Анализ зависимостей между параметрами качеств

В литературе отсутствуют данные о статистическом анализе зависимостей между параметрами качества битумов, получаемых на непрерывной установке. Между тем такой анализ представляет интерес для подбора технологического рел<има и управления процессом непрерывного производства окисленных битумов. [c.172]

Полученные экспериментальные данные по влиянию скорости деформирования на приведенную величину относительного сужения после статистической обработки представлены на рис. 121. Зависимости между параметрами определяли с помощью метода прогонки, который менее трудоемок, чем метод наименьших квадратов, позволяет выдерживать большее число условий при обеспечении заранее обусловленной точности приближения [74]. На основе анализа формы точечных рядов в качестве функциональной зависимости была выбрана дробно-рациональная второго порядка, которая обеспечила заранее обусловленную точность приближения (5 %) [c.263]

Дпя определения характера зависимости оптимальной температуры комплексообразования от углеводородного состава депарафинируемого сырья в качестве независимой переменной было выбрано мольное отношение карбамид н-парафин (стехиометрическое отношение). Регрессионный анализ позволил установить линейную зависимость между рассмотренными параметрами и представить ее в ввде уравнения [c.53]

На рис. 1 представлена графическая зависимость между величинами молекулярного веса и коэффициента светопоглощения асфальтенов, выделенных из нефтей Арланского месторождения. Анализ полученной зависимости, линейность связи между указанными параметрами убедительно показывают, что использование коэффициента светопоглощения асфальтенов как параметра, характеризующего свойства асфальтенов, также правомерно, как и использование молекулярного веса. При этом необходимо подчеркнуть, что использование в качестве характеризующего параметра более надежно, так как этот параметр не зависит от условий сушки асфальтенов и воспроизводимость отдельных определений очень высока. [c.21]

По методу анализа размерностей, если погрешности геометрических параметров оцениваются в качестве определяющих процесса, составляется зависимость между различными технологическими факторами (а, р, у)> номинальным размером Lj и его допуском б в виде уравнения [c.31]

Широкое применение в качестве быстродействующих средств контроля приобрели хроматографы. Иногда удается найти связь между физическими свойствами смесей (плотность, вязкость, теплопроводность и др.) и величиной оптимизируемого показателя, например, установить зависимость между содержанием целевого продукта в реакционной смеси и плотностью последней. В некоторых случаях для измерения оптимизируемого показателя требуется замер нескольких параметров и последующее вычисление. Так, при получении дивинила из этилового спирта оптимизируется выход дивинила на разложенный спирт. Для быстрого определения выхода используется эмпирическая зависимость между плотностью конденсата контактного газа и концентрацией дивинила в газе. Система анализа состоит в том, что небольшая доля контактного газа непрерывно пропускается через изотермический конденсатор, после чего сжиженный газ проходит через плотномер. Параллельно другой поток газа проходит через газоанализатор, в котором определяется содержание дивинила. Результаты обоих измерений (в виде пневматических сигналов) поступают в счетно-решающее устройство, вычисляющее выход, откуда сведения (также в виде пневматических сигналов) подаются в оптимизатор. [c.126]

В. А. Каргин, Ю. М. Малинский, А. Л. Рабинович и Б. Ю.Трифель [172] провели экспериментальные исследования и теоретический анализ элементарной модели с одиночным армирующим элементом. Было показано, что вблизи мест нарушения целостности армирующих элементов в пограничном слое полимерного связующего возникает резко выраженная концентрация касательных напряжений — зона краевого эффекта, которая может создать очаг разрушения материала. В этой работе предлагается уравнение, приближенно описывающее зависимость между длиной зоны адгезионного разрушения и параметрами армированной системы (в качестве армированной системы были использованы образцы из тонких стеклянных стержней, вклеенных в полимерное связующее) [c.344]

В этой связи необходимо отметить, что возможность использования формул, применяемых в опытах по эффекту теней для установления зависимости между угловым распределением вторичных частиц и законом распада составного ядра, в рассматриваемом случае требует дополнительного анализа. Указанное обстоятельство обусловлено тем, что теория метода измерения времени протекания ядерных реакций до настоящего времени практически полностью основана на использовании классических моделей, содержащих к тому же ряд не вполне определенных параметров (таких, например, как радиус обрезания цепочки подробнее см. в [131]). Имеющееся же в [137] квантовое рассмотрение эффекта содержит в качестве существенного элемента предположение о классическом характере движения конечных частиц. [c.168]

Решение проблемы собственных значений, формализм которого был изложен в разд. 4, состоит в расчете частот и интенсивностей переходов на основе заданного набора химических сдвигов и констант спин-спинового взаимодействия указанная процедура может быть легко запрограммирована. Для сложных спектров в общем случае нельзя получить точные уравнения для расчета параметров, поэтому в этих случаях за основу ЭВМ-анализа принимают метод проб и ошибок. На основании анализа известных данных для модельных соединений и, возможно, с помощью распознавания знакомых деталей экспериментальных спектров — например, находя повторяющиеся интервалы между линиями — устанавливают набор пробных параметров, который используется для расчета пробного спектра. Сравнение расчетного и экспериментального спектров позволяет найти способы варьирования химических сдвигов и констант спин-спинового взаимодействия в исходном наборе параметров, которые приводят к улучшению согласия между расчетным и экспериментальным спектрами. В зависимости от степени сложности спектра, а также опыта и мастерства экспериментатора в конце концов находят систему параметров, которая принимается в качестве решения, поскольку этот расчетный спектр и по частотам, и по интенсивностям линий не будет отличаться от экспериментального. [c.202]

В разд. 7.7 мы уже познакомились с линейным регрессионным анализом, когда уравнение регрессии линейное. Часто функция независимой переменной и подгоночных параметров не является линейной, а представляет собой линейную комбинацию функций той же независимой переменной. В качестве примера можно привести зависимость высоты свободного падения тела от времени t. В общем виде связь между величинами выражается в форме полинома [c.185]

Текучесть - одно из самых характерных свойств жидкого состояния. Под текучестью сплошной среды понимают ее способность совершать непрерывное, неограниченное движение в пространстве и во времени под действием приложенных сил. Именно по вязкости (величине, обратной текучести) жидкости отличаются между собой более всего. Если, например, плотности жидкостей от наиболее легкой - жидкого водорода до наиболее тяжелой - расплавленной платины отличаются в 70 раз, то вязкости различных жидкостей могут отличаться в миллионы раз. Коэффициенты вязкости и их температурные производные весьма чувствительны к ассоциативному состоянию вещества и межмолекуляр-ным взаимодействиям в растворах. Так, в системе фениловое горчичное масло - диэтиламин вязкость изменяется в 3,5 10 раз, в то время как ряд других свойств и, е. А., р и др. изменяются сравнительно мало (например, плотность всего лишь на несколько десятых г/см ). Еще большее различие в коэффициентах вязкости имеют неводные растворы различных полимеров. Молекулярные взаимодействия обеспечивают широкий диапазон изменения вязкости при изменении параметров состояния (Т, Р, С и др.) и обусловливают противоположную по сравнению с газами ее температурную зависимость. Все это заставляет рассматривать вязкость как эффективный параметр физико-химического анализа жидких систем и чувствительное средство контроля качества жидкофазных материалов. В настоящей главе рассматриваются основные средства измерения вязкости, методы расчета характеристик вязкого течения. Основное внимание уделено ньютоновским жидкостям и среди других капиллярным методам ее измерения. [c.46]

Нами [96] проведен статистический анализ зависимостей между параметрами качества улучшенных дорож- [c.172]

Иоследоваяие формы связи между параметрами производилось путем построения ооответствующих корреляционных полей и анализа эмпирических линий регрессии. На рис. 2 в качестве примера приведены корреляционные поля, эмпирические и теоретические линии регрессии зависимостей температуры продуктов сгорания на выходе из камеры и тепла с уходящими газами от расхода топлива. [c.104]

Другой способ разделения по массам был предложен Паулем и Штейн-веделем [1579]. В этом методе пучок ионов направляется вдоль оси системы электродов, выполненных в форме, изображенной на рис. 15. Поперечное сечение электродов представляет две идентичные гиперболы. Потенциал в двумерном электрическом поле образуется четырьмя подобными электродами потенциалы соседних электродов равны по величине, но противоположны по знаку и могут быть описаны формулойф= фо (л —у )12г1 , где фо — напряжение, прилагаемое к электродам, а 2го— расстояние между противоположными электродами, фо представляет собой радиочастотное напряжение в несколько мегагерц, наложенное на малое напряжение постоянного тока время пролета ионов велико по сравнению с периодом колебания поля. Ион, введенный в пространство вдоль оси электродов, в зависимости от своей массы, частоты и амплитуды напряжения на электроде может либо столкнуться с электродом, либо пройти сквозь поле. Был построен ряд приборов описанной выше конструкции [1545, 1580, 1581]. Анализ уравнений движения ионов в приборе показывает, что теоретически возможно осуществить такой выбор параметров, что ионы с определенной массой будут обладать конечной амплитудой, независимо от их направления до вхождения в поле, начальной энергии и исходного положения в плоскости л —у, в то время как ионы с соседними массами будут обладать бесконечной амплитудой. Система привлекает возможностью применения ее в качестве разделителя изотопов, но практически это трудно осуществить, так как необходим ионный пучок с резко очерченным сечением порядка 0,1 мм . Рассмотренный выше прибор был использован для получения пучков ионов магния и рубидия, причем интенсивность пучка ионов магния достигала 15 мш. При сильном ограничении размеров сечения ионного пучка для ионов рубидия с энергией 100 эв было достигнуто разрешение, равное нескольким сотням, однако ионный ток был при этом менее 10 1 а. Было достигнуто также разрешение свыше 1500 [1235]. [c.39]

При изучении нескольких параметров может возникнуть необходимость выявить и оценить наличие связей между ними, их силу и направленность. Такая задача решается с помошью корреляционного и регрессионного анализа. Наиболее часто в качестве аппарата корреляционного и регрессионного анализа используется метод наименьших квадратов. Данный метод позволяет построить эмпирическую зависимость (чаше линейную) между выборками таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений выборочных значений от этой эмпирической зависимости была наименьшей. [c.694]

В нашей работе методом мессбауэровской спектроскопии исследовалось структурное и магнитное состояние соединений железа в конденсированных в разных местах реактора сырых продуктах электродугового испарения в зависимости от химической природы катализатора, его концентрации, технических параметров диспергирования и в соответствии с местами наибольшего выхода одностенных нанотрубок. В качестве катализаторов использовались ультрадисперсные порошки или чистого Ре, или смеси Ре и N1 в разной концентрации. Было установлено, что химическая природа катализатора определяет количественное соотношение между образующимися большими, инертными металлическими частицами, инкапсулированными в углеродную оболочку, и мелкими металлическими наночастицами, являющимися каталитическими центрами зарождения одностенных ианотрубок. Анализ параметров мессбауэровских спектров позволил связать эффективный выход одностенных нанотрубок с формированием на мелких каталитических частицах железографитового комплекса. [c.110]

Наиболее детальный анализ этого соотношения был сделан Эва>1сом и По.тяни 581], однако их вывод нельзя считать безупречным. Чтобы получить соотношение (10. 12), эти авторы постулируют, что теплота реакции и энергия активации линейно зависят от некоторого параметра %. Этот параметр по своему смыслу должен отражать особенности молекулярного взаимодействия в некотором ряду реакций в зависимости от структурных характеристик реагентов. Однако весьма сомнительно, чтобы в общем случае удалось найти параметр, который удовлетворял бы это.му требованию и в то же время имел столь простую связь с теплотой реакции и энергией активации. Если, например, в качестве параметра % выбрать значение потенциала поля в некоторой точке вблизи одной из молекул, то, поскольку в соответствующее волновое уравнение этот потенциал входит как функция координат, зависимость собственной энергии системы от X, вообще говоря, получится сложной. Получить при этом линейную связь между энергией и % можно было бы только в рамках теории возмущений. Излагаемый ниже вывод соотношения (10.12) по существу эквивалентен применению этого метода. [c.145]

Однако несмотря на эти недостатки, графические методы могут быть использованы для первоначальной оценки параметров, необходимой в программах, разработанных для расчета по нелинейному методу наименьших квадратов, в качестве отправной точки для последующего уточненйя. Кроме того, графические методы позволяют увидеть картину в целом и часто могут быть рекомендованы для обобщения результатов анализа по методу наименьших квадратов. Это особенно полезно в спектрофотометрическом анализе, когда рассчитанные спектры можно изобразить графически (вручную или с помощью ЭВМ). Опыт и знания химика служат тогда окончательным критерием достоверности вычисленных значений параметров. Если на график нанести две кривые — одну, рассчитанную на ЭВМ, а другую, построенную по измерениям зависимой переменной, то можно наглядно видеть характер отклонений — разности между рассчитанными и наблюдаемыми значениями зависимой переменной. Для анализа результатов всегда желательно напечатать отклонения. [c.85]

В третьей главе рассматриваются взаимоотношения между кинетическими уравнениями и гидродинамикой, в первую очередь на основе одночастичной функции распределения. Читатель знакомится с анализом Боголюбова цепочки ББКГИ-уравнений, а также с другим подходом, связанным с введением корреляционных функций и групповых разложений. В зависимости от значений определяюш,их параметров, связанных с близко- или дальнодействием наложенных силовых полей, степенью разреженности газа, его температурой и интенсивностью взаимодействий молекул, изучаются различные случаи получения соответствующей цепочки уравнений и их решения. Здесь же в качестве примера кинетического уравнения рассматривается уравнение Власова. Особо обсуждается радиальная функция распределения и получающееся при ее использовании уравнение состояния. [c.6]

Нелинейный характер связи величины оптической плотности почернения (О) и логарифма иитенсивности рентгеновской радиации и зависимость параметров характеристической кривой эмульсии от типа используемых фотоматериалов и условий их проявления—причина большого числа затруднений, которые возникают при использоваиии фотографического метода регистрации спектров. При проведении количественного анализа необходимо соблюдать сугубую осторожность при использовании в качестве характеристики интенсивности радиации почернение, которое она вызывает в эмульсии. При сопоставлении двух спектральных линий, почернения которых сильно отличаются, приходится специально строить и использовать для построеиия градуировочных графиков характеристические кривые эмульсии. В то же время отсутствие прямой пропорциональности между величинами оптической плотности почернения линий и логарифмом их иитенсивности удлиняет и усложняет процесс получения необходимых характеристических кривых, построение которых в противном случае могло бы быть осуществлено по трем точкам. Эти же причины затрудняют учет индивидуальных свойств используемой фотоэмульсии, так как необходимо считаться не только с относительно просто поддающимся учету изменением величины коэффициента контрастности характеристической кривой для различных фотоматериалов, но и с изменениями в ходе этой кривой в пределах области недодержек, где зависимость В от g I сложная и не может быть апрокснмирована простым аналитическим выражением. [c.58]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология