Аппроксимация экспериментальных зависимосте

Аппроксимация экспериментальных зависимостей [c.94]

Погрешность аппроксимации экспериментальной зависимости r = =r Rj f) уравнениями (1.152) не превышает 2%. [c.56]

Отметим далее, что концентрация катализатора в подъемном стояке зависит от расхода транспортирующего агента Ста [24]. Следующее равенство представляет собой аппроксимацию экспериментальной зависимости средней по сечению стояка концентрации катализатора от линейной скорости транспортирующего агента [c.43]

Коэффициенты уравнений были выбраны грубо ориентировочно, ио в дальнейшем мы предполагаем осуществить автоматический поиск коэффициентов, оптимальных с точки зрения аппроксимации экспериментальных зависимостей. [c.143]

Однако нельзя игнорировать вклад адсорбирующегося вещества в заряд электрода, от которого существенно зависит кинетика окисления [11]. Кривые ингибирования , полученные нами в координатах I—1п т, имеют резко криволинейный характер. Вероятно, вывод о характере функции i=f(m), сделанный авторами [10], основан на недостаточно точной аппроксимации экспериментальной зависимости. Другое отличие заключается в том, что рассчитанный из кривых [c.124]

В идеальной системе во всем диапазоне концентраций 7] = уз = 1, а в реальных у 1- Наибольшее распространение получили системы с положительными отклонениями от идеального поведения, в которых у > 1. Экспериментальные зависимости коэффициентов активности компонентов бинарной системы от состава обычно выражается параболическими кривыми, пересекающимися в эквимолекулярной области. Для систем с небольшими положительными отклонениями от идеального поведения, к которым относятся смеси углеводородов Св, характерна аппроксимация экспериментальных зависимостей уравнениями простейших парабол типа [c.221]

Погрешность аппроксимации экспериментальной зависимости т = = r (R ) уравнениями (1.152) не превышает 2 %. [c.56]

Важно отметить, что выбор другого способа аппроксимации, экспериментальной зависимости безусловно скажется на положении минимума, поэтому найденное значение начального условия следует загрубить, округлив напряжение до 43 В. [c.195]

Вычисление параметров таких полиномов используют для интерполяции, т. е. для нахождения значений в промежуточных точках функции, аданной. например, в виде таблицы. Однако для наших целей такое решение не имеет большого смысла, поскольку реальные измерения проводятся с определенными погрешностями. С другой стороны, если степень полинома слишком мала, то для аппроксимации экспериментальной зависимости ее может не хватить. Например, не имеет смысла, учитывая близкую к параболической зависимость поверхностного натяжения от потенциала на Hg-электроде, использовать для ее описания линейную функцию. Таким образом, следует предположить, что для описания экспериментальных зависимостей существует некоторая оптимальная степень полинома. [c.64]

Для статистического анализа инженерно-технической информации в Ма1КСА0 имеется обширный набор функций, с помощью которых можно вычислить ее характеристики. Наиболее часто выполняются статистические расчеты по обработке данных, представленных векторами и матрицами. Некоторые из функций для определения основных статистических характеристик уже приведены в разделе 2.7.3. Приведенные там функции согг(Ух,Уу), н оре(Ух,Уу), ntrr ept(Vx,Vy) могут быть использованы для аппроксимации экспериментальных зависимостей функцией линейной регрессии. [c.273]

Соответствующие стандарты, которые без большой погрешности можно считать близ(кими к генеральным (напомним, что каждая из 8 точек Х ,у,—результат усреднения из 5 параллельных определений, так Что общее число пар экспериментальных значений величин х, и равно 40), имеют величины 5т = 0,14 5а =0,12 5 , = 0,019. Пользуясь этими величинами, можно оценить правомочность аппроксимации экспериментальной зависимости Сн,о рг =/(СксооНорг) функцией вида (47) посредством вычисления критических параметров Ткр или Ыкр при заданном уровне значимости р. [c.114]

В [25] при сравнении сумм наименьших квадратов, полученных при аппроксимации экспериментальных зависимостей 71 (Т) различными формулами, сумма при аппроксимации выражениями (3.1.7) или (3.3.11), полученных Диого и Мартиншем [168], оказывается наибольшей. Это, однако, вовсе не свидетельствует о том, что теорию Диого и Мартинша или [c.134]

Наличие второго члена в (6.51) может сделать коэффициент диффузии очень большим, а это в свою очередь может наложить очень жесткое условие на величину Ь, описывающую протяженность пористой среды, необходимую для установления нормального распределения. В результате при экспериментальном определении коэффициента дисперсии выбранная длина пористой среды может оказаться недостаточной для того, чтобы применение диффузионного описания было правомерным. Практически это проявляется в том, что распределение концентрации на выходе обнаружит очень длинный и устойчивый хвост во времени, а аппроксимация экспериментальной зависимости подходящим нормальным распределением даст резко заниженное значение коэффициента дисперсии Л. Как неоднократно отмечалось в литературз, такая форма зависимости с (1) наблюдалась во многих экспериментах [30]. [c.192]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология