Приложение В. Аппроксимация кривых

ПРИЛОЖЕНИЕ В АППРОКСИМАЦИЯ КРИВЫХ [c.170]

В Приложении V приведены кривые погрешностей аппроксимации для некоторых веществ. Для ряда из них погрешность обусловлена несогласованностью значений / и 5 .. Наибольших значений она достигает для [c.101]

Значения коэффициентов, определяющих уравнения состояния Ее и Ре > в виде (3.1.2), (3.1.5), (3.1.7), приведены в Приложении. Там же дана аппроксимация зависимости давления Рз Т) для фазового перехода Бе Ее", которая соответствует кривой 8Е на рис. 3.4.1. Указанная кривая получена по результатам обработки данных статических и динамических экспериментов и приведена в статье Ь. Кан тан (1963). [c.274]

Примером приложения обеих теорем I и II могут служить расчеты для винтообразно изогнутой молекулы гексогелицена [17, 18] (см. рис. 40) спектр поглощения для этой молекулы показан на рис. 41. Формы полос, соответствующих трем наименее интенсивным переходам, аппроксимировались суммами гауссовских кривых соответствующая аппроксимация показана пунктирной линией. Указанная аппроксимация гауссовскими кривыми использовалась для расчета интегралов (30). Предполагалось, что зависимость вкладов всех высокоэнергетических переходов от длины [c.269]

Графическая обработка данных является основным приемом экспериментального исследования. Там, где имеется большой разброс, визуальная подгонка кривой иногда недостаточно точна потому, что на процесс может влиять субъективный фактор вводящей в заблуждение интуиции, особенно там, где имеется более двух переменных. Этот недостаток преодолевается регрессивным анализом, который формализует графическую процедуру выведением уравнения, представляющего эти данные. Основные принципы процедуры в общих чертах описаны в Приложении В. Однако такие методы трудоемки, особенно, если связь нелинейна, и их нелегко освоить даже там, где есть возможности машинного счета. Если у является функцией х, то точки данных хорошо выполненного эксперимента составляют связь y = f x), и, вероятно, мало что можно приобрести формальным регрессивным анализом. Из-за недостатков эксперимента зависимость f(x) может быть скрыта рассеянием данных. К тому же метод аппроксимации не может дать точных значений коэффициентов функции, и ее вид вновь оказывается под вопросом. В таком случае скорее следует говорить о корреляции между у и X, чем о зависимости. Коэффициент корреляции р определяется выражением [c.24]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология