Оптимизация производственной программы

Плискин Л. Г. Оптимизация производственной программы при переменных коэффициентах выпуска и затрат. М., Ин-т Проблем управления, 1973. 124 с. [c.212]

IX. 5. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ [c.190]

В многономенклатурном химическом производстве, где имеется возможность варьировать номенклатуру и ассортимент выпускаемой иродукции, возникает задача оптимизации производственной программы, т. е. выбора оптимального ассортимента продукции. [c.190]

Следующим этапом является оптимизация производственной программы совместно с графиком ППР. Цель задачи — расчет производственной мощности предприятия с одновременным расчетом графика ППР, лимитирующего выпуск продукции. [c.29]

Таким образом, при построении экономико-математической модели, предназначенной для оптимизации производственной программы всего предприятия, должны быть прежде всего учтены реальные производственные возможности и интересы отдельных технологических участков, ресурсы и интересы всего предприятия, а также плановые лимиты по сырью и готовой продукции. [c.408]

Оптимизация производственной программы предприятия [c.162]

Для оптимизации производственной программы разработан ряд статических экономико-математических моделей, основанных на методах линейного программирования и с достаточной точностью описывающих возможности нефтеперерабатывающего предприятия. Критериями оптимальности служат максимум прибыли, минимум затрат, максимум выработки товарной про- [c.162]

Методы оптимизации производственной программы на нефтеперерабатывающих и нефтехимических предприятиях. [c.178]

Рассмотрим особенности постановки и решения задачи стохастической оптимизации производственной программы НПП при параметрических связях элементов [52]. [c.68]

Примером связи между элементами различных вектор-столбцов в задаче оптимизации производственной программы НПП может служить параметрическая взаимосвязь варьируемых технологических коэффициентов и качественных характеристик материальных потоков, взаимосвязь коэффициентов отбора и качественных характеристик базовых компонентов, вырабатываемых в процессе разделения и вовлекаемых на смещение в товарном блоке. Следовательно, в рассматриваемом случае в стохастической задаче планирования необходимо учитывать дополнительные условия и ограничения, обеспечивающие согласованность режимов взаимосвязанных технологических звеньев не только по количественным, но и по качественным показателям, учет которых обеспечивает повышение адекватности модели планирования реальным условиям функционирования объекта. [c.70]

Используя декомпозиционный подход, стохастическую задачу оптимизации производственной программы НПП с учетом параметрических связей варьируемых элементов можно сформулировать в виде взаимосвязанно решаемых главной задачи [c.71]

Разработана процедура предварительного автоматического диагностирования несовместностей [122], основанная на методах распознавания образов, которая применяется при решении задачи оптимизации производственной программы НПП. [c.206]

Приняв в качестве базового варианта работы установок АВТ, каталитического крекинга и риформинга результаты нелинейной оптимизации их производительности, можно затем применять к заводу в целом обычную процедуру линейной оптимизации производственной программы. [c.518]

Оптимизация производственной программы. Большинство нефтеперерабатывающих заводов обладает достаточной гибкостью в выборе перерабатываемых нефтей и условий эксплуатации отдельных установок, входящих в состав завода. Поэтому обычно возможны различные варианты производственной программы, при которых могут быть достигнуты требуемые выходы продуктов. Метод линейного программирования облегчает выбор наиболее рентабельного из этих вариантов производственной программы по данному заводу, т. е. такого варианта, при котором стоимость перерабатываемых нефтей и эксплуатационные расходы, связанные с производством требуемых продуктов, минимальны. [c.21]

Выбор нефтей для переработки. Эта задача сходна с задачей оптимизации производственной программы, но отличается от последней тем. что должны удовлетворяться требования целой группы нефтеперерабатывающих заводов не только в части выбора перерабатываемых нефтей, но и определения оптимального соотношения количеств разных нефтей для каждого завода. Подобное использование метода линейно го программирования представляет особую ценность в тех случаях, когда два нефтеперерабатывающих завода имеют или общие взаимно-перекрывающиеся рынки сбыта продуктов, или общие источники снабжения нефтями. Решение этой задачи должно устанавливать для каждого завода наиболее дешевые источники снабжения, обеспечивающие получение всех продуктов в необходимых количествах и надлежащего качества. [c.21]

В сфере производства экономическая эффективность внедрения АСУП складывается из увеличения выпуска продукции на имеющихся производственных мощностях и площадях в результате оптимизации производственной программы предприятия улучшения использования основных производственных фондов как следствие сокращения простоев технологических установок и оборудования установления оптимального уровня запасов материальных ресурсов сокращения транспортных затрат при оптимизации маршрутов движения транспорта и повышении оперативности планирования перевозок снижения непроизводительных расходов, связанных с оплатой штрафов, пени, неустоек и т. п. [c.135]

Во избежание занижения выпуска продуктов, менее выгодных по критерию планирования, при оптимизации производственной программы должны устанавливаться предварительные оценки заданий на выпуск продукции Pmt- Решение рассматриваемой задачи при ы g ТУг по сути дела уточняет предварительные плановые задания, оптимизируя выработку продукции ХТС. В некоторых случаях для уточнения потребности в ресурсах используются также и x t при W 6 Wi- [c.163]

Симплексный метод — один из основных методов линейного программирования. Он универсален и наиболее приспособлен к решению широкого круга экономических задач. С его помощью можно провести оптимизацию производственной программы, и уровня использования производственной мощности, осуществить оптимальную загрузку оборудования, оптимальное составление смесей, оптимальное оперативно-календарное планирование и др. [c.122]

В современных условиях развития производства, характеризующихся его растущим динамизмом, значение обеспечения оптимальных пропорций все более возрастает. В то же время в силу также усложнившихся условий производства поддержание требуемых пропорций становится все более сложной задачей. Ее решение достигается различными методами путем расшивки узких мест на основе последовательного повышения технического уровня производства, комплексной механизации и автоматизации производственных процессов оптимизацией производственной программы соответственно имеющемуся комплекту технологического оборудования маневрированием технологическим оборудованием в целях создания необходимой его комплектности применительно к сложившемуся производственному профилю и другими методами. [c.65]

В задаче оптимизации производственной программы ограниченные производственные мощности Уп и трудовые ресурсы можно выразить формулой [c.265]

В плановых расчетах должны широко использоваться экономико-математические методы с целью оптимизации производственных программ по выбранным критериям оптимальности. Оптимальное календарное распределение годовой производственной программы в пределах заданных ограничений служит основой разработки оперативных заданий всем подразделениям. [c.128]

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ ПРЕДПРИЯТИЯ [c.158]

Накопленный опыт позволил выработать подход к организации функционирования подсистемы технико-экономического планирования и связям моделей различных уровней, предусматривающий формирование годового плана в интерактивном режиме в моделях оптимального распределения ресурсов для верхнего и среднего уровней и модели оптимизации производственной программы на уровне предприятия. [c.149]

В качестве директивных на предприятие поступают в основном данные о плановых заданиях. Кроме того, управляющий персонал задает условия решения функциональных задач, например работники планово-экономического отдела определяют вид критериальной функции при решении задач оптимизаций производственной программы. [c.171]

Важнейшей задачей оптимального типа в АСУП является задача расчета оптимальной производственной программы предприятия на год, квартал, месяц. Оптимизация производственной программы позволяет наиболее рационально и обоснованно использовать основное технологическое оборудование, имеющиеся производственные мощности, в том числе определять режимы работы и нагрузки. На примере этой задачи рассмотрим формализацию иланово-упраи-ленческих задач. [c.408]

Исходные данные (плановые лимиты по сырью, задания по объему продукции и др.) для оптимизации производственной программы предприятия определяются при решении задач текущего плаиирования в масштабе отраслей или подотраслей. [c.421]

Приведенная модель расчета себестоимости является одно-вре1ленно и моделью расчета прибыли предприятия. Однако основной эффект реализации расчета себестоимости на ЭВМ со-стокт в возможности использования результатов этого расчета для оптимизации производственной программы предприятия. В данном случае в качестве целевой функции может быть принят максимум прибыли от реализации продукции. Оптимизируя производственную программу, необходимо максимизировать функцию вида [c.301]

Повышение надежности и практической реализуемости оптимальной производственной программы НПП, снижение объема потерь планируемой прибыли, обеспечиваемое учетом случайных факторов, оказывает непосредственное влияние на величину оптимизационного эффекта. С повышением надежности расчетная величина эффекта от оптимизации снижается. Естественно, повышение надежности не может быть произведено произвольно и должно быть достигнуто в разумных пределах. С учетом этого главная особенность практического применения вероятностной модели и задачи оптимизации производственной программы НПП в условиях неполной информации заключается в том, что должен быть достигнут компромисс между повышением надежности и соответ-ствуюшим некоторым снижением плановой эффективности. [c.177]

Известно, что осуществление в полном объеме нелинейной динамической оптимизации производственной программы НПЗ пока нереаль- [c.475]

Такой подход не противопоставляется и не препятствует применению известной линейной модели оптимизации производственной программы НПЗ. Рассчитанные с ее помощью оптимальные суточные производительности трех ведущих установок следует рассматривать как ограничения, в рамках которых реализуются дополнительные возможности максимизации объема чистой прибыли специфическими средствами линейной оптимизации производственной программы При этом предварительное определение нелинейными методами суточ ных производительностей АВТ, каталитического крекинга и рифор минга почти не уменьшает реальное число степеней свободы линейнот модели. Вычислительная техника дифференциального исчисления обес печивает исследование на максимум чистой прибыли всего бесконечно го множества всевозможных сочетаний производительности указанных установок. Решение нелинейной модели оказывается чрезвычайно устойчивым. В то же время линейная оптимизация опирается всего на два-пять вариантов режима работы, которые лишь случайно могут выявить оптимальное сочетание производительности установок в пределах этого важнейшего комплекса. [c.518]

Каталитическое крекирование вакуумного газойля и риформиро-вание бензиновой фракции 85-180 °С — это, бесспорно, самое эффективное направление их квалифицированной переработки. Поэтому предопределенность их использования на указанные цели на данном этапе надо воспринимать как технологическую аксиому и не рассматривать как помеху линейным моделям оптимизации производственной программы НПЗ. [c.519]

Определение времени использования г-го режима в соответствии с ограничениями (V.65), (V.66) непосредственно при решении задачи оптимизации производственной программы, вообще говоря, снижает гибкость управления в дальнейшем, при конкретизации сроков использования режимов, поскольку оптимальная производственная программа может быть выполнена и при других дл тельностях использования режимов, отличных от rkt если только ограничение (V.65) не выполняется как строгое равенство. Однако этот недостаток легко исправить, если решением оптимальной задачи считать только интегральные величины потоков Xk t, а длительности скорректировать после решения задачи по интегральным нагрузкам Xkrti определив минимальные длительности использования режимов в соответствии с равенством (V.61). Для эффективных режимов по состоянию эти временные характеристики совпадают. [c.161]

Хакимов 3. А., Малашев Ю. М., А дигамов М. Г. Выбор граничных вариантов работы технологических установок при оптимизации производственной программы НПЗ. — Химия и технология топлив и масел , 1970, т. 15, № 2, с, 37-39, [c.284]