Имитация функционирования ВХС

Анализ структурных аспектов математического обеспечения тренажеров показал, что основой информационно-моделирующей системы тренажера является подсистема имитации функционирования объекта управления в условиях действия оператора при решении поставленных задач. [c.362]

В приложении к бассейнам меньшего масштаба (малых и средних рек) еще в 80-х годах была предложена несколько иная упрощенная схема декомпозиции комплексной проблемы при выборе мероприятий Ярошевский, 1983]. Эта схема также содержала два измерения . Первое измерение было связано с целевой направленностью проводимых мероприятий и содержало три элемента (обеспечение потребностей в воде, охрана водных ресурсов и защита от вредного воздействия вод). Второе измерение основывалось на уровнях агрегирования информации и детальности аппроксимации связей между параметрами ВХС на разных этапах выработки решений. Рассматривались такие этапы как долгосрочный прогноз с получением стратегических решений по развитию водного хозяйства в регионе, оптимизация стратегических параметров ВХС и режимов функционирования, имитация функционирования ВХС и частных процессов. [c.45]

Имитация функционирования водохранилищ может иметь следующие входные параметры [c.211]

Проводится имитация функционирования водохранилищ. [c.211]

Первым опытом компьютерной реализации водохозяйственных задач по управлению водохранилищами, постановка и решение которых было изложено выше, послужили программы для выбора диспетчерских правил управления водными ресурсами водохранилищ р. Урал. Программный комплекс состоял из системы информации, расчетной задачи по выбору диспетчерских правил и задачи имитации функционирования водохранилищ. Программы предназначались для проверки [c.212]

В данном разделе рассматривается возможность имитации функционирования мышечной ткани с участием полимерных систем, имплантируемых в организм. [c.163]

В соответствии с материалами Раздела 1.3 при имитации функционирования сетей трубопроводов в симуляторах основное внимание уделяется научно-обоснованному и наиболее достоверному описанию физических процессов, протекающих в трубопроводных системах на протяжении всего жизненного цикла. При проектировании в качестве основных физических процессов, протекающих в МТ, могут рассматриваться процессы [c.37]

В отличие от традиционных подходов для имитации предложена концепция моделирования объекта управления в зависимости от режима функционирования химического производства. Для пуска и останова использованы сети Петри [8], для аварийных ситуаций — ситуационная модель [9] и для нормального режима — имитационная модель, построенная по блочно-модульному принципу на основе операторной схемы. [c.363]

Имитация нормальных режимов работы установок. В нормальном режиме функционирования и режиме отклонения предлагается использовать имитационную модель, построенную по блочно-модульному принципу на основе операторной схемы с учетом физико-химических особенностей технологического процесса. [c.363]

Имитационная модель функционирования ВХС (задача 3) проверяет качество выбранных правил диспетчерского управления, вычисляя вероятностные показатели обеспечения водопотребления, водопользования и затопления территорий. По результатам имитации возможна коррекция правил диспетчерского управления. [c.182]

Собственно имитационный эксперимент. Эта функция включает в себя получение динамических характеристик функционирования любых элементов ВХС в произвольно заданные интервалы времени. Указанные характеристики вычисляются для периода имитации, который, возможно, не связан с реальным временем работы ВХС. Продолжительность периода имитации зависит от определяемых параметров, требуемой точности расчетов, статистической устойчивости моделируемых случайных природных процессов и ряда неформальных факторов, связанных с особенностями конкретного объекта и с требованиями ЛПР к имитационной модели. Имитационный эксперимент — это центральный блок модели. Результат такого эксперимента, как говорилось выше, позволяет получить динамическую картину функционирования ВХС. Огромный объем результирующей информации вынуждает строить на ее основе эмпирические вероятностные характеристики функционирования элементов, выделенных групп этих элементов и системы в целом. Можно вычислить также экономические показатели водопользования (ущербы, доходы, рентабельности и др.), если заранее известны стоимостные характеристики отклонений от ординарных режимов. [c.368]

Третья группа компонент связана с представлением о ВХС как об управляемой системе. Правила управления в рассматриваемой модели фиксируются до имитационного эксперимента (как правило, в результате решения иных задач по управлению системой). Уровень взаимозависимости между различными показателями функционирования ВХС при описании правил управления отдельными элементами системы также чрезвычайно сильно влияет на вычислительную трудоемкость имитации. Более того, исходная форма описания этих правил определяет возможности адаптации имитационной модели к специфике конкретного объекта. Эта специфика определяет слабо формализуемые особенности соответствующих систем и связана с правилами управления ими. Форма правил управления, не подлежащих адаптации в имитационной модели, характерна для тех из них, которые возникают либо из опыта и интуиции проектировщика, либо в результате некоторого волюнтаристского решения ЛПР, обусловленного стремлением не столько следовать этим правилам, сколько узнать, к каким последствиям может привести их применение. [c.371]

Если до начала проектирования возможно получить пробы осадков, то очень полезно провести лабораторные испытания по определению степени фильтруемости осадка. Способ испытания с использованием воронки Бюхнера состоит в том, что пробу химически кондиционированного осадка выливают в воронку с помещенным в нее бумажным фильтром и фильтруют под вакуумом. Такой способ дает возможность установить пригодность осадка для фильтрования и целесообразность применения тех или иных химических веществ, но он не позволяет сделать выводы о требуемой мощности установок для вакуум-фильтрования или о функционировании этих установок в производственных условиях. Другой метод испытаний основан на использовании фильтровального листа с площадью эффективной поверхности 100 см , прикрепленного к вакуумному аппарату. На поверхность листа помещается материал, свойства которого аналогичны свойствам фильтрующей среды реального фильтра. После подведения вакуума фильтр в перевернутом виде вводится в исследуемый осадок для имитации образования кека, а затем извлекается и обезвоживается в течение периода, соотнесенного со скоростью вращения барабана. Кек, снятый с поверхности листа, и фильтрат из вакуумной склянки могут быть исследованы на содержание сухого ве- [c.350]

Поршневые газовые стационарные компрессоры на оппозитных базах (ОСТ 26-12-756—73) с конечным давлением до 50 МПа испытывают по ОСТ 26-12-1060—74. В испытания входит определение значений параметров и показателей технической характеристики компрессорной установки в процессе функционирования или при имитации условий эксплуатации. [c.239]

Для проверки навыков, приобретенных нейросетью в процессе обучения, используется имитация ее функционирования. Для этого в нейросеть вводится некий сигнал, который, как правило, не совпадает ни с одним из вход- [c.33]

Основная управляющая программа определяет порядок выполнения и взаимодействия программ в различных режимах работы тренажера. Пакет программ имитации функционирования ХТС предназначен для имитации динамических и статических режимов работы ХТС в условиях нормальной эксплуатации, при пуске и остановах, в различных предаварийных и аварийных ситуациях. Программа управления обучершем вьшолняет управление обучением на двух уровнях на верхнем уровне определяется порядок вьшолнения заданий для обучаемого, количество выполнений однотипных заданий и т. п. на нижнем уровне управление обучением ведется в процессе вьшолнения задания — определяется необходимость остановки или продолжения вьшолнения задания, усложнения или упрощения задания, изменения темпа выполнения задания, предоставления обучаемому дополнительных поясняющих сообщений и т. п. Программа управления обучением опреде- [c.359]

Имитация режимов пуска и останова. Режимы пуска и останова сложных хтс характеризуются большим числом операций, жесткими требованиями к очередности их выполнения, необходимостью обеспечения точных временньк графиков для выполнения отдельных операций, большим временем выхода на режим в целом. Логика режимов пуска и останова и характера деятельности оператора в этих режимах адекватна логике функционирования сетей Петри. Это позволило сделать вывод о целесообразности разработки алгоритмов имитации функционирования объекта управления в режимах пуска и останова с использованием сетей Петри. Математический аппарат, описывающий функционирование сетей Петри, позволяет построить на его базе программный комплекс для управления процессом решения сложных задач [7, 8]. [c.364]

При верификации проектов МТ в списке новых подходов к математическому моделированию жизненного цикла трубопроводных систем, прежде всего, следует указать на построение по материалам экспертируемого проектного решения высокоточных компьютерных прочностных и газодинамических (гидродинамических) симуляторов функционирования проектируемой трубопроводной системы. Эксплуатация данных компьютерных симуляторов позволит детально проанализировать полный спектр прогнозируемого поведения проектируемой трубопроводной конструкции при ожидаемых многофакторных воздействиях в результате адекватной имитации функционирования сети. [c.37]

Основная проблема, связанная с псевдофизическими логиками, заключается в разработке такой совокупности этих логик (пространственная, временная, причинная, логика действий), которая позволит решать задачу имитации нестрогих рассуждений ЛПР и задачу получения новых знаний с необходимой для функционирования интеллектуальной системы полнотой. [c.54]

Под шлитационным моделированием понимается процесс конструирования модели системы и постановки экспериментов на этой модели с целью изучения поведения системы и оценки различных стратегий, обеспечивающих функционирование данной системы [5-7]. Анализ структурных и технологических особенностей объектов управления химической технологии позволил сформулировать основные общие требования к разрабатываемым алгоритмам имитации поведения объекта в тренажерах. [c.362]

Обоснование эксплуатационных режимов функционирования ВХС осуществляется на базе выбранных вариантов перспективного развития объектов и систем мониторинга. Соответствующие модели принимают форму, как задач оптимизации, так и имитации. В конкретных компьютерных реализациях они могут выступать самостоятельно, либо как программные блоки в составе задач выбора параметров и структуры системы. Среди задач, определяющих режимы функционирования водохозяйственных систем, можно выделить обоснование гарантированной отдачи [Проблемы надежности..., 1994], обоснование гарантированного качества водных ресурсов и величин предельно допустимых сбросов загрязняющих веществ в водные объекты [Хранович, 2001], выбор правил управления водопользованием [Великанов и др., 1983]. Обоснование эксплуатационных режимов функционирования ВХС часто осуществляется с использованием имитационных моделей [Шнайдман, 1991]. К подобным моделям можно также отнести определение правил управления элементами водохозяйственной системы при возникновении чрезвычайных ситуаций [Косолапое, Кувалкин, 1981]. [c.118]

Рассмотрим теперь специфику предлагаемой имитационной модели и ее структуру [Прясисинская, Ярошевский, 1996 УагозНеузкИ, 1998 Прясисинская и др., 1999]. Прежде всего, необходимо уточнить назначение имитационной модели. Оно не сводится к окончательному решению какой-либо конкретной задачи планирования, проектирования или эксплуатации водохозяйственных комплексов. Результат имитационного эксперимента представляет собой динамическую картину функционирования ВХС в модельном интервале времени периоде имитации) при фиксированных стратегических параметрах и правилах управления. На первый взгляд такой результат может показаться незначитель- [c.366]

Свертка необходима не только для указанных целей, но, прежде всего, для того, чтобы обеспечить обозримость результатов имитации. Полный объем выходной информации (даже в рамках одного имитационного эксперимента) чрезвычайно велик. Поэтому выполняется агрегирование результатов имитации до небольшого числа значений выделенных показателей, чтобы с их помощью оценить особенности функционирования ВХС. Способы свертки результатов имитации в единообразные информационные структуры не вполне формализуемы. Для большей унификации упомянутой свертки интегральным показателям функционирования ВХС придана форма каких-либо характеристик надежности, традиционно сопоставляемых в водном хозяйстве с расчетной обеспеченностью [Крицкий и Менкель, 1952 Хранович, 2001. В зависимости от назначения конкретной системы это может быть обеспеченность водоотдачи в годовом разрезе, показателей качества речной воды, бесперебойной подачи воды требуемого качества группе пользователей в заданные периоды времени и т. д. Разного рода обеспеченности обычно назначаются нормативно, что обусловлено двумя причинами. Во-первых, сама расчетная обеспеченность часто задается нормативно из-за трудностей оценки экономических, экологических и иных последствий отклонений от ординарных условий функционирования. Во-вторых, неординарный режим функционирования требует предварительно зафиксировать граничные значения диапазона, вне которого рассматриваемый динамический показатель интерпретируется как перебой в работе. Такие граничные значения также традиционно рассматриваются как нормативные. Неоднозначность статистической интерпретации надежности функционирования порождает многообразие конкретных форм расчетной обеспеченности. Например, неаддитивность суммарных ущербов при многократном нарушении условий функционирования предлагалось учитывать введением такого пока- [c.367]

Как указывалось выше, основное содержание имитационного эксперимента заключается в получении динамической картины функционирования всех элементов ВХС на специально выбранном модельном периоде времени Т = [ 1] (периоде имитации) продолжительностью АТ = В последующем при расчетах в рамках блока статисти- [c.372]

Структура ВХС. Потоки. Достаточно давно стало традиционным представление структуры ВХС в виде графа-дерева С = V, А), где V — множество вершин, А — множество дуг, ориентированных по течению воды. [Алоев и др., 1987 Кочарян и Хранович, 1989 Проблемы надежности..., 1994 Хранович, 1991 Хранович, 2001]. Вершины V Е V при этом представляют собой образы водохранилищ, точек слияния водотоков (впадения притоков), створов водозабора и водоотведения, сосредоточенных источников поступления воды и примесей, а также створов, не имеющих каких-либо физических особенностей, но представляющих особый интерес для неформального (экономического, правового и т. п.) анализа условий функционирования (межгосударственные, административно-территориальные и другие пограничные). Дуги а А — это образы участков транспортировки воды и примесей (русла рек, каналы, трассы подачи воды, водоотведения и т. д.). Потоки в этих дугах зависят от времени а их значения усреднены в разрезе упомянутых расчетных интервалов в течение всего периода имитации Т. [c.373]

Агрегирование основано на показателях надежности функционирования элементов ВХС. Составные события, относяш,иеся к разным вершинам и дугам графа С, позволяют анализировать соответствую-ш,ие показатели для многих групп элементов ВХС (с обш,ей отраслевой направленностью, расположенных в определенной административной единице, имеющих сходный состав сбросных вод и т.д.). Для большинства подобных показателей характерны обобщения традиционного понятия расчетной обеспеченности. Например, такие обобщения позволяют рассматривать эмпирические вероятности попадания в требуемую область для любых динамических параметров функционирования, а соответствующие эмпирические вероятности можно вычислять не только за год (что наиболее часто встречается на практике). Такая необходимость возникает, например, при учете отрицательного кумулятивного эффекта от многократно повторяющихся перебоев. Наконец, можно рассматривать надежность функционирования не для всего периода имитации, а только внутри заранее выделенных внутригодовых интервалов. Эти интервалы могут ежегодно меняться в зависимости от значений иных динамических параметров, алгоритмически вычисляемых в имитационном эксперименте. [c.392]

При конструировании резонансной системы можно использовать много различных технических решений, и их выбор зависит от назначения говорящей машины. Если машина строится главным образом для целей исследования речи и функционирования речево/о аппарата человека, то требуется близкое соответствие между узлами модели и частями человеческой голосовой системы. В этом случае, обычно, голосовой тракт имитируется с помощью большого числа связанных между собой коротких секций — трубок, у каждой из которых тщательно подбирается поперечное сечение. Каждая секция может быть достаточно точно имитирована электрически с помощью катушки индуктивности и емкости соответствующей величины. Такая модель голосового тракта представляет собой неоднородную электрическую линию передачи. Недостаток ее состоит в том, что для хорошей имитации необходимо более 30 отдельных секций линии, причем параметры каждой секции должны изменяться во времени независимо, чтобы соответствовать размерам сечения голосового тракта в соответствующих точках в процессе речи. [c.97]

В модельной концепции, принятой пользователем MISS, нетрудно усмотреть сходство с концепциями языков СИМУЛА-67 и СИМСКРИТ, но ближе всего концепция так называемой SQL-технологии проектирования и имитации систем связи, развиваемой на Западе уже второй десяток лет. Коротко говоря, предмет имитации видится набором объектов, организованных в многоуровневую иерархию, а функционирование объектов трактуется как совокупность нескольких параллельно текуш их во времени процессов. Между любыми процессами могут [c.71]

По своей модельной концепции MISS относится к объектно-ориентированным системам и исходит из представления многокомпо-нентности предмета имитации. Под многокомпонентностью последнего мы понимаем возможность естественного вычленения в нем некоторого количества относительно обособленных первичных составляющих, функционирование которых во взаимодействии друг с другом и формирует подлежащую имитации динамику. Модельные образы таких составляющих впредь будем называть объектами. Следовательно, основное положение рассматриваемой концепции звучит так предмет имитации есть совокупность объектов. Имея это в виду, вместо словосочетания предмет имитации в дальнейшем естественно использовать термин комплекс . [c.73]

В истории течения каждого процесса предлагается выделить последовательные стадии, впредь именуемые элементами. Естественная содержательная трактовка элемента — алгоритм поведения в опреде-ленньос условиях. Помня о взаимно-однозначном соответствии процесс-прибор, далее будем говорить, что функционирование прибора есть последовательное выполнение им присущих ему элементов. Число допускаемых различных элементов прибора произвольно, но считается, что оно всегда конечно. Чередование же элементов во времени может быть бесконечным (если бесконечно время имитации) и организуется по правилам, отражающим действие автоматической части системы управления комплекса (см. ниже). [c.76]

Эксперимент заключается в поиске таких управляющих воздействий, которые обеспечивают достижение поставленных целей управления. Он проводится в форме человеко-машинного диалога. Изменение управляющих параметров вызывает изменение результатов функционирования ВХС. Эти результаты, полученные иа ЭВМ, анализирует специалист, который принимает решение о дальнейшем изменении управляющих параметров. Процесс продолжается до тех пор, пока найденное решение не будет признано удовлетворительным. Таким образом, при машинной имитации используются как формализованные методы (математические модели), так и неформальное мышление лиц, прииимающргх решение (ЛПР). [c.226]

Анализ функционирования водохозяйственных систем возможен не только путем имитации на ЭВМ ее поведения в различных ситуациях. В некоторых случаях, например при решении крупнорегиональных задач оценочного характера, при разработке правил управления не очень сложными ВХС, частных задач управления, целесообразно применение методов оптимизации. [c.226]

Построение математической модели содержит следующие этапы выбор входных и выходных переменных идентификация модели, которая заключается в определении числовых значений параметров (коэффициентов), входящих в модель проверка адекватности (соответствия) модели моделируемому объекту. Моделирование проводят в несколько этапов до достижения необхо-, димой точности. Пока не- существует единой математической модели водохозяйственных систем, которая учитывала бы все многообразие их особенностей. Поэтому для каждой, конкретной системы разрабатывают специальную математическую модель, позволяющзао выбрать ее параметры и провести анализ се функционирования в условиях разной водности и водопотребления. Процесс принятия решений при управлении осуществляется в режимах имитации и оптимизации. [c.370]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология