Модель периодической проверки

Модель периодической проверки [c.223]

В качестве варианта мы рассмотрим модель периодической проверки, когда уровень запасов проверяется через установленные промежутки времени, и тогда же производится размещение заказа на требуемое количество товаров. То есть теперь мы можем провести различие между двумя моделями управления запасами [c.248]

Когда мы применяем модель периодической проверки, то необходимо дать ответы на следующие вопросы [c.248]

Упражнения модель периодической проверки [c.250]

Контроль за уровнем запасов. Контроль за использованием запасов и отслеживание количества наличных запасов являются важными аспектами управления запасами. Так, эти моменты ключевые при использовании модели периодической проверки, где уровень запасов в данный момент времени определяет размер заказа. На практике крайне сложно получить точную, актуальную информацию по состоянию запасов. Использование компьютеризированных систем управления запасами и подачи заказов облегчило эту задачу, но и это не решает всех проблем. Так, ни одна система не может отследить несанкционированное использование запасов, например в случае воровства или незарегистрированных хищений. В лучшем случае делается оценка таких дополнительных потерь. Отсюда следует, что периодически необходимо сверять текущие запасы, что и делается в ходе инвентаризации, и таким образом уточняются официальные данные по запасам. Во многих случаях инвентаризация будет проводиться только раз или два в году. То есть важно осознать, что большую часть времени учетные данные по запасам могут быть неточными, и поэтому необходимо создать в системе достаточный резерв для того, чтобы можно было перекрыть последствия несанкционированного использования. [c.254]

Еще одной важной моделью управления запасами является модель периодической проверки. В этом случае запасы проверяются через определенные интервалы времени, и, исходя из имеющегося уровня запасов, производится размещение заказа соответствующего объема. В этом случае, если спрос выражен с точки зрения вероятности, а также нам известен требуемый уровень обслуживания, мы можем определить размер заказа относительно уровня пополнения запасов, который является тем уровнем запасов, что необходим для покрытия спроса в течение промежутка времени между проверками и в течение срока исполнения заказа. [c.257]

Для решения подзадач планирования и управления используются некоторые математические модели технологических производств и вспомогательных подразделений. Эти модели нуждаются в периодических проверках на адекватность объекту и коррекции. Для выполнения этих функций в АСУП предусматриваются специальные алгоритмы и программы ЦВМ. [c.21]

Модели, представленные в этой главе, позволят практику в вопросах управления запасами увидеть изнутри различные проблемы и возможные варианты их решения в том, что касается управления запасами и разработки эффективной политики подачи заказов. Однако следует подчеркнуть, что во многих случаях эти варианты являются в лучшем случае лишь первым шагом на пути к оптимальному решению. Часто разработка политики подачи заказов по описанным нами методам должна вестись в свете практического опыта. Сложность большинства реальных жизненных ситуаций определяет практически стопроцентную необходимость внесения различных поправок прежде, чем будет получено практическое оптимальное решение. Например, модели оптимального размера заказа и периодической проверки основываются на исходных допущениях, которые зачастую слишком упрощены. В частности, могут увести в сторону допущения, касающиеся постоянного или вероятностного спроса. Далее мы вкратце укажем на те многочисленные факторы, которые влияют на пригодность методов управления запасами, описанными в этой главе. [c.253]

В промышленности находят применение также периодические реакторы, являющиеся видоизменением режима работы реактора перемешивания. Наряду с указанными моделями потоков различают диффузионную, характеризующуюся наличием продольного перемешивания (однопараметрическая модель) и радиального перемешивания (двухпараметрическая модель), ячеечную, представляемую в виде последовательности элементарных моделей, и более сложные модели типа комбинированных, циркуляционных. Соответствие выбранной модели реальному объекту устанавливается на этапе проверки адекватности. [c.21]

Приведенный в разд 5 3 5 критерий для проверки того, что шум белый, полезен тогда, когда подозревают наличие локальных корреляций , т е когда есть подозрение, что соседние точки временного ряда коррелированы Иногда требуется обнаружить отклонения от белого шума, вызванные периодическими эффектами Так, например, после подбора модели для экономического временного ряда, содержащего сезонные вариации, несоответствие модели могло бы выразиться в периодичности остаточных ошибок В таком случае более подходящим является частотный критерий, основанный на выборочном спектре Один такой критерий приведен ниже его надо рассматривать как дополнение к критерию разд 5 3 5, основанному на корреляционной функции [c.283]

Константы элементарных стадий были выбраны по литературным сведениям как аррениусовские функции температуры эффективность инициирования / была принята равной 0,6 влияние растворителя на константу обрыва было учтено введением корректирующего фактора Фр, найденного эмпирически из условия минимизации отклонения экспериментальных и расчетных данных. Точно также для корректирования модели при высокой вязкости среды Т1 оказалось необходимым ввести эмпирические соотношения типа вязкость — конверсия и константа обрыва — вязкость. В работе приводятся обширные экспериментальные сведения по корректированию и проверке модели в широком диапазоне изменений условий полимеризации. При переходе к непрерывному процессу экспериментально обоснована модель идеального смешения на модельных жидкостях в широком диапазоне вязкостей (обратим еще раз внимание на то, что при этом не может быть различена степень сегрегации) в опытном реакторе. При переходе к промышленному реактору гидродинамика его была представлена комбинированной моделью из трех объемов идеального смешения, вытеснения и застойного. Соотношения объемов подобраны экспериментально из условий совпадения степени конверсии, вычисленной теоретически и измеренной экспериментально. Подробно исследован каскад реакторов и различные способы его реализации (число ступеней, влияние рецикла на ММР) [124]. Таким образом, в анализируемом цикле исследований дано подробное моделирование процесса полимеризации на кинетическом и гидродинамическом уровнях применительно к промышленному процессу. Собственно математическая модель приводится только для кинетического уровня при периодическом процессе, а экспериментальные данные и сопоставление с моделями — как для периодического, так и для непрерывного процесса в установившемся состоянии. [c.242]

Для проверки корректности модели была составлена програм ма расчета периодического процеоса полимеризации с произвольным температурным режимом. , [c.309]

Приемочные испытания, по результатам которых принимается решение о начале производства новых моделей, имеют наиболее широкую программу. Периодические испытания проводят для проверки стабильности всех нормативных показателей качества продукции. Приемо-сдаточным испытаниям подвергают каждое изделие перед отправкой потребителю, по программе, предусматривающей проверку всех показателей наиболее простыми методами. [c.312]

Компания Тойз-Ю-Р хочет изменить порядок размещения заказов, и при этом рассматривается модель периодической проверки. Если запасы игрушечных домиков проверять каждые 8 недель и цикл заказа составляет 6 не- [c.258]

В- последние годы внимание и научных и инженерно-технических работников все больше привлекают материалы на основе карбидов и нитридов переходных металлов 1Уа и Уа подгрупп. Это неудивительно, так как рассматриваемые соединения обладают уникальными механическими и термическими свойствами (исключительно высокие твердость, износоустойчивость, тугоплавкость, пластичность при высоких температурах и т. д.), а также специфическими магнитными и электрическими (в частности, сверхпроводящими) хграктеристиками. Кроме того, простота строения, широкие концентрационные пределы гомогенности, однотипность межатомных связей, образование взаимных твердых растворов, а также известная локализация связей делают карбиды и нитриды весьма удобными моделями для проверки и развития существующих методов описания и расчета электронных спектров кристаллов, а также для разработки путей направленного регулирования их служебных характеристик. Именно поэтому в периодической литературе публикуется так много работ, посвященных изучению их физических, физико-химических, механических и других свойств. [c.5]

Следующим этапом работы с математической моделью является проверка ее адекватности. Простейшим тестом на адекватность могут служить данные периодического культивирования микроорганизмов, проведенного при новых начальных значениях концентраций биомассы, питательных субстратов и др. Система Автоферм—1 оснащена программой проверки адекватности математических моделей путем сравнения теоретических и экспериментальных данных, полученных в новых условиях. В качестве критерия адекватности служит предельно допустимое отклонение переменных. Если отклонение будет меньше предельного, то модель признается адекватной в области параметров, отражающих новые условия проверочного эксперимента. В противном случае исследователь должен изменить критерий адекватности, например весовые коэффициенты, а также осуществить идентификацию модели заново. Если же многократная идентификация не приводит к получению адекватной модели, исследователь передает управление из диалоговой системы Проверка адекватности модели системе Модель общего вида для построения модели новой структуры и повторения всей процедуры заново. [c.88]

Таким образом, при использовании модели идеальных растворов продуктов взаимодействия [123], методологии термодинамического моделирования [51], заданных условий равенства (близости) атомных составов пар раствор/двойной оксид сконструирован метод расчета двойных оксидов. Для его проверки выполнен сравнительный анализ известных и рассчитанных величин для примерно 100 двойных оксидов, представ-ЛЯЮ1ЦИХ около 90 систем Эл,—Эл,—О из элементов I—VIII групп и 2—б-го периодов периодической системы. Расчетные и литературные величины двойных оксидов согласуются в [c.81]

Экспериментальная проверка теории, основанной на одномерной модели, может быть осуществлена проведением опытов в камере не до наступления развитого воспламенения, а до прироста температуры па характерную величину, после которой процесс самовоспламенения наступает. Другим экспериментальным методом может быть периодическое ведение опытов с перерывом их в момент наступления самовоспла-менепия. Такое ведение опытов будет отвечать самовоспламенению отдельных порций горючей смеси. [c.77]

Для исследования новых типов угля авторы предлагают следующую процедуру 1) эксперименты в реакторах периодического действия с изучаемым типом угля 2) использование математической модели реактора периодического действия для определения параметра 0,25ЛдС п 3) использование математической модели для прогноза и проектирования реактора с неподвижным слоем 4) проверку расчетов на основании лабораторных данных с использованием воды, которая должна подвергаться обработке. [c.127]

В данном и следующем разделах представлены результаты расчетов периодического решения задачи (2.3.1)—(2.3.13), воспроизводящего крупномасштабную климатическую циркуляцию Ладожского озера. Здесь же дается описание других вычислительных экспериментов, связанных с моделированием турбулентности, процесса ледообразования, с изменением параметризации придонного трения, с выявлением влияния рельефа дна и бароклинности, с дроблением сетки для проверки точности вычислений. В основном здесь представлены результаты расчетов по дискретной модели, сформулированной в разделе 2.5. Кроме них мы будем использовать результаты расчетов из работ Г. П. Астраханцева и др. (1987, 1988а). [c.121]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология