Критерий Бартлетта

Сравнение нескольких стандартных отклонений (Критерий Бартлетта) [c.119]

Для одновременного оценивания и у используют простой дисперсионный анализ. Имеющийся цифровой материал делят — в соответствии с его происхождением из т различных лабораторий — на т разных групп. Внутри этих групп должны быть случайные ошибки одинаковой величины. Так ли это, определяют при помощи критерия Бартлетта (см. разд. 7.3). Если обнаруживаются значимо различные ошибки, то результаты надо объединить в группы с одинаковой воспроизводимостью. Величины, необходимые для дисперсионного анализа (суммы квадратов, степени свободы, дисперсии), подсчитывают по следующей схеме (для упрощения обозначений у, и ь заменены на 1, 2 и [c.139]

Проверки воспроизводимости по критерию Бартлетта. Критерий Бартлетта используется для проверки гипотезы о воспроизводимости опытов в тех случаях, когда имеются результаты нескольких серий параллельных опытов, однако число опытов в этих сериях разное. В этом случае по уравнению (7.1.1.2) для каждой серии опытов вычисляют среднее арифметическое значение функции отклика. [c.606]

После этого проверяют выполнение условия В < для уровня значимости р и числа степеней свободы /=N-1. Если условие выполнено, то принимается гипотеза о воспроизводимости опытов. Для проверки воспроизводимости эксперимента с помощью критерия Бартлетта число опытов в каждой серии должно быть не менее трех. [c.606]

Пример 7.1.1.1. Проверить воспроизводимость эксперимента с помощью критерия Бартлетта по данным табл. 7.1.1.1, в которой представляет собой выход целевого компонента. [c.607]

Значения критерия Бартлетта в зависимости от числа степеней свободы/ для различных уровней значимости р [c.607]

Оценить полученную автокорреляционную функцию с помощью критерия Бартлетта [19], для чего ее надо умножить на треугольник с основанием Ттах [c.89]

Критерий Р в табл. 2.3 применяется только при сравнении двух дисперсий. Для определения разницы двух и более дисперсий широко применяется критерий Бартлетта. В справочнике Национального бюро стандартов [18] приведены детальные карты, упрощающие вычисление оперативных характеристик каждого критерия, а также даны таблицы, позволяющие установить объем выборки, необходимый для обнаружения разности с помощью каждого из критериев, представленных в табл. 2.1—2.3. [c.64]

В работах [76, 82] сравнение элементов исходной и восстановленной матрицы оптических плотностей проводили с помощью критерия Бартлетта. [c.52]

Сравнение нескольких дисперсий можно провести, воспользовавшись критерием Кохрена [3], применяемым при равном числе степеней свободы для всех дисперсий. Для этого вычисляют Gon — отношение максимальной дисперсии к сумме всех дисперсий и сравнивают его с критическим значением. Если Gon < Окр, то все выборочные дисперсии являются оценкой одной генеральной дисперсии, т. е. однородны. При неравном числе степеней свободы, но большем шести, можно воспользоваться критерием Бартлетта [3]. [c.19]

В зт(5м елучае для оценки однородности прммеияегоя критерий Бартлетта С 9]. [c.43]

Критерий Бартлетта очень чувствителен к нарушению нормальности, что требует большой осторожности при работе с ним. (Иэ примеч. ред. 1-го издания — В. В. Нгишмова.) Крометого, данный пример не совсем удачен, поскольку, отбросив вместо третьей первую пробу, автор, вероятно, тоже получил бы однородные ошибки. — Прим. ред. [c.121]

По табл. 7.1.1.3 находим дляр = 0,95 и числа степеней свободы /=Л - 1 = 2 значение критерия Бартлетта [c.607]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология