Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Модели определение

    Мы будем исходить из известной атомной модели Резерфорда — Бора согласно этой модели, определенное число электронов движется по орбитам вокруг ядра, которое можно считать неподвижным. В первых расчетах Бора предполагалось, что каждый электрон движется по некоторой вполне определенной орбите, хотя орбиты несколько искажают одна другую под влиянием кулоновского отталкивания одинаковых зарядов. Те же самые условия существуют в нашей солнечной системе (за исключением того, что вместо кулоновских сил действуют силы тяготения, которые только притягивают) поэтому рассматриваемая модель с полным правом могла быть названа планетарной моделью атома. Против этой теории, когда ее применяют к атомам, можно выдвинуть два главных возражения, которые отпадают, если речь идет о планетах. Именно в ней неявно предполагается 1) что можно определить положение и скорость каждого электрона 2) что можно, по крайней мере в принципе, проследить движение каждого отдельного электрона, так же как астрономы следят за движением каждой отдельной планеты. [c.25]


    Методологически задача выполнения научных исследований для оценки параметров (или выбора) модели процесса или ХТС состоит из нескольких этапов, а именно а) задания некоторого множества моделей объекта на основе фундаментальных законов (закономерностей) или априорной информации б) разработка структуры, состава, элементов, системы управления и изготовления экспериментальной установки в) планирования и проведения экспериментов на установке г) обработка экспериментальных данных для идентификации модели (определения параметров) д) выдачи модели процесса или ХТС на стадию проектирования. При неудачном выполнении одного из этапов в указанной последовательности цикл действий может повторяться с любого из этапов, т. е. длительность проведения эксперимента и обработки результатов зависит от четкости его постановки, корректности математического обеспечения и уровня автоматизации. [c.58]

    Комбинированная модель. Определение профиля концентраций индикатора на ситчатой и колпачковых тарелках диаметром 700 мм показало, что на тарелке наблюдаются зоны с различной интенсивностью перемешивания [41, 42]. В части ситчатой тарелки, примыкающей к успокоительной зоне у входного порога, газовые факелы отклоняются потоком жидкости в нижней части пенного слоя к середине тарелки, а в верхней части — к приемному порогу. У стенок колонны наблюдается интенсивная циркуляция пены. [c.287]

    Очень часто методом порошка можно определить только расположение тяжелых атомов, а затем обсудить на этой основе возможные модели структуры. Вновь плодотворной применительно к решению структурных задач оказалась идея структурной гомологии. При этом используется такая модель определение идеализированной структуры, анализ-возможных типов искажения и упорядочения, уточнения структуры. [c.187]

Рис. У-2. Модель определения парциальных давлений компонентов паровой фазы в равновесной паро-жидкостной многокомпонентной системе. Рис. У-2. Модель <a href="/info/1375242">определения парциальных давлений</a> компонентов <a href="/info/224192">паровой фазы</a> в равновесной <a href="/info/1767369">паро-жидкостной многокомпонентной</a> системе.

Рис. У-7. Модель определения температуры в равновесной паро-жидкостной многокомпонентной системе прп кипении в случае преобладания в ней одного Рис. У-7. <a href="/info/936026">Модель определения</a> температуры в равновесной <a href="/info/1767369">паро-жидкостной многокомпонентной системе</a> прп кипении в случае преобладания в ней одного
    Отметим также, что некоторые методы специально разработаны или наилучшим образом подходят для решения оптимальных задач с математическими моделями определенного вида. Так, математический аппарат линейного программирования специально -создан для решения задач с линейными критериями оптимальности и линейными ограничениями на переменные и позволяет решать большинство задач, сформулированных в такой постановке. Так же и геометрическое программирование предназначено для решения оптимальных задач, в которых критерий оптимальности и ограниче ния представляются специального вида функциями — п о з и н о-мами (см. стр. 547). [c.30]

    Промывка модели, определение проницаемости элементов, повторное насыщение нефтью и вытеснение водой. Коэффициент вытеснения увеличился на 0,2 за счет подключения в процессе вытеснения малопроницаемого элемента ТК-10. [c.184]

    Следующим шагом (шаг 4) алгоритма является выбор закона распределения экономической величины ущерба и формируется обобщающая модель определения величины ущерба от аварийности на объектах нефтегазодобычи. [c.145]

    Практически во всех цитированных работах проводят статистический анализ экспериментальных данных о равновесии Жидкость—пар, который включает оценку параметров модели, определение случайных погрешностей экспериментальных данных, различные тесты на систематические ошибки. Такая полная [c.141]

    При рассмотрении модели определенного стереоизомера сначала концентрируют внимание на С-2 (игнорируя С-3), а затем на С-3 (игнорируя С-2). Стереоизомер I (стр. 216) обозначают как (25, 35)-2,3-дихлорпентан, а другие изомеры — как (2Р, ЗР), (25, ЗР) и (2Р, 35). [c.91]

    Удачно выбранный метод оптимизации должен привести к конечным результатам с наименьшими затратами на вычисления или же к получению наибольшего объема информации об искомом решении. Чем сложнее объект оптимизации, тем труднее выбрать метод решения оптимальной задачи. При выборе метода оптимизации для рассматриваемой задачи нужно проанализировать известные решения других задач и исходить из опыта их решения и конкретного существа самой задачи. Следует отметить, что некоторые методы специально разработаны для решения оптимальных задач объектов, которые описываются математическими моделями определенного вида. [c.246]

    Продолжаются также работы по накоплению данных о скоростях пластической деформации в функции температуры и структурного состояния металла с учетом предшествующей истории изменения температуры, с тем чтобы на основе полученных данных построить расчетную феноменологическую модель определения пластических деформаций ползучести и решать упругопластическую задачу за одно приближение. Пример такого подхода изложен в [48]. [c.130]

    Проверка модели. Определение систематических ошибок [c.241]

    Необходимо отметить, что при разработке математической модели определенной задачи особую трудность представляет выявление и формализация ограничений задачи и выражение критерия оптимальности через искомые параметры задачи. [c.42]

    Этот пример показывает, что на базе модели валентных связей, дополненной резонансными представлениями, трудно построить удовлетворительную теоретическую концепцию ароматичности. Существенно лучшие результаты могут быть получены, если дополнить указанную модель определенными представлениями симметрии. Однако при этом в значительной мере теряются ее простота и наглядность. Поэтому при анализе проблемы ароматичности удобнее пользоваться моделями, основанными на методе МО, так как при этом понятие ароматичности находит более простую и естественную теоретическую интерпретацию, а также получает объяснение эмпирическое обобщение, согласно которому для наиболее типичных ароматических циклов характерно наличие шести я-электронов (секстета). [c.66]

    Для типовых моделей прогнозирования коэффициенты моделей, определенные методом наименьших квадратов, вычисляются по зависимостям  [c.129]

    Процедура построения математической модели заключается в выборе методов составления самих уравнений (функций /), способов получения экспериментальных данных и методов идентификации модели (определения вектора параметров а). [c.26]

    Таким образом, в рамках простых приближенных моделей определение удельной скорости-реакции из кинетических данных не представляет затруднений. Существенным, однако, является требование постоянства температуры и конце траций газообразных и жидких компонентов реакционной смеси. При изменении указанных величин в ходе реакции в кинетическом описании пришлось бы учесть (наряду с изменением поверхности [c.63]


    Функции распределения времени пребывания (РВП) были описаны в ра,зделе 3.3.2. Для обнаружения и диагностики неполадок интерес представляют 1) временные характеристики функций РВП и 2) коэффициенты моделей, определенные на основании функций РВП. Последние могут быть найдены методом наименьших квадратов во временной или частотной областях либо методом моментов [2J. [c.208]

    Описанная выше система является достаточно хорошей моделью определенных типов подшипников скольжения. Подобные устройства часто используются [c.94]

    Отметим также, что некоторые методы специально разработаны пли иаилучшим образом подходят для решения оптимальных задач с математическими моделями определенного вида. Так, математический аппарат линейного программирования специально создан для решения задач с линейными критериями оптимальности и линсш-ными ограничениями на переменные и позволяет решать большинство задач, сформулированных в такой постановке. [c.29]

    Метод оценки параметров в нелинейно параметризованных моделях. Определение точечных оценок максимального правдоподобия, байесовских, минимаксных и т. п., еще не гарантирует необходимой для исследователя точности. Причем вся информация, характеризующая статистические свойства 0, сосредоточена в апостериорной плотности р (0 1 у) или в выборочной р (0) плотности распределения параметров. Однако построение точной выборочной плотности распределения 0 возможно только для линейно параметризованных моделей, а подавляющее большинство кинетических моделей (как и моделей физико-химических систем) нелинейно параметризованы. Линеаризация по 0 нелинейных моделей не обеспечивает достаточно хорошей аппроксимации нелинейных (даже репараметризованных) линеаризованными. Отсюда, следует, что выборочная плотность распределения р (0), соответствующая линеаризованной модели, будет существенно отличаться от р (0), соответствующей нелинейной модели. Причем это расхождение (по крайней мере, для небольших выборок) может быть столь существенно, что приведет к получению абсурдных результатов. [c.184]

    Цель расчета по модели - определение влияния цйклическог зменения входных параметров на выход целевого продукта. Исследования проводились в следующих направлениях 1) выбор канала для нанесения возмущений 2) выбор фор кШ возмущающих воздействий 3) влияние изменения концентрации диоксида углерода в газовом потоке на входе в реактор а) на температурный режим потока б) на температуру в слое катализатора в) на качество образующегося метанола (с точки зрения образования примесей и увеличения концентрации воды). Выбор канала для нанесения возмущений выполнен с учетом возможности изменения параметров в промьппленных условиях. Для интенсификации процесса выбран расход диоксида углерода, который приводит к изменению концентрации Oj во входном потоке. Расчет технологических режимов выполнялся для случаев синусоидальной, прямоугольной и трапециевидной форм возмущающих воздействий. Анализ полученной информации показал целесообразность использования симметричных прямоугольных волн д.чя увеличения выхода метанола по сравнению с традащионным стацнон шы.ч режимом. При этом изучалось влияние периода возмущающих воздействий и их амплитуды. Установлено, что прирост производительности по метанолу в большей степени зависит от периода цикла, чем от амплитуды. Расчеты показали, что рабочий диапазон изменения температуры и расхода СО2 при реализации циклических режимов совпадает с диапазоном, определенным стационарными условия 1и проведения процесса. [c.65]

    В нашей работе использовалась двухкомпонентная модель. Определение связанной воды и времени релаксации одного образца занимает время до 20 минут. Для аппроксимации данных по измерению спин-решеточной релаксации в рамках двух-< 1азной системы процедура следующая. В полулогарифмических координатах (рис. I) строят кривую спада разности равновесной [c.102]

    Исключительно высокие скорости и степень селективности ферментативных реакций с давних пор интригуют химиков-органиков. Многочисленные предположения, начиная с более чем столетней давности идеи ключ-замок Э.чи-ля Фишера и до более современной ковдегшии взаимоиндуцированного соответствия Кошланда были выдвинуты для объяснения этих явлений. Каковы бы ни были конкретные подробности различных интерпретаций, все они предполагают тот или иной род фиксации субстрата внутри полости активного центра конформационно подвижной молекулы фермента вблизи его реакционноспособных групп. Возникающее в результате взаимодействие между реакционными центрами фермента и реакционноспособной конформацией субстрата считается одной из главных причин высоких скоростей и селективности, свойственных ферментативным реакциям. Дизайн химических структур, пригодных для экспериментального исследования относительной важности различных факторов, определяющих скорости и селективность органических реакций как моделей определенных аспектов ферментативного катализа, был и остается областью, вызывающей напряженное внимание. [c.486]

    Рпс. III-13. Блок-схема модели определения величины скорости реакции, составленная на MIDAS. [c.51]

    Крайнова Э.А. Юшкова И.В., Матричная модель определения эколого-экономических последствий эксплуатации объектов нефтегазодобычи. И Материалы Второго Международного симпозиума Наука и технология углеводородных дисперсных систем . Уфа, 2000 [c.154]

    Параметры модели, определенные для растворов целлозольв— 1 ексан (в частности, значение Сд для разных целлозольвов) (см. [c.277]

    Идентификация такой модели (определение всех термосопротивлений) осуществляется по результатам термоизмерений в каком-нибудь технологическом и опытном цикле. Чем общирнее объем экспериментальных данных, тем достовернее могут быть определены термосопротивления. При недостаточном объеме данных идентификация модели осуществляется с помощью дополнительного анализа теплообмена в различных зонах установки, с использованием при необходимости некоторых допущений (так, в первом приближении можно считать одинаковыми коэффициенты теплоотдачи с внутренней поверхности корпуса на различных его участках и т. п.). [c.277]

    Гудыно Т. В., Веницианов Е. В., Белоусова М. Я., А в-гуль Т. В. Выбор условий сорбционного концентрирования органических загрязнений в природных водах и его расчет на основе математической модели // Определение нормируемых компонентов в природных и сточных водах. М. Наука, 1987. [c.198]

    Уравнения (56) и (57) получены при сравнении моды С-кривой ячеечной модели с модой С - кривой диффузионной модели, определенной для полубесконеч-ного канала. Но ячеечная модель предполагает отсутствие обмена на концах канала и сравнивать ее с диффузионной моделью правомерно лишь для канала ограниченной длины. Эта задача выполнена авторами, и соответствующие зависимости [c.537]

    Так же как и определения, модели обычно бывают по.лезны в исследовательской работе только тогда, когда ученые могут опознать их составные части как значимые параметры. Например, рассматривая составные части модели процесса, мы опознаем уравнения, определяюище константы скорости реакции, коэффициенты массопереноса и т. п., а не произвольно взятые параметры. В своей книге Принципы искусства [5] Р. Г. Коллингвуд высказывает весьма убедительные суждения об определении в равной мере их можно отнести и к моделям. Определение обязательно подразумевает описание одного в категориях чего-то другого следовательно, для того чтобы определить любую данную вещь, необходимо иметь [c.37]

    Таким образом, при изучении гидрогеназы из данных стацио-, нарной кинетики яолучена интересная информация о механизме действия биокатализатора. Важно подчеркнуть этапы исследования экспериментальное изучение зависимости стационарной скорости реакции от концентрации субстратов и pH, построение, анализ и дискриминация кинетических моделей, определение численных значений констант скоростей и равновесий, построение энергетического профиля реакции и молекулярной модели активации водорода железо-серным кластером. [c.51]

    Корни этих направлений в Англии ведут в первую половину XIX в., чуть ли не к следующему дню после опубликования гипотезы Дальтона. В 60-х годах XIX в. полемику открыл профессор хпмии в Оксфорде Броди, бывший ученик Либиха и бывший сторонник атомизма, участник Конгресса в Карлсруэ, затем, однако, ставший противником атомизма. В 1866 г. он опубликовал статью, а в 1867 г. прочитал в Химическом обществе лекцию под названием Идеальная химия , которая получила широкий и почти восторженный отклик. Крукс написал о ней отчет под заглавием Химия будущего . А между тем Броди по праву можно было отнести к позитивистам, согласно приведенной выше классификации, ибо его идеи казались независимыми, если не разрушительными, для простой атомистической веры . Броди не только утверждал, что в проникнутой атомизмом химии много изменений, но нет прогресса, что химия сошла с рельс философии и т. п., но и предложил систему новых символов химических операций и правил пользования ими, которые позволяют вести расчеты числа и природы операций , в результате которых образуются химические вещества. Нельзя считать априори систему Броди каким-то нонсенсом, из нее, например, считали возможным получить ответ на вопрос о разложимости элементов. Вероятно, эта система представляла собою своего рода математическую модель совокупности химических процессов, ограниченную, подобно функциональным моделям, определенной областью применения (так, например. Броди не удалось включить в эту область факты изомерии). О математической ее природе говорит и то, что Броди применил для ее построения булевскую алгебру. Но кроме Буля Броди выражает свою наибольшую признательность еще Жерару за его позитивистское истолкование смысла того, что представляют собой (химические) символы — не структуру, а рецепт (re ipes) . [c.136]


Библиография для Модели определение: [c.234]   
Смотреть страницы где упоминается термин Модели определение: [c.102]    [c.268]    [c.481]    [c.111]    [c.486]    [c.866]    [c.103]    [c.16]    [c.18]    [c.432]    [c.133]    [c.122]   
Методы кибернетики в химии и химической технологии (1985) -- [ c.64 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Анализ возможных погрешностей при определении параметров моделей структуры потока по моментам С-кривой

Бережно Н.Й., Миронова В.В. Предельная погрешность при определении накопленной добычи нефти по моделям. Ухтинский индустриальный институт

Возможности использования низкомолекулярных и полимерных моделей для определения констант скоростей реакций

Выбор длины модели пласта при определении коэффициента полного вытеснения

Выбор длины модели при определении коэффициента безводного вытеснения

Графический метод определения D по зависимостям С Модель параллельных границ

К выбору модели и определению ее параметров

Математические модели для определения запаса

Математические модели для определения неприкосновенного пожарного запаса воды

Методические вопросы определения параметров математических моделей с учетом специфики процесса экстракции

Методы определения параметра модели

Методы определения параметров математических моделей

Методы определения параметров математических моделей массопередачи в многокомпонентных смесях

Методы определения параметров математических моделей массопередачи при сложной структуре потоков

Методы определения параметров моделей продольного перемешивания в непроточных колонных аппаратах

Модели работы систем пожарной защиты для определения неприкосновенного

Моделирование машин, работающих на одинаковых средах Определение параметров натурной машины по известным параметрам модели

Модель двух состояний и определение термодинамических параметров

Общая характеристика методов определения параметров моделей продольного перемешивания

Общие определения ККМ и их приложение к квазихимической модели

Определение ММР разветвленных полимеров сочетанием методов ГПХ и вискозиметрии без постулирования модели ветвления

Определение азота с помощью прибора Колеман, модель

Определение искомых параметров для модели при исследовании производственных процессов

Определение ископаемых параметров для модели при исследовании производственных процессов

Определение кинетической модели

Определение коэффициентов математических моделей структуры потоков методом моментов

Определение параметров диффузионной модели при неидеальном импульсном вводе трассера

Определение параметров инженерных моделей взаимодействия трубопровода с грунтом по результатам численного моделирования Алешин

Определение параметров комбинированной модели по экспериментальным С-кривым

Определение параметров математических моделей методом моментов

Определение параметров математических моделей химико-технологических процессов на основе динамических характеристик

Определение параметров моделей кристаллизации

Определение параметров моделей методом моментов

Определение параметров моделей перемешивания в непроточных кипящих слоях

Определение параметров моделей перемешивания в проточных кипящих слоях

Определение параметров моделей продольного перемешивания по амплитудно-частотным и фазо-частотным характеристикам функции отклика

Определение параметров моделей продольного перемешивания по кривым отклика на импульсный и ступенчатый ввод трассера

Определение параметров моделей структуры потоков

Определение параметров продольного перемешивания на основе диффузионной модели

Определение параметров продольного перемешивания на основе рециркуляционной модели

Определение параметров установок на основе их математических моделей

Определение параметров ячеечной модели реактора

Определение размеров молекул с помощью моделей Стьюарта— Бриглеба

Определение статических моделей с учетом ошибок при измерении входных координат

Определение статической модели процесса каталитического крекинга

Определение структуры математической модели и ее параметров

Определение фона на основе одномерных статистических моделей

Определение энергий диссоциации с помощью моделей кластерных реакций

Определение. Классификация. Особенности. Механизм коррозии. Факторы. Модели. Прогнозирование процесса

Определение. Классификация. Особенности. Механизм. Влияющие факторы. Модели процесса

Определение. Классификация. Особенности. Механизм. Факторы. Модели. Прогнозирование процесса

Принятие решений при определении вероятного механизма химической реакции и построении кинетической модели

Проверка модели. Определение систематических ошибок

РАСЧЕТНО-ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТАТИЧЕСКИХ НАПРЯЖЕНИЙ В ТРУБОПРОВОДАХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ОБВЯЗКИ КОМПРЕССОРНЫХ СТАНЦИЙ Расчетная модель определения напряжений в трубопроводах технологической обвязки компрессорных станций

РАСЧЕТНО-ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ НАПРЯЖЕНИЙ В ТРУБОПРОВОДАХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ОБВЯЗКИ КОМПРЕССОРНЫХ СТАНЦИЙ Расчетная модель определения динамических напряжений в трубопроводах технологических обвязок компрессорных станций

Сольватация, методы определения модель

Спивак. Детальный анализ применения методов линейного программирования при определении параметров кинетической модели

Уравнения определения степени чистоты разделения продуктов реакции и состава питания реактора произвольного региона ХТК. Уравнения смешения при входе в реактор. Критерий оптимальности Модель задачи региональной оптимизации ХТК (модель Р-оптимизации)

Формализация модели определения оптимального уровня запасов резервных элементов систем управления

Формализация модели определения оптимальных сроков контрольных проверок

Формализация модели определения оптимальных сроков профилактических ремонтов

Функции распределения времени пребывания и методы определения параметров моделей продольного перемешивания

Экспериментальное определение коэффициентов массопередачи и проверка теоретических моделей

Экспериментальное определение фактора корреляции. Интерпретация результатов опытов на основе модели дефектов Френкеля— Шоттки и их ассоциатов



© 2025 chem21.info Реклама на сайте