Адачи

Что такое показатель титрования индикатора Назовите показатепи титрования четырех важнейших индикаторов. Чему равен (приблизительно) показатель титрования бромтимолового синего (задача 21) и ализаринового желтого ( адача 18) [c.292]

Можно адачу решить п другим методом. Молекулярная теплоемкость льда равна [c.134]

С учетом процедуры применения метода множителей Лагранжа составим вспомогательную функцию (IV,12) для этой [ адачи [c.143]

Кроме того, на примере оптимизации реактора изложен подход к решению реальной вариационной задачи с ограничениями типа неравенств. Решение этих задач представляет собой, вообще говоря, весьма сложную проблему. Однако задачу оптимизации реактора идеального вытеснения все же можно решить, если принять во внимание некоторые свойства оптимизируемого процесса. К сожалению, и общем случае не представляется возможным указать достаточно удобные методы решения вариационных задач с ограничениями тйпа неравенств. Поэтому для каждого конкретного процесса приходится искать са.мый удобный прием или же решать задачу с помощью других методов, например динамического программирования или принципа максимума, более приспособленных для решения таких адач. [c.222]

Ускорение сходимости симплексного метода. Симплексный метод решения адач линейного программирования но суи1,еству является шаговым методом, позволяющим последовательно улу инать имеющееся решение. В этом симплексный метод сходен с итеративными методами решения. Однако в отличие от большинства указанных методов, где момент окончания итераций обусловливается заданиой точностью получения решения и она, как правило, увеличивается с возрастанием числа итераций, симплексный метод на последнем нш1 е характеризует ретиение, точность которого уже нельзя повысить увеличением числа шагов. [c.439]

Доказано что прн примеиении правильных симплексов направление движения в симплексном методе совпадает с направлением градиента, если, естественно, симплекс достаточно мал. Вместе с тем, реализация данного метода не требует существенного увеличения вычислительных затрат с повышением размерности решаемой адачи, поскольку на каждом шаге рассчитывается только одно зиачение целевой функции независимо от числа переменных. В то же время при использовании градиентных методов поиска с возрастанием числа независимых переменных соответственно увеличивается число вычисляемых значений целевой функции при расчете производных но всем переменным. [c.518]

Эти методы по сравнению с методом простых итераций ускоряют сходимость и позволяют расширить круг решаемых адач. Однако, сходимость еш,ё медленная и недостаточно надёжная. [c.19]

В нефтеперерабатывающей промыщленност-I данные о физикохимических и термодинамических свойствах углевсдородов, их смесей, нефтей, нефтяных фракций - являются одними из огределяющих при решении проектно-конструкторских к технологических. адач. От их точности и достоверности во многом зависи научная обоснова чность принятых технических решений, металлоёмкость и конструктивное оформление технологических аппаратов. [c.83]

Уровень травматизма в целом по химической промышленности относительно низок. За девятую пятилетку коэффициент, частоты травматизма по Минхим-прому снизился более чем на 20%. Только высокая -организованность, примерная дисциплина, слаженность действий всех звеньев промышленного пред--Прияхия приводит -К-желаемым результатам. В па стоящей книге предпринята попытка раскрыть суть организации службы техники безопасности в конкретных условиях производства, рассказать о передовых безопасных методах проведения отдельных видов работ, при выполнении которых чаще возникают травмы. Особую важность здесь имеет постановка з.адачи и выбор правильных критериев оценки вклада каждого работника завода в общее дело организации выпуска высококачественных химических продуктов без аварий и травм. [c.5]

Рис. 4.3. Цели и )адачи управления гибкими химико-технологическими системами

Из результатов работы [Ц], как сообщил автор, пользуясь существенпо дивергентным видом уравнений (7), можно доказать корректность адачи (7) —(9) в малом для начальных данных и"(л ) из С(0). Так же можно доказать аналог теоремы 1 для общих краевых условий, удовлетворяющих условию дополнительности. При конкретизации функций р<(и), Ьц и) и параметров задачи можно рассматривать й неотрицательные начальные данные и (л ) О, а при на,личии априорной оценки решений в С(Й) и расщепленности системы (7) но старшим производным можно доказать разрешимость в целом . Для иллюстрации сказанного мы ограничимся примером, который будет приведен ниже. Более подробно с использованием теорем сравнения для расщепленных параболических систем и разрешимостью в це-лодг можно познакомиться в [12, 13]. [c.106]

Построение конкретных формул для определения матриц Я,. Соотношения (11,159), (11,160) являются достаточно общими формулами построения матриц Я,-, зависящими от произвольной матрицы R и произвольных векторов с,-,, (/ = 1, 2). Давая произвольным величинам определенные значения, можно получить частные формулы для расчета Я,. Совокупность этих формул обычно называют семейством формул Адачи [41]. [c.70]

Поскольку, как было показано, семейство формул Хуанга является частью семейства формул Адачи, из общей формулы (П,159) можно находить алгоритмы, которые не содержатся в семействе Хуанга. В работе [41] приведен ряд примеров получения частных алгоритмов непосредственно из общей формулы [c.73]

Матрица в (1,43) определяется формулой (11,159), т. е. входит в семейство Адачи. [c.194]

Построение частных формул определения матрицы Я,-. Соотношения (11,90), (11,91) являются достаточно общими формулами построения матрицы Я,, зависящими от произвольной матрицы Н и произвольных векторов Сц, с1ц (/ = 1, 2). Давая произвольным величинам определенные значения, можно получить частные формулы для определения Я . Совокупность этих формул обычно называют семейством формул Адачи [33]. Если положить с г = и с-21 = йц в формулах (11,90), то [c.42]

Другим примером может послужить выбор шага, т. е. величины коэффициента в соотношении (I, 39) при линейном поиске в методе безусловной минимизации, т. е. на втором уровне (см. рис. 20). При применении методов безусловной оптимизации справедливо следующее чем больше шаг вдоль направления, тем лучше. В том случае, когда первый уровень (расчет схемы) является безытерационным (з адача 4), это справедливо и для многоуровневых процедур. В случае, когда первый уровень (расчет схемы) является итерационным (задача 1 для замкнутой схемы), это правило, вообще говоря, неверно. Действительно, при увеличении шага вдоль поискового направления действуют следующие противоположно направленные тенденции. С одной стороны увеличение шага вдоль направления дает хорошие результаты, поскольку уменьшается число итераций на втором уровне, но с другой стороны, увеличение шага ухудшает начальное приближение при решении системы (1, 65), что может привести к уве-л ичению числа итераций на первом уровне. (При очень большом шаге квазиньютоновский метод на этом уровне вообще может перестать сходиться.) Должен существовать некоторый компромисс, при котором шаг вдоль направления будет наилучшим с точки зрения общего числа итераций на первом и втором уровнях. [c.130]

В упоминавшейся адаче об изоляции полагалось наличие радиационного равновесия и / ,=5, тогда из уравнения [c.507]

Численным методам глобального анализа чувствительности посвящены работы [195, 217, 235-237, 244, 257, 304, 305, 396, 411]. Методы исследования чувствительности позволяют увеличить количество информации, ишлекаемой из экспериментальных данных. Анализ чувствительности может оказаться весьма полезным при решении обратной кинетической адачи. [c.159]

Известны следующие методы линейное программирование, динамическое программирование, теория игр и массового обслуживания, матричный метод затраты — выпуск и др. Наибольшее распространение получили методы линейного программирования. Задачи, решаемые с помощью этих методов, носят экстремальный характер. Результатом решения является определение максимума или минимума какой-то целевой функции, в качестве которой может приниматься прибыль, выработка товарной прсзлук-ции, себестоимость и др. Выбор целевой функции завнсит от цели задачи. В связи с переходом на новые условия планировакня для предприятия в целом более целесообразна постановка задачи нз максимум прибыли (П). Математически такая адача формулируется следующим образом [c.127]

Диализ выполнения финансового плана. Основные адачи ана.1иза выполнения финансового плана—оценка выполнения [c.283]

Одна из основных з.адач развития нефтедобывающей промышленности — увеличение при минимальных за- / тратах живого и овеществленного труда нефтеотдачи пластов и повышение темпов отбора нефти и газа. Для реше- > ния этой задачи необходимо развитие и совершенствова- -J ние методов законтурного и внутриконтурного заводнения месторождений, быстрое освоение новых методов эксплуатации пластов (закачка сжиженного газа в малопроницаемые пласты и др.), широкое применение гидроразрыва пластов, сернокислотной и термокислотной обработки забоев скважин и других методов воздействия на пласты, полная автоматизация и телемеханизация процессов добычи пефтн II газа. [c.16]

Капиллярна хроматография связана с решением более трудных метоличес <их адач, чем гкзо-жидкостпая, например приготовление капиллярной колонки, дозировка и детектирование. [c.122]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология