Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Варианты задачи

    Можно исследовать много других вариантов задач оптимального управления, при которых скорость теплоотвода определяется скоростью прокачки теплоносителя или добавлением свежих реагентов. Эти задачи слишком специальны, чтобы обсуждать их здесь, но решения некоторых из них можно найти в работах, приведенных в библиографии к этой главе (см. стр. 316). Интересен другой способ управления периодическим реактором. Предположим, что нам известны равновесные свойства реакции 2 но ее кинетика не изу- [c.315]


    Объемные расчеты производятся в разных вариантах в зависимости от конкретной задачи. Вот наиболее типичные варианты задач  [c.189]

    Различают проверочную и проектную постановки задачи расчета. Отличие за ключается в заданных и искомых величинах. В проверочном варианте задача сводится к отысканию значений зависимых выходных переменных как функций входных управляющих и возмущающих пе ременных при известных конструктивных параметрах. В проектном варианте определяются конструкционные параметры и управляющие величины при заданных степени разделения и нагрузке. [c.76]

    Такой чисто переборный алгоритм может быть улучшен применительно к различным конкретным вариантам задач поиска оптимальных маршрутов химического синтеза. Например, если необходимо найти диаграмму синтеза заданного соединения из некоторого допустимого набора исходных веществ при дополнительном условии минимальности числа стадий синтеза, можно использовать прием встречных потоков , предназначенный для нахождения кратчайшего в сети пути, соединяющего две заданные вершины. В данном случае имеется в виду, что в р-сети, с одной стороны, из вершины, соответствующей заданному соединению С, а с другой стороны, из всех вершин, соответствующих допустимым исходным соединениям химического синтеза, одновременно запускаются два встречных потока на первом шаге, начиная от точки С, выполняется операция обратное движение нл один шаг одновременно по всем входящим ветвям и в то же время из всех вершин, соответствующих исходным соединениям, осуществляется вполне аналогичная операция прямое движение на один щаг , причем это делается одновременно по всем ветвям, выходящим из этих вершин. [c.193]

    Как уже отмечалось, метод может быть использован для рас-счета сложных колонн и их комплексов. При этом возможно задание качества продуктов по любому количеству потоков. Метод достаточно эффективен и при решении вариантов задач в проверочной постановке. Нельзя утверждать, что он является универсаль- [c.335]

    При записи этого оператора было принято, что массивы содержат максимум по 10 элементов. Конкретную размерность массивов варианта задачи можно ввести с исходной информацией (для этого в программе предусмотрена переменная N). Задавая индекс, можно выбрать любой элемент (индексированную переменную) из массива. Индекс должен изменяться при этом от 1 до 10. Таким образом, записав, например, Х(1) и изменяя I от 1 до 10, мы обеспечим выборку Х(1), Х(2),. . . , Х(10). [c.235]

    Проведенный эксперимент показал, что использование целевой функции для четырех вариантов задачи из шести приводит к наилучшим значениям Л и 5, а для двух других дает также удовлетворительные результаты. Функции фз отвечают минимальные по модулю значения критериев эксцесса (Ех) и асимметрии (Аз) распределения. Это означает, что распределение уклонений в данном случае более близко к нормальному [51. Последнее косвенно подтверждается и тем, что при использовании фз истинные значения А ш В попадают в доверительный интервал, соответствующий удвоенным среднеквадратичным ошибкам, в то время как для функций ф1 и фг истинные значения иногда не попадали даже в За. [c.103]


    Поэтому были разработаны более облегченные варианты задач для работы в слабых группах и для студентов нехимических специальностей. Общее количество задач в связи с этим увеличилось настолько, что появилась необходимость в издании сборника задач по программированному контролю знаний в курсе органической химии. Первая часть сборника издана в 1996 г. Она включила задачи по ациклическим углеводородам. Каждая тема включает 20 задач различной трудности по номенклатуре, способам получения и химическим свойствам. В зависимости от подготовки студента ему могут быть предложены задачи той или иной сложности. В 1997 г. будет издан сборник, содержащий задачи по производным ациклических углеводородов. [c.11]

    Л х + г) где V — номер варианта задачи (Л х 4- Л/г) 5Р. Назовем размером задачи N произведение N = В качестве задачи умеренного размера была [c.124]

Таблица IV.5. Варианты задач Таблица IV.5. Варианты задач
    Здесь рассмотрены два варианта задачи определенпя оптимальной температурной кривой. В первом варианте требуется определить такое распределение температур по длине реактора [функцию Т (()], чтобы выход малеинового ангидрида Ха (О был максимален. [c.143]

    Эти программы применяются как при перспективном планировании на срок от месяца до пятилетки, так и при оперативном управлении. Исходные данные для расчета оптимальной рецептуры бензинов готовятся производственным или плановым отделом предприятия, а рещение выдается в нескольких вариантах. Задача оптимизации смешения бензинов сводится к распределению исходных компонентов между марками товарной продукции таким образом, чтобы добиться либо минимума себестоимости, либо максимума прибыли, либо максимального выхода той или иной марки. [c.70]

    Таким образом, возможны различные варианты задачи регулирования подачи. [c.94]

    Оптимизация компаундирования значительно повышает рентабельность продукции при полном использовании запасов компонентов. Но для получения таких результатов необходимо обеспечить быстроту расчетов, что возможно только при применении ЭЦВМ. Решение простейшего варианта задачи о смешении симплекс-методом вручную продолжается около 15 дней, тогда как решение более сложной задачи на ЭЦВМ при наличии готовой [c.135]

    Варианты задач приведены в табл. 4.1 [c.40]

    Аналитические методы исследования уравнений газовой динамики развиваются давно, но несмотря на это существует ограниченное число задач, которые могут быть решены аналитически. Круг решаемых задач значительно расширился в связи с применением электронных вычислительных машин (ЭВМ) и развитием численных методов исследования, которые позволяют получить решение с заданной степенью точности и обладают большей универсальностью, чем аналитические методы. Аналитические решения, получаемые обычно для упрощенного варианта задачи, позволяют понять физическую сущность явления и его завпсимость от характерных параметров, а кроме того, выполняют роль тестов при отработке численного алгоритма на ЭВМ. Точность аналитических и численных методов проверяется путем сопоставления решений с результатами экспериментов. Таким образом, в газовой динамике численные, аналитические и экспериментальные методы должны разумным образом сочетаться и дополнять друг друга. [c.266]

    Случаи более сложных вариантов задач разобранных выше типов. На практике редко приходится встречаться с чистыми веществами. В связи с этим расчеты в задачах выражаются в определении содержания элементов в смесях веществ или в определении количества смеси по известному количеству элемента в веществе и др. [c.12]

    Рассмотрим более сложные варианты задач приведенных выше четырех типов. [c.17]

    В этом варианте задачу можно выполнить и для других аминокислот (табл. 10), а также для простейших углеводов (табл. 11). При хроматографировании углеводов их проявляют аммиачным раствором нитрата серебра (черное пятно). [c.101]

    Постановка задачи. 1. Выполнить расчет параметров кривой титрования для заданной окислительно-восстановительной реакции, найти интервал потенциалов скачка титрования, потенциал точки эквивалентности, сделать выбор индикатора для титриметрического варианта задачи. [c.417]

    Макроскопическое состояние системы будем определять заданием параметра X (X может означать и набор параметров так, в задаче о распределении частиц по объему это набор чисел N1.....частиц, находящихся, соответственно, в объемах Ух, У внутри сосуда). Параметр X зависит от координат и импульсов частиц, причем функция X (р, д) такова, что данному значению X удовлетворяет множество значений р и д и в фазовом пространстве заданному значению X отвечает не точка, а область. Рассмотрим для примера простейший вариант задачи о распределении частиц распределение двух частиц в направлении оси х между двумя половинами сосуда (рис. 12, а). Положение стенок сосуда фиксировано координатами л = О и X = I. Подпространство координат Хг и Х2 двух частиц представляет плоскость область допустимых состояний в этом фазовом подпространстве — квадрат со стороной I (рис. 12, б). Макросостояние определяем заданием чисел частиц и в каждой из половинок сосуда (Л 1 = 2). Возможны следующие макросостояния системы  [c.63]


    Различные варианты задач типа примера 1 могут быть составлены на основании материала, приводимого в таблицах 1а— 1 В-,  [c.252]

    Варианты задач на использование уравнения Ильковича могут быть составлены на основе материала таблиц 3 см. приложение [c.256]

    Можно предложить варианты задач для определения коэффициентов диффузии, только надо помнить, что полученные значения следует относить к той концентрации раствора и природы фона, которые были использованы в данном опыте. [c.256]

    Варианты задач четвертой группы могут быть составлены иа основе материала табл. 4 Приложения II. [c.257]

    Материальный баланс оптимального варианта задачи 2 сведен в табл. 57. [c.335]

    Прежде чем приступить к решению задачи, необходимо убедиться, что программа составлена правильно, и что в процессе ее подготовки не были допуш ены различного рода ошибки. Убедиться в правильности работы программы можно путем сравнения промежуточных или конечных результатов машинного расчета с результатами ручного расчета отладочного варианта задачи. Могкет оказаться, что задача настолько сложна, что не может быть решена вручную. Тогда правильность работы программы можно оценить исходя из физической реализуемости получаемых промежуточных или конечных результатов. В зависимости от характера ошибок в программе весь процесс решения может повторяться, начиная с первого или любого другого этана. [c.100]

    Время счета одного варианта задачи по разработанной программе составляет 15—18 мин. [c.84]

    Другие задачи оптимизации. Рассмотренные здесь примерь дают представление о б основных идеях и методах, лежащих в основе решения разнообразных задач оптимизации реакторных узлов. Можно указать три направления уточнения и развития оптимальных расчетов. Первое из них — это анализ различных стадийных схем. Укажем, например, па расчет цепочек адиабатических реакторов, где охлаждение реагирующей смеси между стадиями происходит не в промежуточных теплообменниках, а путем добавления холодного сырья или инертного вещества. Другой пример — расчет оптимального трубчатого реактора с секционировапным теплообменником. Второе направление состоит в уточнении критерия оптимальности путем более полного учета затрат на ведение процесса. Например, результаты оптимального расчета цепочки адиабатических реакторов можво уточнить, приняв во внимание расходы на устройство промежуточных теплообменников. Наконец, третье направление — выбор оптимальных значений других управляющих параметров, помимо температуры процесса. Так, в работе [25] рассматривается вопр1>с об оптимальном профиле давления по длине трубчатого реактора, а в работе [26] — об оптимальном изменении состава каталитической системы. При проектировании стадийных схем, наряду с определением оптимального перепада температур между стадаями, может рассчитываться оптимальное количество свежего реагента, добавляемого к реагирующей смеси. Вряд ли можно даже перечислить все возможные варианты задач оптимизации методы их решения, однако, мало отличаются друг от друга. [c.397]

    Варианты задачи синтеза гибкой ХТС. Рассмотрим некоторые наиболее часто встречаюп неся иа практике варианты гибких химико-техиологических систем, при этом будем обращаться к обтдей формулировке задачи их синтеза. [c.223]

    Формирование оптимальной технологической структуры мно-гоиродуктового производства выполняется в процессе решения классической задачи о назначении, принадлежащей к классу задач целочисленного программирования. При необходимости применяют ее нечеткий вариант. Задача о назначении решается обычно методами ветвей и границ или методами отсечений (отсекающих плоскостей). [c.242]

    На кафедре физической и органической химии в течение ряда лет на семинарских занятиях по органической химии проволится программированный контроль знаний студентов. Он состоит в том, что каждому студенту предлагается отдельный вариант задач, где он должен обосновать решением правильно выбранный ответ. Этот метод проварки знаний позволяет провести опрос всей группы студентов одновременно на каждом семинарском занятии. В конце занятия всегда имеется время для разбора особо трудных задач. Следовательно, студенты должны готовиться к каждому занятию, что приводит к систематическому изучению курса и увеличению остаточных знаний. [c.11]

    При изучении конкретных рабделов по хршии ждивидуально каждый студент должен ответить. а контроль.ные вопросы лабораторного практикума, решить свой вариант задач и дать ответы на большой тест, составленный иа 30 вопросов, задач. На ка) дое лабораторное занятие студент получает допуск, если решит контроль-ный тест, рассчитанный нз 10 минут, на 5-6 вопросов, охватываюш-ьх опорные понятия темы и задачи к нш. [c.70]

    Для определения этпх производных сопряженную систему нужно было решать на каждой итерации два раза, что требовало 45 сек машинного времени. Как впдим, оно не намного превышало время получения одного решения сопряженной системы, необходимое при решении первог( варианта задачи. Это объяснялось использованием вычисленных коэффициентои d i dxJ сразу для двух решений. [c.144]

    Для расчета одного варианта задачи по программе [44] на ЭВМ БЭСМ-6 требуется около 5 мин машинного времени.. [c.155]

    Результаты работ [5, 6] несколько позже были получены Pao [8] для несовершенного газа. Подход Pao отличается от использованного в работах [3-6]. Его обоснование было дано Гудерлеем [9], а объяснение причины удачи Pao — в статье [10]. В работе [9] приведено также решение задачи в случае вихревых течений, когда плотность и давление представимы в виде произведений функций от энтропии на функции от энтальпии. Определению оптимальной формы сопла с учетом веса его стенок посвящена статья Стернина [11]. Один вариант задачи о наилучшей форме тела вращения рассмотрен Pao [12]. Перечисленные результаты получены на основе необходимых условий экстремума. [c.46]

    Существует необозримое л трудно поддающееся классификации множество вариантов задач оптимизации, связанных как с конкретизацией функционала J и мнозкеств Ки и Ки, так и с обобщением приведенной постановки путем, например, замены одного критерия качества множеством критериев, введением многоуровневой оптимизации и т. д. каждый из этих вариантов требует, как правило, особых приемов исследования свойств оптимального решения, а также применения подходящих в данной ситуации алгоритмов построения решения. [c.268]

    VIII.2.5. Вычислить концентрацию ср дисперсной системы, обеспечивающую прозрачность П слоя суспензии не более 0,7 в кювете длиной 1 = 5 см при указанных в задаче VIII.2.1 размерах частиц и показателях преломления, В каком из 8 вариантов задача не имеет решения  [c.262]

    Можно, наконец, предложить варианты задач по определению числа электронов, участвующих в реакции электровосстанов-ления на капельном электроде, [c.256]

    Известно, что эффекты, связанные с нестационар-востью, будут проявляться тем сильнее, чем-больше будет величина отношения характерной длины к произведению характерных скорости и времени (число Струхала). В свяли с этим были просчитаны два варианта задачи с раз--личными числами Струхала (0,01 и 10). Полученные результаты сравнивались с решением системы уравнений стационарного пограничного слоя при /1ш = 0,21 0,345  [c.158]

    Впервые обратили внимание на аналогии между гелеобразованием в полимерных системах и перколяцией Фишер и Эссам еш е в 1961 г. [94]. Они, в частности, вывели формулу (1.11) путем рассмотрения перколяции на решетке Бете и отметили связь этого результата с теорией ветвящихся процессов. Эти авторы также сопоставили перколяционный переход, когда в ансамбле впервые появляется бесконечный кластер, с точкой гелеобразования. Однако лишь в работе Штауффера [95] были детально сформулированы характеристики и понятия ансамбля разветвленных полимеров, образующихся в процессе ноликонденсации, в терминах перколяционной системы. Здесь же впервые было акцентировано внимание на отличии критических индексов перколяционной и классической теорий гелеобразования. Практически в то же время Де Жен предложил [96] рассматривать процесс сшивания линейных макромолекул как некую специальную перколяционную задачу. Начиная с этих публикаций [95, 96], скейлинговое рассмотрение гелеобразования, а также расплавов и растворов разветвленных макромолекул получило широкое развитие [87, 88, 90, 97—101]. В этих работах были, в частности, рассмотрены более сложные нерколяционные модели, принимающие во внимание факторы, не учтенные в простейшем варианте задачи перколяции. [c.185]

    Поскольку давление парогазовой смеси, как и скорость, при указанных выше условиях определяется уравнениями движения и сплошности (а не рассчитывается как irepMO-динамический параметр по уравнению Клапейрона для парогазовой смеси), то в таком варианте задача не является переопределенной. При этом уравнение состояния парогазовой смеси p—pRT, где р=р - -рг, р=Рп- -рг R=pnRn/p+ +Рг г/Р, будет удовлетворяться автоматически, ибо -оно есть следствие использованных ранее уравнений состояния для каждого компонента смеси. Представленные соотношения позволяют рассчитать локальный состав парогазовой смеси и, как следствие этого, определить физические параметры смеси, входящие в дифференциальные уравнения. Если, полагать, что состав смеси задан массовыми долями efn=pn/p air=pr/p E n+ r=l, то физические параметры смеси определяются зависимостями вида Х=Х(Хл, Хг, gr) ц=ц( 1п, 1г, gr) D=D D , Dr, gr) a =ay a .n, Ovr, gr)  [c.29]


Смотреть страницы где упоминается термин Варианты задачи: [c.35]    [c.373]    [c.40]    [c.4]    [c.268]    [c.273]   
Смотреть главы в:

Динамическое программирование в процессах химической технологии и методы управления -> Варианты задачи




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Варианта



© 2025 chem21.info Реклама на сайте