Аспект математический

Формализация и автоматизация процедуры построения математической модели ФХС. Из сказанного ясно, что эффективность процесса моделирования и последующего использования математической модели для решения задач оптимизации, построения модулей, анализа и синтеза химико-технологических систем в значительной мере обусловлена тем, насколько удачно учтены все перечисленные выше аспекты математического моделирования. Это в свою очередь во многом зависит от опыта, интуиции и степени квалификации исследователя, т. е. от того, что составляет субъективный фактор процесса моделирования. Удельный вес субъективного фактора при построении модели можно существенно уменьшить созданием специальной системы формализации и автоматизации процедур синтеза математических моделей. При этом вычислительная техника может и должна активно использоваться не только для решения уже готовых систем уравнений, но и на стадии формирования математического описания объекта. Такой [c.203]

Одним из важных аспектов математического моделирования является процесс составления уравнений. На практике установлено, что если вся совокупность уравнений находится в логической или причинно-следственной связи, то вычислительная модель является устойчивой. Эта логическая последовательность уравнений, соответствующая природе и сущности наблюдаемого явления, называется естественным расположением. Далее будет показано, что ключ к пониманию внутреннего механизма процессов лежит в способности выявить в них эту естественную причинно-следственную связь. [c.14]

Анализ структурных аспектов математического обеспечения тренажеров показал, что основой информационно-моделирующей системы тренажера является подсистема имитации функционирования объекта управления в условиях действия оператора при решении поставленных задач. [c.362]

Таким образом если мы воспользуемся математической статистикой для свертки информации, то это даст возможность рассматривать отдельные работы как части одного большого коллективного эксперимента, а сам процесс свертки рассматривать как некоторую составную часть процесса познания, которая становится особенно актуальной сейчас, в связи со все увеличивающимся числом отдельных исследований частного значения, нуждающихся в дальнейшем обобщении. При такой постановке вопроса интересующие нас аспекты математической статистики могут рассматриваться и как задачи кибернетики— дисциплины, которая занимается прежде всего проблемами свертки и переработки информации. [c.16]

Одним из важных аспектов математического моделирования является процесс составления уравнений. Очень точное описание процессов фильтрования часто приводит к большой системе громоздких уравнений, которые для аналитического исследования процесса не всегда оказываются пригодными. [c.24]

Далее мы воспользуемся результатами математической статистики, доказательства которых приводить не будем, отсылая читателя к специальной литературе (см., например, [7, 8]). В цели настоящего изложения не входит подробное описание теоретических аспектов математической статистики. Его скорее надо рассматривать как краткую сводку основных понятий и результатов, которые используются в последующих главах. [c.109]

О некоторых аспектах математической обработки данных [c.103]

К реализации модели. Здесь мы остановимся на некоторых аспектах математической модели, которые важны для понимания дискретной модели. [c.69]

Таким образом, все три аспекта математической модели — смысловой, аналитический и вычислительный — должны рассматриваться в тесной взаимосвязи. Возможность решения задачи моделирования и последующего использования математической модели для решения задач оптимизации часто обусловлена тем, насколько удачно соответствуют эти стороны одна другой. Пренебре-. жение или не слишком строгое отношение к любому из указанных аспектов математической модели может проявиться на определенном этапе в виде непредвиденных затруднений, сводящих на нет всю предыдущую работу по подготовке моделирования. Так, если вначале включить в математическую модель слишком большое число параметров объекта моделирования, то предоставлении математического описания может потребоваться столь же большое число взаимосвязей между ними, не все из которых известны даже в достаточно грубом приближении. Наконец, если даже математическое описание, и будет получено, то вследствие его сложности могут возникнуть вычислительные трудности, поскольку возможности современных вычислительных машин хотя и велики, но не безграничны. [c.54]

Применение методов математической статистики к задаче изучения механизма химических реакций началось еще в 30-х годах (см. [116], стр. 123]). С появлением ЭВМ интерес к этим методам значительно усилился. В данном разделе приводится обзор тех аспектов математической статистики, которые нашли нрименение для решения задачи выбора Наиболее вероятного механизма сложных химических реакций. Хотя в литературе по физической химии слова наиболее вероятный механизм употребляются довольно часто, они, как правило, отражают лишь убежденность авторов в верности того или иного механизма и фактически не связываются с понятиями, которыми оперируют теория вероятносте и математическая статистика. [c.111]

Подробное и вместе с тем доступное изложение указанных аспектов математической статистики в приложении к задачам химического анализа можно найти в книге В. В. Налимова Применение математической статистики при анализе вещества . М., Физматгиз, 1960. [c.91]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология