Модель оптимального размера заказа

Модель оптимального размера заказа [c.223]

Модель оптимального размера заказа — одна из самых простых моделей управления запасами. Иногда ее называют моделью оптимального размера партии. Данная модель используется для оценки размера заказа на определенный товар, обеспечивающего минимизацию общей стоимости запасов данного товара. Данная модель предполагает наличие следующих условий [c.227]

Бэджер применил модель оптимального размера заказа, с тем чтобы определить наиболее приемлемый объем заказа на данный товар. Но поставщик предложил 4% скидку на заказы от 6000 и более упаковок. Следует ли компании принять это предложение [c.239]

В предьщущих примерах мы рассматривали пополнение запасов из внешних источников. При этом товар поступал одной партией, и уровень запасов немедленно увеличивался с нижней точки до требуемого уровня, как это показано на рис. 7.1. На практике в ряде случаев держатель запасов является одновременно и поставщиком. Например, автомобильный завод СМО при сборке использует специально разработанные части кузова, которые там же и производятся. Таким образом, при поступлении заказа начинается изготовление этих частей, и уровень запасов растет постепенно по мере его исполнения. На фафике (рис. 7.7) представлен уровень запасов в данной ситуации, то есть тогда, когда держатель запасов является одновременно и производителем. Вопрос здесь заключается в том, чтобы определить оптимальный размер заказа, или размер производственного заказа. Из фафика видно, что запасы растут по мере выполнения производственного заказа. В точке, где заказ выполнен, его производство прекращается. После этого запасы уменьшаются так же, как и в базовой модели оптимального размера заказа. На диафамме представлена идеальная ситуация, когда допускается полное истощение запасов до начала нового производственного цикла по пополнению уровня запасов. [c.239]

Модели, представленные в этой главе, позволят практику в вопросах управления запасами увидеть изнутри различные проблемы и возможные варианты их решения в том, что касается управления запасами и разработки эффективной политики подачи заказов. Однако следует подчеркнуть, что во многих случаях эти варианты являются в лучшем случае лишь первым шагом на пути к оптимальному решению. Часто разработка политики подачи заказов по описанным нами методам должна вестись в свете практического опыта. Сложность большинства реальных жизненных ситуаций определяет практически стопроцентную необходимость внесения различных поправок прежде, чем будет получено практическое оптимальное решение. Например, модели оптимального размера заказа и периодической проверки основываются на исходных допущениях, которые зачастую слишком упрощены. В частности, могут увести в сторону допущения, касающиеся постоянного или вероятностного спроса. Далее мы вкратце укажем на те многочисленные факторы, которые влияют на пригодность методов управления запасами, описанными в этой главе. [c.253]

Мы описали некоторые важные модели управления запасами, в частности модель оптимального размера заказа, основанную на учете постоянного спроса [c.256]

Модель размера производственного заказа исходит из тех же посылок, что и модель оптимального размера заказа, но дополнительно к этому пользователь является также и производителем с известной нормой выпуска (Я). В этом случае оптимальный размер производственного заказа рассчитывается по следующей формуле [c.256]

Эти данные представлены на графике на рис. 7.3. Из него видна та же самая модель динамики затрат с увеличением размера заказа расходы на хранения увеличиваются, а расходы на подготовку заказа уменьшаются. Минимальная сумма расходов приходится на пересечение кривых графика и соответствует размеру заказа приблизительно в 700 единиц. Таким образом, оптимальный размер заказа равен 700. При наличии спроса, равного 400 в неделю, такой размер заказа позволяет размещать заказы каждые 700/400 = 1.75 недели. То есть время между размещением двух последовательных заказов составляет менее двух недель. [c.231]

Точка заказа и цикл заказа приведены на рис. 7.5. Необходимо отметить, что на этом графике уровень запасов следует той же самой модели, что и в одном из предьщущих примеров. Таким образом, мы можем применить формулу оптимального размера заказа, которой мы пользовались в предыдущих разделах. Знание цикла заказа может повлиять на формулирование политики по размещению заказов. Так, в предыдущих примерах конкретизировалась периодичность размещения заказов, или время между заказами, например размещать заказ на 30 единиц товара каждые 2 месяца. Как вариант, если мы знаем цикл заказа, то можно точно определить точку заказа, например размещать заказ на 30 единиц товара тогда, когда уровень запасов составит 12 единиц товара. В этой простой модели, где спрос постоянен, фактические результаты аналогичны. Однако в последующих, более сложных моделях определение политики размещения заказов компании может оказаться значимым при оценке эффективности мероприятий по управлению запасами. [c.237]

О), фиксированной цены за единицу товара (Р), расходов на хранение (Н), которые иногда дают как процент (/) от стоимости запасов, а также расходов на подготовку заказа (С). С помощью этой модели рассчитывается оптимальный размер заказа, минимизирующий расходы на подготовку заказа и хранение запасов. При этом применяется следующая формула [c.256]

Следует подчеркнуть, что эти модели рассматривают вопросы размера заказа, периодичности размещения заказов и уровней обслуживания в основном с точки зрения вероятности и финансовой стороны дела. Но на практике есть и другие факторы, которые влияют на формирование оптимальных стратегий размещения заказов, в частности, сюда относятся срок годности товара при хранении, складские мощности, изменчивость рынка и соотношение между отдельными наименованиями товаров. Мы также рассмотрели новые методы управления запасами, в частности модели планирования потребностей в материалах точно вовремя [c.257]

Алгоритм решения задачи раскроя, в котором длина проката задается в виде возможных пределов. Предполагается, что известны верхняя Lпlax и нижняя Lm n границы размеров (по ГОСТу) заказываемого мерного проката. Необходимо определить наиболее рациональную длину проката (/-тах С тш) в определенных количествах т, которую надо заказать, чтобы получить,оптимальный план раскроя. В то же время в результате раскроя т прутков длиной необходимо получить заданный комплект заготовок р, ( = 1, 2,..., п). Коэффициент использования прутка при раскрое может быть определен по формуле (1). Математическая модель сформулированной задачи приведена в табл. 10. [c.42]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология