технологическими операциями</a> и переменными ХТС

    Универсальными подходами к изучению и установлению зависимостей в катализе являются методы прикладной статистики. Выдвигая ту или иную гипотезу о наличии связи между некоторыми параметрами процесса, исследователь предполагает наличие функциональной связи между ними. Функциональная связь вида у = / (т) соответствует механизму процесса, если каждому допустимому значению переменной х соответствует одно и только одно значение у. Такая зависимость представляет простейший случай причинно-следственной связи. Более общим случаем яв- [c.67]

    При установлении факта отклонения от нормального режима проследить возможные последствия в случае отклонения параметров в вершинах, связанных со всеми показавшими отклонение вершинами со стороны последствий. Порядок опроса вершин и вычисления ожидаемых отклонений должен задаваться для каждой конкретной те.хнологической схемы, при этом должны приниматься во внимание инерционности причинно-следственных связей, их коэффициенты усиления, важность каждой из подчиненных вершин графа. [c.89]

    В ряде случаев, исходя из технологической связанности некоторых параметров. следует в алгоритме технической диагностики учесть возможность суммирования отклонений на одной или нескольких отдаленных следственных вершинах при распространении нарушения по параллельным (разветвляющимся) каналам причинно-следственных связей. При возможном серьезном нарушении режима в следственных вершинах выработать сигнал индикации и определить время достижения критического состояния. [c.89]

    Каждая вершина графа характеризует состояние рассматриваемого участка ХТС в данный момент времени. Динамика процессов определяет время прохождения возмущения от одной вершины к другой, вплоть до некоторой основной вершины, представляющей собой обобщенный параметр. На рис. 4.6 приведен направленный граф причинно-следственных связей между состояниями ХТС — объекта диагностики (см. рис. 4.5). [c.90]

    Как было отмечено, использование графа причинно-следственных связей позволяет исключить из цикла измерений параметры, признаваемые как второстепенные при предварительном ранжировании. Так, если приведенный на рис. 4.5 фрагмент технологической схемы ХТС является самостоятельным узлом, то в качестве непрерывно или квазинепрерывно (при достаточно большой скорости опроса датчиков) контролируемых характеристик можно выбрать параметры обработанного сыпучего материала на выходе ХТС — состав массы и ее влажность. Измерять прочие переменные в этом случае потребуется только при обнаружении отклонения от нормы одного из выходных параметров. Порядок проверки диктуется структурой графа и устанавливается предварительным ранжированием возможных причин. [c.90]

    Для выражения причинно-следственных связей между сигналами ХТС можно использовать метод иконографического моделирования с помощью структурных блок-схем. Эффективность применения этого метода для анализа и синтеза ХТС зависит от уме- [c.154]


    Символические математические модели выражают количественные соотношения между сигналами ХТС и не позволяют легко обнаружить особенности и характер причинно-следственных связей между сигналами. Использование сигнальных графов дает возможность совершенно различные по природе физико-химические процессы ХТС свести к одной и той же структуре прохождения и преобразования сигналов, что приводит к весьма важным обобщениям о функционировании данных систем. [c.156]

    Сигнальный граф — это ориентированный граф, соответствующий линейным или линеаризованным системам уравнений математической модели ХТС и отражающий причинно-следственные связи между переменными (сигналами) системы. Вершины сигнального графа отвечают сигналам ХТС, а ветви — коэффициентам или передаточным функциям, характеризующим связь между этими сигналами. [c.156]

    Таким образом, каждая ветвь сигнального графа отображает причинно-следственную связь между сигналами (переменными), образующими начало и конец ветви, причем начало ветви истолковывается как причина, а ее конец — как следствие. Направление ветви указывается от причины к следствию. [c.156]

    В качестве примера ФХС рассматривается один из наиболее типичных и сложных случаев ее проявления в виде совокупности химических, диффузионных и тепловых явлений, протекающих в жидкофазной полидисперсной среде [1]. Условимся узлам диаграммы ставить в соответствие отдельные явления или эффекты в системе, а ориентированным дугам — предполагаемые причинно-следственные связи между ними. [c.24]

    К третьему уровню иерархии относятся явления, связанные с процессом взаимодействия системы кристалл — несущая (сплошная) фаза. Наглядную картину структуры связей ФХС демонстрирует обычно диаграмма взаимных влияний физических и химических явлений системы. При построении такой диаграммы ФХС представляем в виде набора элементов и их связей. При этом узлам диаграммы ставятся в соответствие отдельные явления или эффекты в системе, а дугам — причинно-следственные связи между ними (рис. 1). Растущая кристаллическая частица движется в объеме сплошной фазы под действием сил сопротивления, инерционных, тяжести, подвергаясь одновременно воздействию механизма переноса массы ПМ, энергии ПЭ и импульса ПИ через границу раздела фаз в направлении 1- 2 (где 1 означает принадлежность к сплошной фазе, 2 — к кристаллу). Процесс кристаллизации на частице идет при неравновесии химических потенциалов вещества в несущей фазе и в частице Д , неравновесности по температурам фаз Ат скоростной неравновесности А , т. е. при несовпадении скоростей фаз. Поэтому естественно принять, что рассматриваемая неравновесность гетерогенной системы и обусловливает совокупность явлений, составляющих механизм межфазного переноса при кристаллизации. Причем неравновесность гетерогенной системы в целом (по Ац, Ат, А ) обусловливает в качестве прямого эффекта (сплошные дуги) перенос массы через поверхность в направлении 1- 2 (дуги 1, 2, 3). Каждый вид неравновесности обусловливает прежде всего перенос соответствующей субстанции (дуги 4, 5) и одновременно оказывает перекрестное или косвенное влияние (пунктирные дуги) на перенос других субстанций (для ПЭ — дуги 6, 9 для ПИ — дуги 7, 8). [c.8]

    Как и в первом из рассмотренных примеров, переменные состояния Т-1, Гг и Уст взаимосвязаны. Данная задача также допускает несколько формально-корректных модификаций моделирующего алгоритма. Однако только форма алгоритма, представленная па рис. 3.10, в, отражает естественные причинно-следственные связи в системе и является, таким образом, физически обоснованной. [c.210]

    Совершенствование средств вычислительной техники позволило качественно по-новому подойти к исследованию объектов химической технологии. Развитие же методов математического моделирования и системного анализа позволило изменить также методологию исследования диффузионных процессов, происходящих в аппарате, что нашло выражение в раскрытии причинно-следственных связей явлений через уровни иерархической структуры аппарата и производства в целом. Технологический процесс анализируют, начиная с оценки протекающих в нем физико-химических явлений до интегральных оценок с учетом взаимосвязей между отдельными уровнями. Полученное в такой форме описание характеризует наиболее общие признаки процесса и может рассматриваться как математическая модель процесса. Наложение начальных и граничных условий сужает задачу, ограничивая ее конкретными условиями протекания процесса в некотором аппарате. [c.7]

    Задача синтеза структуры систем автоматического управления ХТП (САУ) состоит из следующих этапов анализ характера входных и выходных переменных ХТП изучение физико-химической сущности явлений данного ХТП выделение возмущающих, управляющих и управляемых воздействий данного ХТП установление причинно-следственных связей между входными и выходов [c.38]

    Соглашение о правиле срабатывания переходов СП отражает концепцию причинно-следственной связи после того как известные объективные причины (условия) какого-либо события выполнены, это событие может наступить. Однако время его наступления заранее не известно, поскольку возможно существование других, неизвестных нам или несущественных для нас причин, которые в конечном счете неизбежно вместе с существенными обусловят наступление интересующего нас события. После наступления события возникнут новые условия — следствия, которые могут стать причинами последующих событий. При этом первоначальные причины могут либо исчезнуть, либо сохраняться. Последнее возможно как за счет того, что ресурс маркеров полностью не исчерпан, так и за счет регенерации маркеров (когда позиции являются одновременно выходными и входными). [c.61]


    При формализации задачи управления объект представляют в виде структурной схемы, которая обладает наглядностью и позволяет представить объект управления в виде некоторой модели, характеризуемой причинно-следственной связью между переменными. Структурная схема позволяет также, когда это возможно, произвести структурную декомпозицию задачи, т. е. разделение общей задачи управления на несколько более простых подзадач. [c.20]

    Будем задавать причинно-следственную связь с помощью множества функциональных связен / = = Ф. Будем считать, что над х = [c.10]

    За время обучения химии — науки о химических превращениях веществ — учащиеся не получают ответ на главный вопрос почему протекают химические реакции Практически не обсуждается строение и вытекающие отсюда свойства кристаллических веществ, наиболее распространенных среди неорганических соединений. Отсутствие стройной системы изучения фундаментальных основ теории строения и учения о химическом процессе не позволяет раскрыть причинно-следственные связи, и поэтому учащиеся за химическими формулами и уравнениями часто не видят конкретного вещества с присущей ему совокупностью свойств и не видят сущности химического превращения. [c.3]

    Наличие большого разнообразия действующих факторов, порождающих геометрические погрешности изделия, затрудняет изучение причинно-следственных связей механизма их образования. [c.51]

    Принцип физичности предполагает применимость физических законов, закономерностей для вскрытия причинно-следственных связей существования и функционирования ГА-техно-логии. Действительно, ГА-технология является продуктом системы знаний машиноведения, физики, механики сплошных сред, акустики, химии, химической технологии и ряда других. Однако все эти области базируются на фундаментальных физических законах. Специфические свойства системы в данном случае есть проявление эффектов 2-го порядка малости. Принцип физичности включает несколько постулатов  [c.12]

    При этом возникает проблема - единичное эпидемиологическое исследование обычно указынас на корреляцию, ничего не говоря о причинно-следственных связях, и это может сбить с толку некоторых исследователей. Например, одно исслодовлние показало, что употребление кофе ведет к сердечным приступам. Но в исследовании не учитывалось курение в группе пьющих кофе как возмюжная причина приступов. [c.493]

    Структурная блок-схема ХТС — это такая ик-о-но-графи-ческая -математическая модель, которая соотв-етствует линейной или линеаризованной символиче-ской математической модели ХТС и отображает причинно-следственные связи между переменными состояния технологических потоков и коэффициентами (м атрица-м-и) функциональной связ-и элементов системы. На структурной блок-схеме каждый элемент ХТС отображается в виде блока, а [c.47]

    Для построения математических моделей отказов и предот-казных состояний ХТС необходимо широко использовать топологические модели в виде деревьев отказов [1,2] и направленные графы причинно-следственных связей между технологическими операциями и параметрами ХТС. Вершины этих графов [c.78]

    Математическая модель работоспособных состояний, а также математическая модель отказов и предотказовых состояний ОД позволяют выделить возможные неработоспособные состояния установить возможные контрольные проверки значений перемен пых состояния, найти причинно-следственные связи между воз можными состояниями ОД и результатами отдельных проверок получить статистическую информацию о распределении вероят постей отдельных случайных состояний ОД, о трудоемкости про верок и т. п. Полученная информация необходима для разработ ки диагностических алгоритмов, которые устанавливают число и порядок выполнения различных контрольных проверок, значений переменных состояния ОД, позволяющих выявить тип состояния ОД. [c.79]

    Основой для разработки диагностического алгоритма и АСТД является направленный граф причинно-следственных связей между технологическими операциями и переменными ХТС (см. разд. 4.2.1). Для контроля состояния ХТС служит система датчиков и КИП, непрерывно передающих информацию в АСТД. Логическая обработка этих данных позволяет судить о режиме функционирования ХТС. [c.89]

    При решении задач анализа и синтеза ХТС необходимо выявить взаимные причинно-следственные связи между переменными, характе-ризуюш,ими процесс функционирования системы. С точки зрения [c.154]

    Перечисленные ограничения и недостатки метода структурных блок-схем показывают, что для анализа самых разнообразных проблем ХТС желательно иметь такую иконографическую модель системы, которая характеризует ее более детально, чем структурная блок-схема, с выявлением тонкой внутренней структуры системы или одного из ее элементов и вместе с тем сохраняет наглядное представление о прохождении сигналов через систему и отображает причинно-следственные связи между сигналами. Такой иконографической моделью являются сигнальные графы, наглядно отображающие причннно-следственные связи между сигналами ХТС. [c.155]

    Таким образам, данный пример иллюстрирует преимущества использования методов теории сигнальных графов для изучения сложных ХТС. По сравненик> с детерминантным методом они не только дают наглядное отображение причинно-следственных связей между всеми сигналами ХТС, но и обеспечивают минимизацию вычислительных процедур. Помимо этого, все операции применения методов теории сигнальных графов строго формализованы, что в значительной степени гарантирует исследователя от субъективных ошибок. [c.210]

    Построение информационного потока в виде алгоритмов 2 или 3 является примером формального подхода, который пе отражает естественных причинно-следственных связей в системе, свойственных рассматриваемому физическому процессу. Здесь проти воестественным является определение давления Р и потоков Q из уравнений расхода через вентиль и материального баланса жидкости в емкости соответственно. [c.206]

    Для отображения фактов и утверждений реального окружающего мира с учетом изменения явлений во времени, пространственных и причинных отношений между объектами и явлениями используют псевдофизические логики, описывающие субъективное восприятие окружающего мира человеком [3, 23]. Применение псевдофизических логик как МПЗ позволяет имитировать нестрогие человеческие рассуждения об окружающем его физическом мире (рассуждения о временных соотношениях событий, пространственном расположении объектов, причинно-следственных связях между физическими явлениями, частоте их возникновения и т. п.) генерировать на основе правил вывода новые знания. Эти знания пополняют описания ситуаций, полученные из текстов на ЕЯ или от контрольно-измерительных систем, и вводятся в память интеллектуальных систем. [c.53]

    Объект характеризуется причинно-следственной связью. Количественное выражение причины будем называ1ъ входом объекта и характеризовать множеством х)=Х (рис. В-1). Количественное выражение следствия будем называть выходом объекта и характеризовать множеством у) У. [c.9]

    Установим сначала цепочку причинно-следственных связей этого механизма. Многочисленные исследования показали, что большинство первичных факторов воздействуют косвенно или непосредственно через теплоту и усилия. Тепловое и силовое воздействие порождает упругие и тепловые перемещения, вибрацию, изнаишвание, остаточные деформации элементов технологических систем, что нарушает заданные параметры режима рабочего процесса и в итоге приводит к отклонению фактической траектории относительного движения рабочих поверхностей (рис. 1.32). Кроме того, на геометрические погрешности изготовления оказывает влияние геометрическая неточность самой технологической системы. Рассмотрим механизмы образования упругих, тепловых перемещений, изнашивания, остаточных напряжений элементов технологической системы и вибраций. [c.51]


Смотреть страницы где упоминается термин Причинно-следственные связи: [c.14]    [c.107]    [c.128]    [c.79]    [c.154]    [c.154]    [c.31]    [c.104]    [c.29]    [c.41]    [c.139]    [c.256]    [c.139]   
Сбаланчированная система показателей для государственный и неприбыльных организаций (2005) -- [ c.310 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Алгоритм автоматизированного распределения причинно-следственных отношений на диаграмме связи

ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННАЯ СВЯЗЬ СОБЫТИЙ Химия вокруг нас (Задача) Связаны ли совпадающие по времени события

причины



© 2025 chem21.info Реклама на сайте