Минимум затрат математический метод

Для оптимизации производственной программы разработан ряд статических экономико-математических моделей, основанных на методах линейного программирования и с достаточной точностью описывающих возможности нефтеперерабатывающего предприятия. Критериями оптимальности служат максимум прибыли, минимум затрат, максимум выработки товарной про- [c.162]

Проблему, возникающую в случае экономического обоснования требования к качеству, в общем виде иллюстрирует график изменения затрат на рис. 4.1. По мере повышения содержания основного вещества затраты изготовителя непрерывно возрастают, а затраты потребителя в сумме с затратами в сфере обращения (без учета затрат на приобретение удобрения) снижаются. С народнохозяйственной точки зрения оптимальным должен быть признан вариант, обеспечивающий минимум общих, суммарных затрат. Определение условий, обеспечивающих этот минимум, является целью оптимизационной задачи. При этом расчет самого эффекта может и не производиться, поскольку его конкретное значение зависит и от иных условий (выпуска продукции, удельных расходов сырья и т. д.). Поэтому при экономическом обосновании требований к качеству целесообразно применять математические методы и в частности функциональный анализ, статистический и графо-аналити-ческий. [c.143]

Строгого доказательства сходимости данного метода МКО к точке глобального минимума целевой функции (14.3) не получено. Однако нетрудно показать, что получаемая в ходе итераций последовательность ее значений должна иметь некоторый предел. Действительно, на этапе оптимизации параметров РС, которая вьщеляется в МКС, каждый раз будет находиться (но при фиксированном х) глобальный минимум функции (14.3) Р(с1, Я), что следует из математической сущности динамического программирования. Далее, на этапе расчета потокораспределения, который выполняется для корректировки х при известных и Я, целевая функция Р(х, Р) опять может только уменьшаться в силу отмеченного выше принципа энергетического минимума для любого установившегося потокораспределения за счет уменьшения составляющих общих затрат, связанных с расходами электроэнергии на перекачку. [c.208]

Вряд ли можно надеяться построить такую функцию, которая бы связывала приведенную величину затрат по системе за расчетный срок со всеми определяющими ее факторами, чтобы путем нахождения ее математического минимума получить искомые наивыгоднейшие значения (параметры) отдельных элементов комплекса. В отношении выбора оптимальной схемы задачу приходится решать методами вариантного проектирования, т. е. путем технико-экономического сравнения и оценки ее возможных вариантов, а для выбранного варианта — путем гидравлических и технико-экономических расчетов элементов системы и комбинаций различных элементов в их взаимосвязи. [c.8]

Для адаптивных математических моделей выбирается метод минимизации функции (93) или (95), позволяющий при сравнительно малых затратах машинного времени получать оценки x (t). В случае адаптивной статической модели вектор a (i), i=l, 2,. .., k, определяется из условия минимума функции (93), в которой используются параметры угэ, э, 2<э, полученные при обследовании объекта управления в моменты времени 4 =1, 2,. .., d fi— [c.80]

Рациональное размещение новых предприятий и производств существенно влияет на повышение эффективности производства. Выбор оптимального варианта осуществляют с учетом экономических, социальных и экологических факторов с применением экономико-математических методов, основанных на нахождении минимума приведенных затрат на выпуск продукции вновь строящихся предприятий. Для выбора оптимального варианта размещения предприятий широко используют модели транспортной задачи, решаемой методами линейного программирования, Совершенствование организационной структуры управления не4)теперерабатывающими предприятиями возможно путем укрупнения цехов и участков, централизации и специализации работ, концентрации функций управления вспомогательными службами, оптимизации численности инженерно-технических работников и служащих, широкого применения экономико-математических методов, электронно-вычислительной техники, организационной техники и средств связи. Необходим системный подход к проектированию структур управления. [c.328]

Рациональное размещение предприятий и производств. Выбор оптимального варианта размещения новых предприятий и производств оказывает существенное влияние на повышение эффективности производства. Он должен осуществляться с учетом не только зкономических факторов, но и факторов социального и экологического порядка. Эффективными методами решения многовариант-ных задач размещения предприятий и производств являются экономико-математические методы. Эти методы основаны на нахождении минимума приведенных затрат на тот объем выпуска продукции, который должен быть обеапечен вновь строящимися предприятиями. Для выбора оптимального варианта размещения предприятий широко используются модели транспортной задачи, решаемой методами линейного программирования. [c.346]

Известны следующие методы линейное программирование, динамическое программирование, теория игр и массового обслуживания, матричный метод затраты — выпуск и др. Наибольшее распространение получили методы линейного программирования. Задачи, решаемые с помощью этих методов, носят экстремальный характер. Результатом решения является определение максимума или минимума какой-то целевой функции, в качестве которой может приниматься прибыль, выработка товарной прсзлук-ции, себестоимость и др. Выбор целевой функции завнсит от цели задачи. В связи с переходом на новые условия планировакня для предприятия в целом более целесообразна постановка задачи нз максимум прибыли (П). Математически такая адача формулируется следующим образом [c.127]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология