Оптимальный вариант входных параметров

Точность решения задач на каждом из выделенных этапов определяется совершенством математического обеспечения. Большинство моделей отдельных процессов в настоящее время разработано в проверочном варианте и предполагает широкое использование экспериментальных данных для уточнения отдельных параметров. Таким образом, проектирование, в соответствии с выделенными этапами, можно рассматривать как многократное моделирование при различных наборах входных параметров, изменении топологии производства и режимных параметров отдельных моделей для поиска их оптимального сочетания. Отсутствие экспериментальных данных для уточнения параметров отдельных моделей лишь увеличивает затраты машинного времени, поскольку расчет будет производиться при изменении корректирующих параметров модели в некотором диапазоне. [c.33]

Как на стадии планирования, так и в процессе управления приходится рассчитывать много различных вариантов сетевой модели одной и той же разработки. Такой многократный расчет модели связан с необходимостью ее оптимизации, т. е. с нахождением оптимального варианта разработки с точки зрения сокращения длительности разработки или ее стоимости и т. п. Например, после первого построения сетевой модели разработки может оказаться, что определенная моделью длительность разработки больше директивной. В этом случае необходимо либо переместить часть ресурсов с работ некритических путей (из резервной зоны модели) на работы критического пути (в критическую зону модели), либо привлечь дополнительные ресурсы (например, ввести дополнительные смены), либо, наконец, изменить технологию или организацию работ. Во всех этих случаях вместе с входными параметрами сетевой модели изменяются и ее выходные параметры, а в случае изменения технологии илн организации работ изменится даже топология модели, т. е. сама схема сетевой модели. [c.374]

Дерево вариантов решений отображает иерархический процесс генерации (вывода) решений задачи синтеза и упорядоченного поиска оптимального решения. Вершина — корень дерева —соответствует параметрам входных потоков синтезируемой системы, которые известны из постановки задачи. Промежуточные вершины соответствуют некоторым промежуточным состояниям ХТС, определяемым не только значениями параметров выходных потоков сгенерированных подсистем, но и величиной критерия ф и некоторыми эвристическими коэффициентами различия между этим промежуточным и требуемым конечным состоянием ХТС. [c.130]

Рассмотрим в общих чертах вычислительную программу, применение которой наиболее эффективно для определения оптимальной технологической структуры химического производства . Пусть требуется отыскать оптимальную технологическую схему выпарной системы пз трех выпарных аппаратов. Возможны два варианта организации потоков пара и раствора прямоточный с предварительным подогревом питания (рис. УП-З, а) и противоточный (рис. УП-З, б). Для решения задачи необходимо иметь три типа математических моделей — выпарного аппарата, теплообменника и разделителя потоков, связывающих входные и выходные параметры соответствующих процессов (рис. УП-4). Так, выпарной аппарат [c.468]

Гипотетическая обобщенная структура синтезируемой хими ко-технологической системы образуется путем функционального объединения всех возможных альтернативных вариантов технологической топологии и аппаратурного оформления данной системы. Каждая технологическая связь или структурная взаимосвязь синтезируемой ХТС отображается в виде коэффициентов структурного разделения а,/, которые показывают долю любого /-го выходного потока в -ном входном [247]. При таком подходе задача синтеза оптимальной ХТС сводится к задаче нелинейного программирования, т. е. к отысканию такого набора а,/ (отражающих топологию системы), а также параметров элементов и технологических потоков, которые соответствовали бы оптимальному значению критерия эффективности функционирования химико-технологической системы. [c.243]

На этапе анализа решений необходимо предвидеть и возможные варианты практической реализации полученных результатов. Технически это осуществляется следующим образом. При помощи составленной математической модели того или иного технологического процесса на ЭВМ находятся оптимальные значения управляющих переменных, которые передаются затем в качестве задающих значений системам автоматизации, поддерживающим требуемые значения управляющих переменных. Однако свойства моделируемого технологического процесса изменяются со временем, поэтому создание математической модели, отражающей точно все изменения в процессе, чрезвычайно затруднительно. В ЭВМ передаются данные о входных и выходных переменных моделируемого процесса и в соответствии с этими данными неизвестные параметры математической модели определяются таким образом, чтобы они в данный момент наилучшим образом отвечали состоянию процесса. [c.39]

Следовательно, один из главных вопросов при решении обратной задачи — установление оптимального соответствия между числом неизвестных значений параметра и входными данными задачи, т. е. сколько нужно иметь независимых соотношений, чтобы получить достаточно определенную систему уравнений. Первым ориентиром, может служить требование ге . Более обш,им можно I считать следующий критерий систему узловых соотношений следует рассматривать недоопределенной, если есть большая система, основанная на данных той же степени точности и приводящая к существенно измененным оценкам [24]. Исходя из этого, для проверки соответствия выбранной разбивки сеточной области и ее фрагментации кусочно-постоянными подобластями, с одной стороны, и имеющихся входных данных — с другой, рекомендуется повторно решить задачу при несколько уменьшенном объеме входной информации. Если результаты не будут существенно различаться, то это свидетельствует либо о правильности сделанного ранее выбора сетки и фрагментации (система хорошо определена), либо о целесообразности уменьшения элементов сетки и размеров фрагментов. Последнее проверяется аналогично — решением соответствующего варианта задачи и сравнением его с результатом исходной модели. В противном случае необходимо идти по линии увеличения размеров фрагментов, в пределах которых искомый параметр считается постоянным, а также размеров сеточных блоков (последнее допустимо до тех пор, пока погрешность прогонки прямой задачи не будет возрастать слишком сильно). [c.285]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология